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可见光/近红外波段遥感图像的异构压缩感知压缩技术
摘要： 压缩感知（CS）框架非常适合可见光/近红外波段高分辨率遥感相机（VI/NI-RSC）的星上图像压缩，因其采样测量阶段具有低复杂度特性。本文提出一种面向VI/NI-RSC的新型异构CS方法。与传统CS方法均匀分配传感资源不同，该方法充分利用遥感图像的纹理特征信息指导传感资源分配——向高频区域分配更多资源，而向低频区域分配较少资源。这种传感资源的异构分布能在相同压缩性能下获得更优重建质量，或在相同重建质量水平实现更高压缩性能。传感资源的偏移规律与人工判读（即人类视觉特性）一致：边缘和纹理等高频区域是地面目标识别的关键依据。实验表明，相较于未利用纹理特征的常规CS方法，本方法具有更优的重建质量。
关键词： 全色图像，遥感图像压缩，异构压缩感知（CS）
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于结构张量的高光谱与全色图像融合
摘要： 本文提出了一种基于结构张量的新型高光谱图像融合方法。该方法首先利用PCA变换获取高光谱图像的空间细节信息，然后对全色图像进行增强处理以锐化空间信息。由于结构张量能够表征结构特征和空间信息，本研究引入结构张量来提取增强后全色图像的空间细节。与仅从全色图像提取细节的传统方法不同，本方法同时考虑高光谱与全色图像的空间细节，并提出加权融合策略整合两者的空间细节数据以获得完整的空间信息。最后通过构建注入增益矩阵减少光谱与空间失真，将完整空间信息注入后生成融合图像。实验结果表明，本方法在客观评价和主观评价方面均展现出优异性能。
关键词： 全色图像，高光谱图像，加权融合，结构张量
更新于2025-09-23 15:22:29
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遥感中的多分辨率图像融合（）|| 引言
摘要： 人类最伟大的成就之一，是以照片形式记录观测数据的能力，这门科学可追溯至1826年。人类始终试图登上更高处（树梢、山峰、高台等）观察感兴趣的现象，以决定宜居地点、开展农耕等活动。好奇心驱使人类从高处平台拍摄地球影像。摄影技术初期，人们利用气球、鸽子和风筝获取此类照片。1903年飞机发明后，1909年首次在稳定平台上实现了航空摄影[120]。上世纪六七十年代，搭载遥感仪器的主要平台从飞机转向卫星[120]。正是在这一时期，"遥感"一词取代了常用的"航空摄影"。卫星比飞机能覆盖更广的陆地空间，并可定期监测区域。
关键词： 图像融合、遥感、卫星、航拍照片、高光谱图像、多光谱图像、全色图像
更新于2025-09-04 15:30:14
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遥感中的多分辨率图像融合（）|| 文献综述
摘要： 在许多遥感应用中，融合图像的空间信息与光谱信息同等重要?；谎灾颐切枰本弑付喙馄祝∕S）图像光谱分辨率和全色图像空间分辨率的影像。而同时具备高空间分辨率与高光谱分辨率的传感器几乎难以实现[139]。多光谱图像较低的空间分辨率是受物理和技术限制而折中的结果——抵达探测器的光能量与其光谱范围宽度成正比，因此多光谱传感器的光能量小于全色传感器。为获得可接受的信噪比，本需增加多光谱探测器接收的能量，但技术限制使这成为不可能。此外，若多光谱图像具有高空间分辨率，其传输数据量将大幅增加，在轨存储及向地面传输数据的困难也制约了多光谱图像的空间分辨率。这使得遥感卫星传感器获取低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像：前者具有高光谱分辨率但低空间分辨率，后者则具有高空间分辨率但低光谱分辨率。
关键词： 图像融合、遥感、光谱分辨率、空间分辨率、多光谱图像、全色图像、全色锐化
更新于2025-09-04 15:30:14