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[IEEE 2018年亚洲通信与光子学会议(ACP) - 杭州 (2018.10.26-2018.10.29)] 2018年亚洲通信与光子学会议(ACP) - 先进非线性数字信号处理显著提升强度调制相干检测城域链路的OSNR性能
摘要: 近年来,作为矩阵补全的高阶推广,基于低秩的张量补全方法受到了广泛关注。然而当数据缺失比例极高时,这种低秩假设对于颜色和三维图像等视觉数据的恢复并不充分。本文在低秩近似的基础上引入"平滑性"约束,提出了一种特别适用于视觉数据的高效张量补全算法。该方法通过将不完全张量的平滑PARAFAC分解与最小化张量秩的模型高效选择相结合,展现出显著优势,因此被称为"平滑PARAFAC张量补全(SPC)"。为实现平滑性约束,我们采用总变分(SPC-TV)和二次变分(SPC-QV)两种策略,并调用相应算法进行模型学习。在合成数据和真实视觉数据上的大量实验表明,相比多种前沿张量补全方法,本方法在预测性能和计算效率方面均有显著提升。
关键词: 低秩张量逼近、PARAFAC模型、CP模型、平滑性、二次变分、全变分(TV)、图像张量补全
更新于2025-09-16 10:30:52
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基于压缩感知(CS)并结合全变分正则化惩罚的图像去模糊方案,用于提升数字断层合成(DTS)中的图像特性
摘要: 在这项工作中,我们提出了一种基于压缩感知(CS)的图像去模糊方案,采用全变分(TV)正则化惩罚来改善数字断层合成(DTS)中的图像特性。我们实现了所提出的图像去模糊算法,并通过系统仿真验证了其可行性。同时利用由90 kVp、6 mAs X射线管和198微米像素分辨率的CMOS型平板探测器组成的台式装置进行了实验。在仿真和实验中,均在θ=60°的断层扫描角度范围、Δθ=1.2°的角度步长下采集51幅投影图像,先使用所提去模糊算法处理,再进行常规的基于滤波反投影(FBP)的DTS重建。结果表明:重建后的X射线图像和DTS图像清晰度显著提升,DTS的离面空间分辨率提高了约1.4倍。因此该去模糊方案对常规放射摄影和DTS中的模糊问题均有效,可应用于改善现有图像质量。
关键词: 压缩感知(CS)、去模糊、数字断层合成(DTS)、全变分(TV)
更新于2025-09-11 14:15:04
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚(2018年7月22日-2018年7月27日)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于加权全变分正则化的非凸低秩近似高光谱图像恢复方法
摘要: 低秩表示已广泛应用于高光谱图像(HSI)恢复领域。现有涉及低秩问题的研究通常采用核范数惩罚方法,但核范数最小化易导致秩分量过度收缩,从而产生建模偏差。本文引入新型非凸惩罚项以获得无偏低秩近似,同时采用局部空间邻域加权光谱-空间总变分(TV)正则化来保持空间结构信息,并利用稀疏l1范数作为稀疏噪声约束条件。最终提出一种创新的高光谱图像非凸低秩松弛恢复模型。大量实验表明,该方法能有效去除混合噪声,获得具有更强鲁棒性的无偏估计结果。
关键词: 高光谱图像(HSI)、全变分(TV)、低秩表示、非凸松弛
更新于2025-09-10 09:29:36
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基于色彩的图像恢复
摘要: 本文提出了一种总变分l1-l2正则化方案,通过自适应参数调整实现含模糊和噪声的彩色图像复原。数值上采用结合交替最小化方法的高效增广拉格朗日法递归求解最优解,并给出了该算法的收敛性分析。实验结果表明,针对不同类型噪声造成的运动模糊,所提模型与算法均能获得良好的信噪比(SNR)和信噪比改善值(ISNR)。
关键词: 凸优化最小化问题,增广拉格朗日法,图像恢复问题,图像复原,全变分(TV)
更新于2025-09-09 09:28:46