修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
?? 中文（中国） ▾

  • 基于多阶导数特征的轻量场图像质量评估模型

    摘要： 本文提出了一种基于多阶导数特征的图像质量评估（IQA）模型——多阶导数特征模型（MDFM），用于评估光场图像（LFI）的感知质量。在该方法中，针对输入的参考光场图像和失真光场图像，通过离散导数滤波器提取多阶导数特征以表征不同层次的图像细节。随后独立测量所提取导数特征的相似度。最终通过参考与失真光场图像二阶导数特征的最大值建立权重图，进而利用该权重图对相似度图进行池化处理以生成最终评分。大量仿真实验结果表明，相较于经典及前沿IQA方法，所提出的MDFM在光场图像评估上与人类视觉系统（HVS）的感知更具一致性。

    关键词： 多阶导数特征，光场图像，图像质量评估

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 《动态数据驱动应用系统手册》|| 光场图像压缩

    摘要： 光场图像（又称全光图像）不仅包含场景中光的强度信息，还记录了空间中光线方向的信息。由于光场图像蕴含极为丰富的光度与几何信息，未来将具有广泛应用前景——例如用于虚拟现实与混合现实呈现的沉浸式内容采集，或自动驾驶应用中的光场深度提取。具体而言，光场图像可通过物理模型增强以支持自动决策过程，这也是动态数据驱动应用系统（DDDAS）的重要任务之一。此外，光场图像丰富的几何与光度信息还能结合实时测量数据进行更新，这正是DDDAS关注的重点领域，例如智慧城市相关的图像与视频处理任务。然而，为便于利用光场图像，其高效压缩以实现当前通信基础设施下的便捷分发，是最重要的任务之一。

    关键词： 动态数据驱动应用系统，几何，光度，全光图像，压缩，光场图像

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2018年第17届机器学习及其应用国际会议(ICMLA) - 美国佛罗里达州奥兰多(2018.12.17-2018.12.20)] 2018年第17届IEEE机器学习及其应用国际会议(ICMLA) - 基于生成对抗网络的超分辨率技术实现光场皮肤图像的精准三维表面重建以支持触觉触诊

    摘要： 为预防直接皮肤接触引发的二次感染，针对皮肤表面观测与皮肤病诊断的视觉技术发展始终是医学领域焦点。由于活体皮肤图像的三维（3D）数据对精准医疗诊断至关重要，学界已通过立体成像、多图像及激光等方式开展了大量三维数据获取研究。然而，获取三维信息的立体视觉系统或三维激光系统不仅成本高昂且计算复杂度高，因而未能普及应用。此外，这类系统在视觉决策判断方面存在局限，医学界仍对其持保留态度。为此，学界开始考虑融合摄像头视觉信息与皮肤科医生触诊信息的触觉诊断系统。本研究提出采用光场相机实现触觉渲染与触诊的三维皮肤表面重建方法。为达成该目标，我们通过基于生成对抗网络（GANs）的超分辨率技术解决了光场相机长期存在的低分辨率问题，并将该原本仅应用于物体场景的光场系统用于获取三维皮肤表面纹理。实验结果表明，本研究所提方法具有良好前景，为触觉诊断提供了充分潜力。

    关键词： 光场图像、深度学习、三维皮肤表面重建、视差图、触觉触诊、超分辨率

    更新于2025-09-23 05:54:05

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 基于卷积神经网络的宏像素预测用于光场图像无损压缩

    摘要： 该论文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的新型宏像素预测方法，用于光场图像的无损压缩。该方法根据每个宏像素的直接因果邻域内的宏像素体进行预测。所提出的深度神经网络对这些宏像素体进行处理，从而实现对光场图像中宏像素的精确预测。预测后得到的宏像素残差通过基于CALIC编解码器构建的参考编解码器进行编码。同时，论文还提出了一种针对光场图像的上下文建模方法。在大规模光场图像数据集上的实验结果表明，该预测方法系统性地显著优于现有最先进的预测算法。据我们所知，这是首篇引入基于深度学习的宏像素预测方法的研究，能够实现光场图像的高效无损压缩。

    关键词： 基于CNN的预测，帧内预测，无损压缩，宏像素，光场图像

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 意大利罗马(2018年9月3日-2018年9月7日)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 基于Lytro图像的多视角人脸识别

    摘要： 本工作提出了一种简单高效的方法，用于从光场图像（特别是Lytro Illum相机拍摄的图像）中识别人脸。该方法基于光场图像可通过多视角表示进行渲染的特性。初步分析表明，从同一Lytro图像不同视角提取的特征向量差异显著，能提供有利于人脸识别的互补信息?；诿孔槭莸亩嗍咏羌?，本研究解决了人脸验证问题，并将结果与使用单视角（即中心视角）模拟的经典二维图像所获结果进行对比。文中描述了两组实验，在两种情况下，本方法均展现出优于传统成像传感器所用标准算法的性能。

    关键词： Lytro相机，多视角，光场图像，人脸识别

    更新于2025-09-04 15:30:14