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[2018年IEEE科学与人文国际研究会议(SHIRCON)- 秘鲁利马(2018.11.20-2018.11.22)] 2018年IEEE科学与人文国际研究会议(SHIRCON)- 紫外线诱导的可见荧光法检测金丝雀豆虫害
摘要: 本研究旨在提出一种通过紫外线辐射下产生可见荧光来检测"菜豆属"金丝雀豆虫害的算法,该技术能区分健康与受虫害豆粒。目前由于许多虫害症状无法被肉眼识别,豆类样本分析具有高度主观性。该方法利用密闭环境中紫外线照射下的豆粒图像,采集图像后执行图像分割算法以识别豆粒个体。通过基于直方图分析的算法对标记后的每颗豆粒进行虫害检测。为验证该方法,评估了多个样本并将结果与两位专家通过详尽目视分析获得的数据进行对比。结果通过特异性和敏感性指标呈现,特异性达99.78%,敏感性为90.70%。
关键词: 金丝雀豆、紫外线辐射、图像处理、虫害、可见荧光、特异性、灵敏度、检测
更新于2025-09-23 15:22:29