基于半导体光放大器中非线性偏振旋转的人工神经元

摘要： 我们实验性地展示了一种光电人工神经元模型，该模型能够执行S型传递函数。所提出的光电电路基于单个半导体光放大器（SOA）中的非线性偏振旋转（NPR）效应，可模拟连续S型神经元的特性。由于电流诱导的NPR与光功率诱导的NPR方向相反，因此分别通过光注入和电调制即可实现对该人工神经元的兴奋性与抑制性刺激。该神经元对兴奋性输入和抑制性输入的响应与初始偏振态（SOP）、偏置电流及探测光束功率相关。通过调节初始SOP，可使神经元更倾向于被激发或被抑制。