[IEEE 2018年第20届国际电子健康网络、应用与服务会议(Healthcom) - 奥斯特拉瓦(2018.9.17-2018.9.20)] 2018年IEEE第20届国际电子健康网络、应用与服务会议(Healthcom) - 用于皮肤镜图像分割的监督水平集方法

摘要： 本文提出一种用于皮肤镜图像病变分割的新方法。该方法采用变分水平集公式，结合基于监督学习的新型面积项，从而实现对代价函数的全局优化，有望获得鲁棒的图像分割效果。该面积项利用从训练图像集中学习的高斯混合模型，通过演化活动轮廓使病变与皮肤区域中学习模型与演化曲线所得经验分布之间的差异最小化。最终，我们在公开的PH2皮肤镜图像数据集上验证了该方法，结果表明所提方法优于本文考虑的其他先进方法。