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利用TLS和HRSI数据生成的数字高程模型进行滑坡特征识别
摘要： 本文研究了利用两种不同遥感技术（高分辨率卫星影像HRSI和地面激光扫描TLS）获取的数据提取数字高程模型（DEM）时产生的问题，这些DEM用于地貌分析与滑坡识别，并考虑了DEM生产过程中的不确定性。为获得地理配准且经过编辑的点云数据，两套数据集需要差异显著的流程处理——卫星影像的处理比TLS数据更为复杂。研究重点对比了两类数据处理流程的差异。通过克里金法将这些点云插值生成1米网格尺寸的DEM，并基于这些DEM提取等高线、坡度与坡向图及其对应的不确定性分布图。通过对两种数据源选取的滑坡特征进行对比分析，实现了对层级化、多尺度滑坡组分的识别与分类。结合地图的不确定性分析，可定位出某类数据源比另一类更具可靠性的区域。案例研究区位于意大利南部一个以活动性滑坡著称的区域。
关键词： 克里金法、地球之眼1号卫星、地面激光扫描、形态特征、高分辨率卫星影像、不确定性、数字高程模型
更新于2025-09-23 15:22:29
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超材料拓扑多目标优化的克里金-帕累托前沿方法
摘要： 超材料为设计者提供了通过独立调控亚波长几何结构对电磁能的电响应与磁响应来定制人工材料的机会。由于这类几何结构的复杂性日益增加——而人们对生成非均匀各向异性超材料的兴趣加剧了这种复杂性——采用传统方法直接优化此类设计往往变得不切实际且受限。为缓解这一问题，我们提出一种替代性优化方案：结合克里金方法与自适应采样计划，同步优化多个相互冲突的目标。结果表明，该算法能有效计算出均匀分布的最优折衷设计方案，在较宽数值范围内平衡折射率的实部与虚部。
关键词： 克里金法、超材料、折射率、多目标优化、帕累托前沿
更新于2025-09-09 09:28:46