修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
?? 中文（中国） ▾

  • 基于机器学习的同步变换器虚拟惯量合成技术在光伏系统电网接入中的应用

    摘要： 我们提出一种面部关键点自动定位方法，该方法融合了非刚性形变能力与缺失点处理机制。算法通过特征检测器生成候选位置集合，并在柔性形状模型的约束下进行组合搜索。本方法的核心假设是：某些关键点在输入集中可能不存在精确候选点。我们通过检测关键点的部分子集并推断缺失点，使柔性模型的概率最大化来解决该问题。该模型处理不完整信息的能力，使我们能够限制需要保留的候选点数量，从而大幅减少待测试的组合数——相较于始终尝试检测完整关键点集的方案具有显著优势。 我们在人脸识别大挑战数据库上验证了该方法的有效性：针对14个显著面部关键点，平均误差约为3.5毫米，其中多数关键点的定位精度达到了该数据库迄今报道的最高水平。通过波斯罗斯数据库的遮挡测试，我们验证了模型对遮挡和部分缺失表面的处理能力：无遮挡数据总体误差为4.25毫米，含遮挡数据为4.81毫米。 为探究潜在精度极限，我们在临床研究获取的144个面部扫描数据库（含专家手动标注）上进行实验：总体误差为2.3毫米，14个目标关键点中所有点的平均误差均低于3.4毫米，其中半数关键点误差控制在2毫米以内。自动定位的关键点坐标已在线公开。

    关键词： 颅面人体测量学、统计形状模型、几何特征、三维面部标志点

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 增强型热调谐光学滤波器及其在掺铒光纤激光器中的应用

    摘要： 我们提出一种面部关键点自动定位方法，该方法融合了非刚性形变能力与缺失点处理机制。算法通过特征检测器生成候选位置集合，并在柔性形状模型约束下进行组合搜索。本方法的核心假设是：某些关键点可能在输入集中不存在精确候选点。我们通过检测部分关键点子集并推断缺失点来解决此问题，从而最大化柔性模型的概率。该模型处理不完整信息的能力使得系统只需保留有限数量的候选点，相比始终尝试检测完整关键点集的方法，大幅减少了需要测试的组合数量。 我们在人脸识别大挑战数据库中验证了本方法的精度：针对14个显著面部关键点，平均误差约为3.5毫米。其中多数关键点的定位精度达到了该数据库迄今报道的最高水平。通过波斯罗斯数据库的测试（分别对含遮挡和不含遮挡的数据进行处理），我们展示了该方法处理遮挡及局部缺失表面的能力，获得的总误差分别为4.81毫米和4.25毫米。 为探究可能达到的精度极限，我们还报告了在临床研究采集的144个面部扫描数据集（经专家手动标注）上的实验结果：总体误差为2.3毫米，14个目标关键点中所有点的平均误差均低于3.4毫米，其中半数关键点误差控制在2毫米以内。自动定位的关键点坐标已在线公开。

    关键词： 统计形状模型、颅面人体测量学、几何特征、三维面部标志点

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • Ti-6Al-4V钛合金的水下线材馈送激光沉积

    摘要： 首次采用激光沉积喷嘴对Ti-6Al-4V合金进行了水下送丝激光沉积(UWLD)，研究了沉积道外观、几何特征、显微组织及显微硬度。较低气体流速下，残余水的吸收和气溶胶颗粒对激光束的散射导致UWLD不稳定并降低熔融金属润湿性。提高气体流速后，气溶胶颗粒密度降低，激光能量密度增加且熔融金属冷却速率下降，使得UWLD沉积道高度和沉积角减小，同时对应宽度与熔深增大。当气体流速为10 L/min时，沉积金属显微组织上部由粗大板条α相构成，中下部则包含不同尺度的针状马氏体α′相。将气体流速提升至20 L/min时，显微组织主要为针状马氏体并伴少量α相，且马氏体晶粒尺寸更大、织构更强。在20 L/min气体流速下，UWLD Ti-6Al-4V合金沉积过程稳定，获得了无氧化层的均匀沉积道。

    关键词： Ti-6Al-4V合金、激光传播机制、微观结构、显微硬度、水下丝基激光沉积、几何特征

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [美国激光学会ICALEO? 2017：第36届国际激光与电光学应用大会 - 美国佐治亚州亚特兰大市（2017年10月22-26日）] 国际激光与电光学应用大会 - 采用316L不锈钢丝的激光金属沉积：宏观形貌与微观结构

    摘要： 以金属丝为填充材料的激光金属沉积（LMD）因其更高的材料沉积效率、更优的表面质量、更低的材料损耗以及无金属粉尘污染的清洁工艺环境，已被证明是增材制造领域的一种潜在方法。本研究采用YLR-4000 S2连续光纤激光器、Fronius MAG弧焊机和ABB工业机器人，在优化沉积条件下成功将316L不锈钢丝单道熔覆样品和块体样品沉积于316L不锈钢基材表面。通过检测宏观形貌、几何特征及微观组织，系统研究了工艺参数对不同样品宏观形貌及几何特征的影响?；诘サ朗笛榻峁钪詹捎煤鲜什问晒χ票噶?×5块体样品。结果表明：在稳定沉积过程中，通过合理工艺条件与参数可获得表面光滑、高长径比的单道熔覆样品，并形成与基材冶金结合良好的细小等轴奥氏体晶粒均匀组织；块体样品也获得了均匀的类焊合微观组织。这些成果将为后续结构件激光金属丝材沉积的大规模研究提供指导。

    关键词： 激光金属沉积、宏观形貌、几何特征、316L不锈钢丝、微观组织

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [IEEE 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 中国北京(2018年8月20日-24日)] 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 基于几何与纹理网络的自动眼动追踪估计

    摘要： 眼动估计是自动人类行为理解中的一个重要问题。本文提出了一种基于深度学习的眼动方向推断方法。该方法采用网络集成技术，同时捕捉几何与纹理信息。首先，利用从面部关键点位置提取的几何特征训练深度神经网络（DNN）；其次，针对纹理特征分别训练三个卷积神经网络（CNN），分别处理左眼区域、右眼区域及双眼组合区域的图像块；最后通过通道拼接融合四路信息，并训练全连接层预测最终眼动方向。实验在Columbia眼动和TabletGaze两个公开数据集上进行，全面评估表明所提框架具有优越性能。我们还评估了最新提出的Swish激活函数相较于修正线性单元（ReLU）在眼动估计任务中的表现。

    关键词： 纹理特征、几何特征、深度学习、眼动追踪估计、Swish激活函数

    更新于2025-09-09 09:28:46