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基于粒子群优化的光伏组件雪天特性建模与分析
摘要： 本研究提出了一种新型光伏（PV）建模方法，用于表征积雪覆盖光伏组件的瞬时电学特性?；贕iddings和LaChapelle理论严格估算了穿透雪层的太阳辐射衰减量，该理论揭示了通过积雪到达光伏组件表面的辐射水平受积雪特性与厚度显著影响。所提出的建模方法基于单二极管五参数等效电路模型，通过粒子群优化算法对电压电流瞬时测量值进行优化来更新模型参数。采用北美光伏电站常用的三种光伏组件技术，在不同寒冷天气条件下进行的户外测试成功验证了该积雪覆盖光伏组件建模方法的有效性。此外，还利用某12兆瓦并网光伏电站SCADA系统获取的实际数据验证了模型的准确性。该模型有助于提升积雪条件下的光伏性能，可作为设计选择易积雪光伏组件的有力工具。
关键词： 光伏，吉丁斯和拉沙佩尔理论，太阳辐射，光伏建模，粒子群优化，SCADA系统，雪况
更新于2025-09-11 14:15:04
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[2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 马来西亚哥打基纳巴卢（2018.10.7-2018.10.10）] 2018 IEEE PES亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 加速光伏组件双二极管模型迭代算法的改进方法
摘要： 本工作提出两项改进——即自适应搜索范围（ASR）和优化牛顿-拉夫逊法（iNRM），以提升二极管模型迭代计算法的运算速度。这些改进显著提高了计算速度，且未牺牲任何精度。此外，它们实施简便，无需额外输入信息。通过采用ASR，算法每次迭代仅需计算P-V曲线的部分区间（25%）。而iNRM则通过引导各电压点的初始电流值来优化曲线计算。为评估其有效性，原始算法及其改进版本均采用Matlab脚本编码，用于识别三种不同技术光伏组件的模型参数。实测发现同时应用ASR和iNRM的算法计算速度最高可提升4.7倍，且计算得出的模型参数值完全一致——表明原始算法的精度得以保留?；谡庑┯攀疲庑└慕皇游惴ǖ墓丶呕?，尤其适用于低配置计算机应用场景。
关键词： 光伏，光伏建模，双二极管模型，仿真
更新于2025-09-09 09:28:46