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oe1(光电查) - 科学论文

12 条数据
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  • [2018年IEEE电力与能源学会大会(PESGM) - 美国俄勒冈州波特兰市(2018.8.5-2018.8.10)] 2018年IEEE电力与能源学会大会(PESGM) - 结合光伏数据与智能电表读数进行可靠性评估的负荷与发电建模创新方法

    摘要： 随着分布式发电（尤其是光伏系统）从集中式集成向分散式集成的范式转变，其对电力系统可靠性产生了显著影响。光伏发电的间歇性特征与负荷的随机特性导致在可靠性评估中，光伏出力曲线与负荷曲线形成复杂交互。为降低间歇性电源与智能电表用户用电量交互的复杂性，本文提出一种创新方法，用于在电力系统可靠性评估中建立间歇性光伏发电与智能电表读数的建模体系。研究通过案例分析，结合英国环境下不同光伏集成场景的真实智能电表负荷数据及气候预测天气数据，验证了所提建模框架在电力系统可靠性评估中的稳健性——相较于实际发电曲线和负荷曲线，其准确率分别达到99.5%和97.5%以上。

    关键词： 光伏建模、可靠性评估、负荷建模、电量不足期望值

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 利用闪电附着过程优化法提取光伏电池单二极管模型的不确定参数

    摘要： 本研究的目的是改进光伏模型参数的估计方法。提出了一种基于闪电附着过程优化的方法，该方法考虑了测量中的不确定性。该方法包含三个步骤：以常规方式提取参数、确定所有参数的部分不确定性，最后基于前两步的结果确定瞬时参数。为验证所提出的理论成果，将该方法应用于四种不同的光伏参数估计问题。将所得结果与成熟算法进行对比以确认该方法的有效性，结果表明该方法性能非常出色，其均方根误差约为1×10?1?，而现有文献方法的误差为1×10??。

    关键词： 闪电附着过程优化、光伏建模、参数估计、不确定测量

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 一种新型重构方法以降低不同遮阴条件下光伏阵列的线损

    摘要： 本文提出了一种新型固定重构方案，用于降低光伏阵列中的局部阴影影响。该方案基于"摩天楼"(SS)技术，通过摩天楼式布局排列光伏组件物理位置，使阴影效应均匀分布于整个阵列以提升发电量。研究针对6×6阵列考察了多种局部阴影条件对方案的影响，并通过获取"全局最大功率点(GMPP)、GMPP对应电压、填充因子、阴影损耗、效率及潜在局部峰值(PLP)"等参数，将所提布局与现有阵列连接方式（包括"串并联(SP)、全交叉连接(TCT)、桥接(BL)、蜂窝(HC)和箭头数独(AS)"）进行性能对比。此外，还进行了简易计算评估该摩天楼布局的线损情况。最终结果表明：相较于其他阵列连接方式，所提出的摩天楼方案能有效减少阴影损耗并提高发电量；与箭头数独方案相比，该方案受线损影响最小。

    关键词： 光伏建模、光伏阵列互连、静态固定重构

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019年6月16日-2019年6月21日)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 针对固定式和单轴跟踪系统的PVWatts改进方案

    摘要： 本工作对广泛使用的NREL PVWatts光伏系统能量模型进行了改进，以提高典型固定式和单轴系统设计建模的准确性。其目标是在保持输入参数集精简（从而维持简便性）的前提下，基于现代系统设计的常规做法计算光伏系统的损耗。这些改进使用户能在早期可行性研究阶段更可靠、快速地评估不同系统设计方案。PVWatts模型整合了组件盖板、光谱、积雪、跟踪器、变压器、电站控制器及自遮挡损耗等常见子模型，并新增双面发电增益选项，在不明显影响易用性的情况下提升了系统性能预测能力。我们预计将这些改进纳入NREL开源PVWatts代码的未来版本，部分功能也可能同时应用于System Advisor Model (SAM)桌面软件及广受欢迎的PVWatts网络应用程序。

    关键词： 能源模型，美国国家可再生能源实验室，光伏建模，自遮挡，双面光伏，PVWatts

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 一种用于光伏电池参数估计的无隐喻新算法

    摘要： 通过精确建模太阳能电池可提升光伏系统性能，但由于缺乏准确的电池参数，电池建模存在误差。要建立可靠的太阳能光伏电池模型，制造商提供的数据手册中并不包含所需参数，因此需要对这些必需参数进行充分估算?；诖斯鄄?，本文提出一种简单的多目标优化算法来估算电池参数。虽然现有多种优化算法解决该问题，但大多数因局部极小值和过早收敛而导致次优结果。为此，本文提出两种无隐喻的简易算法——Rao-2（R-II）和Rao-3（R-III）算法用于光伏电池参数估算。通过将所提算法与其他知名优化算法进行性能比较，验证了其优越性。为验证算法有效性，还将估算参数与实验结果（含统计分析）进行对比。结果表明，这两种算法更适用于三种光伏模型的有效参数估算。

    关键词： 参数估计、光伏建模、无隐喻算法、光伏电池

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 基于Lévy飞行的回溯搜索算法用于光伏模型参数估计

    摘要： 一个精确的数学模型对光伏（PV）模型的仿真、评估和优化具有重要作用。描述光伏模型的特征电流方程具有隐式、非线性和超越函数特性。鉴于这些特征电流方程的特点，传统优化算法通常容易收敛到局部最优解。因此，近年来采用称为现代优化算法的元启发式方法来估计光伏模型参数已成为研究热点。尽管已有多种元启发式方法被用于解决该问题，但研究人员仍有必要提出新的优化算法以获得更高精度和可靠性的解决方案。本文提出一种名为具有莱维飞行的回溯搜索算法（LFBSA）的新型元启发式算法来估计光伏模型参数。与基础回溯搜索算法（BSA）相比，LFBSA具有以下两个显著特点：首先，建立了基于莱维飞行的信息共享机制以增强种群多样性；其次，引入基于灰狼捕猎机制的变异算子以提高LFBSA逃离局部极小值的概率。LFBSA被用于估计三种不同光伏模型的参数。实验结果表明，所提出的LFBSA在精度和可靠性方面均优于BSA及其他对比算法。

    关键词： 光伏建模，回溯搜索算法，莱维飞行，元启发式方法

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 评论Gnetchejo等人发表在《能源转换与管理》（https://doi.org/10.1016/j.enconman.2019.111870）上的文章《关于太阳能光伏电池参数估计的重要说明》

    摘要： 本研究对Gnetchejo等人发表的论文《光伏电池参数估计的重要说明》[《能源转换与管理》，2019年，文献编号111870][1]进行了评论。值得注意的是，[1]中提出了一种计算目标函数的新方法——均方根误差（RMSE）的计算方式不同于现有文献中测量电流与估计电流差值的方法，其所有项均依赖于测量电流。此外，RMSE计算流程图显示作者仅取了结果中的一个点（最终值）的RMSE值。而且，文中提出的RMSE计算步骤存在错误。本评论通过采用[1]作者提出的相同方法，证明[1]的研究结果是误导性的。总体而言，按照作者分类属于"准确"的算法实际上会导致错误结果。

    关键词： 均方根误差，光伏建模

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 对Gnetchejo等人《关于光伏电池参数估计重要注意事项的评论回复》的回应 [《能源转换与管理》，https://doi.org/10.1016/j.enconman.2019.111870]

    摘要： 本研究针对Gnetchejo等人[《能源转换与管理》，https://doi.org/10.1016/j.enconman.2019.111870]关于"光伏电池参数估计重要说明"的评论回复作出再回应。值得注意的是，Gnetchejo等人在其回复中通过算法2和流程图提出的RMSE计算标准来证明其研究结果。但经核查该评论所述算法2及流程图所列计算过程，可发现其解释存在错误。

    关键词： 均方根误差，光伏建模

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 光伏电池单二极管模型的新型简化五参数估计方法

    摘要： 本工作提出了一种针对光伏电池单二极管模型的新型简化五参数估计方法。该方法基于迭代算法，能够从电池板数据手册中估算电气单二极管模型的参数。通过两个迭代步骤，利用制造商提供的数据（铭牌值或I-V曲线）估算五个参数：第一步确定二极管理想因子A的最优值，第二步计算Rp值以提高精度。研究采用考虑温度与太阳辐照度变化的模型来验证输出参数的行为特性。与其他估计方法相比，本方法在标准测试条件（STC）及可变太阳辐照度下展现出最优结果——通过对A、Rs和Rp参数的优化，确保了本方法所得I-V曲线与数据手册曲线之间的误差最小化。

    关键词： 参数估计、光伏系统、迭代法、光伏组件、光伏优化、光伏电池、光伏建模

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • [2019年IEEE PES拉丁美洲智能电网技术创新会议（ISGT Latin America） - 巴西格拉玛多（2019.9.15-2019.9.18）] 2019年IEEE PES拉丁美洲智能电网技术创新会议（ISGT Latin America） - 基于莱维飞行方向蝙蝠算法的单二极管光伏模型参数提取

    摘要： 本文提出了一种改进的方向性蝙蝠算法（DBA），用于从实验数据中快速准确地提取单二极管光伏模型的五个参数。为增强DBA的开采特性，引入了基于Lévy分布的随机飞行步长。此外，还提出了一种动态修正程序，在求解过程中对任何违反既定参数边界的解进行修正。通过对两种商用光伏器件进行测试，结果表明至少在这两个案例中，所提出的算法（命名为Lévy飞行方向性蝙蝠算法，LDBA）比DBA及文献中其他成熟的元启发式算法更高效、更稳健。

    关键词： 元启发式算法、光伏建模、实验数据、参数估计

    更新于2025-09-12 10:27:22