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结构光照明显微镜中重建参数优化的成功实践——实用指南
摘要： 仔细分析了超分辨率结构光照明显微镜（SIM）中不同重建参数对图像伪影的影响。这些参数包括维纳滤波参数、切趾函数、零频抑制以及光学传递函数的修改。研究得出结论：对重建图像频谱的详细分析适用于识别伪影。为此，采用人工测试玻片和更接近真实的生物系统两类样本，来表征伪影类别及其与图像频谱及重建参数的关联。此外，还提出了高效参数优化的指导原则，并展示了所选最新处理软件包（商业版和开源版）中的参数实现方式。
关键词： 超分辨率、荧光显微镜、结构光照明显微镜、参数估计、图像重建
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE 2018 OCEANS - MTS/IEEE神户Techno-Ocean（OTO）会议 - 日本神户（2018年5月28日-2018年5月31日）] 2018 OCEANS - MTS/IEEE神户Techno-Ocean（OTO）会议 - 基于期望最大化算法的瑞利-皮尔逊混合模型参数估计
摘要： 本文提出一种结合瑞利分布与皮尔逊分布的混合分布模型，用于表征混响统计特性。研究进一步探讨了该混合分布的参数估计方法：首先分析皮尔逊分布的参数估计问题，继而基于期望最大化(EM)算法推导出瑞利-皮尔逊混合模型的参数估计方法。仿真结果表明，该参数估计方法具有良好性能。
关键词： 皮尔逊分布、参数估计、EM算法、混合分布
更新于2025-09-23 15:22:29
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一种改进的DBSCAN方法用于激光雷达数据分割并自动估计Eps参数
摘要： 点云数据分割、滤波、分类和特征提取是点云数据处理的主要关注点。DBSCAN（基于密度的空间聚类应用噪声）能够检测任意维度空间中任意形状的簇，该方法非常适合激光雷达（LiDAR，光探测与测距）数据的分割。DBSCAN方法至少需要两个参数：最小点数minPts和搜索半径ε。然而，参数ε往往更难确定，这阻碍了DBSCAN方法在点云分割中的应用。因此，提出了一种基于DBSCAN的分割算法，并采用一种新颖的自动参数ε估计方法——基于k近邻最大距离平均值的估计方法，通过该方法可以根据点云数据的固有属性计算参数ε。该方法基于k值与平均最大距离的拟合曲线。在不同类型的点云数据上对该方法进行了评估：机载点云数据和有无颜色信息的移动点云数据。结果表明，使用所提方法估计的ε的准确率分别为75%、74%和71%，高于使用小于或大于估计值的参数时的准确率。结果表明，所提出的算法能够以更高的准确率和鲁棒性分割不同类型的激光雷达点云。该算法可应用于机载和移动激光雷达点云数据处理系统，从而减少人工工作量并提高数据处理的自动化程度。
关键词： 参数估计、分割、DBSCAN、激光雷达
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于李雅普诺夫控制方案的参数估计光伏系统最大功率点跟踪方法
摘要： 光伏（PV）系统工作点变化的外部因素主要有两类：一类是由温度和/或辐照度变化引起的环境改变，另一类是负载变化?；肪程跫浠岣谋涔夥罅斜旧淼奶匦裕涸乇浠蚧崾构ぷ鞯阍谕惶匦郧呱弦贫?。通过分析光伏电压和电流的测量历史数据，可以明确区分这两类变化?；诖耍疚奶岢鲆恢纸岷仙贡浠黄鞯墓夥罅锌焖僮畲蠊β实愀伲∕PPT）技术。该方法通过确定光伏阵列当前所处的温度与辐照度条件，在单步计算中直接获取最大功率点。此外，根据实测的光伏电压和电流值，还能同步计算电感电流和负载电压，从而省去额外传感器的需求。研究采用基于李雅普诺夫的控制器（LBC）来追踪电感电流至目标值，并计算出实现最大功率点所需的占空比。通过变温、变辐照度及变负载条件下的仿真与实验验证了该方法的可行性，并通过与现有MPPT方法的对比进一步证明了其优越性。
关键词： 最大功率点跟踪、直流-直流变换器、李雅普诺夫函数、增量电导法、光伏电池、参数估计
更新于2025-09-23 15:21:21
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特种光纤在原油环境中的行为表现
摘要： 生化反应网络模型通常包含大量参数，而用于参数估计的（含噪声）数据却十分有限。因此，许多参数的真实值并不明确——标称参数值往往需从公开的科研文献中获取，且相当一部分数值可能源自与所建模系统不同的细胞类型或生物体。显然有必要通过实验数据来估算至少部分参数值；然而这类模型普遍存在可用数据量少而参数数量多的特点，必须采用正则化技术以避免过拟合。本文先对包括参数集选择在内的正则化技术进行教程式讲解，随后以信号转导网络中的参数估计为案例研究。为强调模型对新数据的泛化能力（而非仅适配当前数据）的重要性，展示的是交叉验证结果而非单纯的拟合结果。
关键词： 参数估计、计算系统生物学、非线性动力系统
更新于2025-09-23 15:21:01
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利用闪电附着过程优化法提取光伏电池单二极管模型的不确定参数
摘要： 本研究的目的是改进光伏模型参数的估计方法。提出了一种基于闪电附着过程优化的方法，该方法考虑了测量中的不确定性。该方法包含三个步骤：以常规方式提取参数、确定所有参数的部分不确定性，最后基于前两步的结果确定瞬时参数。为验证所提出的理论成果，将该方法应用于四种不同的光伏参数估计问题。将所得结果与成熟算法进行对比以确认该方法的有效性，结果表明该方法性能非常出色，其均方根误差约为1×10?1?，而现有文献方法的误差为1×10??。
关键词： 闪电附着过程优化、光伏建模、参数估计、不确定测量
更新于2025-09-23 15:21:01
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基于联合像素归一化样本协方差矩阵和移位向量的运动目标稳健径向速度估计
摘要： 多通道合成孔径雷达（SAR）系统进行地面运动目标检测时，杂波抑制与目标径向速度估计至关重要。实际应用中，非均匀杂波、图像配准误差及通道失配会显著降低目标径向速度的估计性能。针对这些问题，本文提出一种鲁棒的径向速度估计算法。基于联合像素信号模型，采用联合像素归一化样本协方差矩阵（JPNSCM）来抑制非均匀杂波影响，并利用JPNSCM确定的偏移向量获取真实目标导向矢量，随后通过自适应匹配滤波算法估计目标径向速度。仿真与实测SAR数据实验表明，相比传统估计方法，本方案具有更优的性能表现。
关键词： 地面运动目标指示（GMTI）、合成孔径雷达（SAR）、参数估计
更新于2025-09-23 15:21:01
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退极化条件下受非厄米操作调控的两能级系统的量子费舍尔信息
摘要： 我们研究了在退极化作用下受非厄米操作控制的两能级系统的量子费希尔信息动力学，该非厄米操作由一个特殊哈密顿量描述，其中同时考虑了PT对称区与PT对称破缺区。结果表明，非厄米操作能有效调控系统量子费希尔信息的演化行为。特别地，通过合理选择非厄米参数并结合最优输入态与低退极化概率，非厄米操作可使系统量子费希尔信息显著提升。根据量子克拉美罗界，量子费希尔信息的倒数给出了参数估计误差的下限。研究还表明：作用于初始态的非厄米操作具有抗退极化退相干的鲁棒性，采用适当的非厄米操作可显著提高参数估计精度。
关键词： 非厄米动力学，量子费舍尔信息，参数估计
更新于2025-09-23 15:19:57
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一种用于光伏电池参数估计的无隐喻新算法
摘要： 通过精确建模太阳能电池可提升光伏系统性能，但由于缺乏准确的电池参数，电池建模存在误差。要建立可靠的太阳能光伏电池模型，制造商提供的数据手册中并不包含所需参数，因此需要对这些必需参数进行充分估算?；诖斯鄄欤疚奶岢鲆恢旨虻サ亩嗄勘暧呕惴ɡ垂浪愕绯夭问Ｋ淙幌钟卸嘀钟呕惴ń饩龈梦侍?，但大多数因局部极小值和过早收敛而导致次优结果。为此，本文提出两种无隐喻的简易算法——Rao-2（R-II）和Rao-3（R-III）算法用于光伏电池参数估算。通过将所提算法与其他知名优化算法进行性能比较，验证了其优越性。为验证算法有效性，还将估算参数与实验结果（含统计分析）进行对比。结果表明，这两种算法更适用于三种光伏模型的有效参数估算。
关键词： 参数估计、光伏建模、无隐喻算法、光伏电池
更新于2025-09-23 15:19:57
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基于自注意力机制与多任务学习的超短期光伏功率预测
摘要： 本文研究了电动驱动中双质量机械系统参数估计的方法。在驱动启动阶段，为基于模型的转速和位置控制器进行自动调谐时需要获取机械参数的估计值。研究采用离散时间输出误差（OE）模型进行参数估计，将所得脉冲传递函数转换为连续时间传递函数，并通过该传递函数的系数解析求解双质量系统模型的参数。研究设计并实验对比了开环辨识方案与两种闭环转速辨识方案（直接法和间接法）。实验在非零转速条件下进行，以降低非线性摩擦现象对参数估计的影响。结果表明，这三种辨识方案均适用于双质量机械系统的参数估计。
关键词： 共振机械负载、电动驱动、参数估计、扭转振荡
更新于2025-09-23 15:19:57