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oe1(光电查) - 科学论文

30 条数据
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  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 热载流子太阳能电池吸收层材料研究

    摘要： 随着便携式/可穿戴医疗设备（包括心电图仪）的普及，长期健康数据的收集正不断加速。这些海量数据为提升心脏护理质量带来了巨大机遇。然而，分析这些传感器数据颇具挑战——必须将每位患者每日约12万次心跳的相关信息提炼成人类可读的形式。我们的目标是简化这些庞大数据集的分析工作，为此开发了一款开源工具，用于生成易于解读的心脏信息长期变化图谱，我们称之为"心电图时钟"。通过24小时动态心电图数据库的多个案例，我们展示了该工具库的应用价值，重点呈现心率和QT间期动态的可视化分析。实践证明，无论是医生还是研究人员，都能利用"心电图时钟"概念从心电图记录中识别健康与异常数值及模式。本文阐述了如何运用该工具库分析24小时心电图数据，以及如何根据需求扩展源代码。该工具适用于心率变异性、ST段抬高等多种心脏监测任务。我们免费提供的这个工具库，有助于深入洞察个体与群体的心脏功能昼夜节律模式。

    关键词： 长QT综合征、心电图、心率变异性、开源软件、可视化

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [IEEE OCEANS 2019 MTS/IEEE 西雅图 - 美国华盛顿州西雅图市 (2019.10.27-2019.10.31)] OCEANS 2019 MTS/IEEE 西雅图 - 利用三陆海域海底光缆系统进行分布式声学传感地震观测测量

    摘要： 公用事业控制中心的能源管理系统（EMS）通过采集实时测量数据来监测当前电网运行状况。该系统还集成了数据分析功能，能综合处理这些测量数据，为电网运营商提供识别当前问题及潜在隐患的信息。随着电网面临可再生能源发电资源波动性增长、分布式发电、微电网、需求响应（DR）和客户参与计划等新变化，电网管理正变得更具挑战性。但与此同时，新兴技术及电网管理方案的进步将提升未来电网运营的管理能力，这些技术包括亚秒级同步相量测量与分析、高性能计算升级、可视化平台、数字继电器、云计算等。电网管理方案的改进体现在变电站和配电网智能化水平提升、微电网应用扩展以及广域监测系统完善等方面。其中一项关键举措是建立"预测-缓解"范式，通过前瞻性预判和及时决策，在潜在问题扩散至整个电网前予以化解。"主动"（proactive）意味着"预判未来问题并提前采取行动"。本文阐述了主动电网管理的发展机遇与解决方案。

    关键词： 可视化、仿真器、柔性交流输电系统（FACTS）、相量测量单元（PMU）、能量管理系统（EMS）、同步相量、广域监测系统（WAMS）

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 基于多通道脉冲耦合神经网络的高光谱图像可视化

    摘要： 高光谱图像（HSI）可视化旨在三色显示器上以自然色彩呈现原始图像尽可能多的物质信息，在图像解译与分析中具有重要作用。然而多数高光谱可视化方法仅关注场景细节信息呈现，既无法提供自然色彩，也难以区分颜色相近的地物覆盖类型。针对该问题，本文提出基于多通道脉冲耦合神经网络（MPCNN）的高光谱可视化方法，其步骤如下：首先构建并应用MPCNN融合原始高光谱数据以获取富含空间细节的融合波段；其次设计色彩映射方案确定红绿蓝（RGB）通道权重；最后将加权RGB通道叠加实现可视化。在四个高光谱数据集上的实验表明，该方法不仅能以自然色彩显示高光谱图像，还能提升图像细节表现力。通过视觉效果与客观指标双重验证了所提方法的有效性。

    关键词： 多通道脉冲耦合神经网络（MPCNN）、颜色映射、自然色彩显示、高光谱图像（HSI）可视化

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • 利用遗传算法实现三维粒子追踪测速中粒子的立体对应

    摘要： 基于遗传算法（GA）的立体粒子配对算法已开发并应用于立体三维（3-D）PTV系统的空间粒子配对问题。在该3-D PTV系统中，两个（或更多）具有视差的立体相机所观测到的粒子必须在每个同步时间步长内正确配对。这一点至关重要，因为若不了解粒子的正确立体对应关系，就无法计算单个粒子的3-D坐标。在本研究中，遗传算法被应用于极线邻近性分析，以建立两个共时立体粒子图像之间粒子对的对应关系，从而计算每个单独粒子的3-D坐标。通过各种标准图像进行测试后发现，采用遗传算法的新策略在立体PTV的三维粒子跟踪测速中比传统粒子配对方法表现更优。

    关键词： 粒子跟踪测速法，三维粒子跟踪测速技术，粒子配对问题，遗传算法，可视化

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 用于湿度和乙醇检测的双发射可视化传感纸的大规模合成

    摘要： 一种用于监测大气湿度和乙醇的新型可视化荧光传感纸被制备出来。该传感纸由固定在滤纸上的铜纳米簇（CuNCs）和碳点（CDs）复合而成，形成双发射体系?？墒踊衅鞒氏置髁劣?，直径约8厘米且表面均匀一致。其检测机制基于铜纳米簇在不同环境中的荧光强度变化，在湿度范围约40-80%内可观察到传感纸的可见颜色转变，适用于简便的大气湿度测定。由于水和乙醇对光谱影响不同，这种纸基荧光探针对乙醇表现出优异响应。经适当校准后，这种双发射传感纸有望成为用于湿度或乙醇检测的可视化及荧光传感平台。

    关键词： 双发射、湿度、传感纸、乙醇、可视化

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [ACM出版社第11届国际研讨会 - 瑞典韦克舍（2018.08.13-2018.08.15）] 第11届视觉信息通信与交互国际研讨会论文集 - VINCI '18 - 基于观看距离的对比度增强

    摘要： 本文提出一种面向颜色编码可视化的图像空间对比度增强方法。该方法通过感知引导策略增强图像对比度，仅需用户调节虚拟视距这一直观参数即可实现交互控制。具体而言，我们分析了输入图像的多尺度对比度模型，并测试各尺度带通图像在虚拟视距下的可见性?；诳占涫泳醯你兄的Ｐ偷髡ㄍ枷袢ㄖ兀猛枷翊矸椒ㄍü钩ヌ囟ㄊ泳喙劭吹贾碌亩员榷人鹗Ю刺嵘枷穸员榷?。用户还可通过过补偿操作进一步突出彩色图像中的关键特征。作为通用的图像后处理技术，该方法计算高效且能集成至任意可视化工具中。基于多样化数据集的实验表明，这种感知补偿方法对各类典型可视化场景均具有普适适用性。

    关键词： 对比、可视化、感知

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 2016年欧洲显微镜学大会论文集 || 利用多种组织透明化方法和三维成像模式对GFP小鼠胚胎及胚胎心脏进行可视化研究

    摘要： 该论文探讨了利用多种成像与显微技术研究材料的方法，重点阐述了对透明及染色样本的可视化呈现。文中详细介绍了这些技术在识别和分析材料结构与成分特征方面的应用，尤其强调了它们在材料科学与工程领域的实用价值。

    关键词： 成像、材料科学、可视化、染色标本、显微镜技术

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 高动态范围视频 || 高动态范围在医学影像中的应用

    摘要： 从模拟胶片到数字成像的"缓慢革命"推动了诊断放射学领域的发展，使过去几十年间逐步实现了诸多重要突破：最重要的是让医护人员能够快速共享海量患者相关信息。但这场模拟向数字的转型也带来了一些问题，其中医生所见图像的视觉质量常被低估。下文将详述不同医学专科对医学影像的要求差异极大，而决定整体质量的薄弱环节往往是显示设备——尤其需要谨慎考量设备发光亮度动态范围及其与使用环境典型照度的关系。传统模拟胶片置于观片灯箱时可达4000坎德拉/平方米（cd/m2）峰值亮度，并跨越多个数量级的亮度范围，这使得即使在强光环境下细节依然清晰可见。而数字转型时期最先进的医用CRT显示器，最大亮度仅数百cd/m2。后来LCD显示器虽达到1000cd/m2，却以"黑像素"亮度异常升高为代价。本章将阐述解决医学影像显示动态范围问题的方案：首先分析医疗（诊断）场景下高动态范围（HDR）显示器的特殊要求及美国食品药品监督管理局实验室的评估流程，继而详细说明巴可公司正在研发的双叠层液晶面板LCD原型机。

    关键词： 可视化、液晶显示器、双层、医学成像、高动态范围

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 利用钆钴非晶薄膜对复合永磁体表面磁漏场的磁光可视化与映射

    摘要： 利用具有垂直各向异性的指示型非晶薄膜，已对结构和磁非均匀性程度已知的磁系统杂散场进行了成像。确定了与指示膜平面法向磁场分量分布相对应的特征磁光图样。通过计算结构与磁非均匀性程度与被研究系统相似的模型磁系统理论图样，并经实验与理论图样对比验证了磁光可视化方法的有效性。实验室磁光可视化模型通过观察钆钴指示膜在交变磁场作用下产生的磁光对比度，证实了该方法可实现对磁系统参数的快速监测。

    关键词： 可视化、映射、非均匀磁场、模拟

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 用于检测可转诊糖尿病视网膜病变和青光眼的深度学习模型可视化

    摘要： 重要性 近期卷积神经网络已应用于眼科疾病领域，但临床医生难以理解这些系统生成结果的依据。因此需要一种可视化工具，使临床医生能实时理解重要暴露变量。 目的 系统性可视化两种经验证的深度学习模型（用于检测需转诊的糖尿病视网膜病变[DR]和青光眼性视神经病变[GON]）的卷积神经网络。 设计、场景与参与者 GON和需转诊DR算法先前已使用第三方数据库（LabelMe）中来自中国不同临床环境、经过去标识处理的48,116张和66,790张视网膜照片（采用保留法）开发并验证。本横断面研究从GON和DR验证数据集中各选取100张真阳性照片随机样本及所有假阳性病例，所有数据收集于2017年3月至6月。原始彩色眼底图像采用自适应核可视化技术处理，通过28×28像素滑动窗口（步长3像素）裁剪为子图像生成特征图。针对各模型调整阈值尺度生成热图，突出输入图像上的局部标志区域。由一名验光师根据生成的热图将每张图像分配至预定义类别。 主要结局与指标 眼底可视化区域。 结果 在GON数据集中，100例真阳性病例中的90例（90%；95%CI 82%-95%）和22例假阳性病例中的15例（68%；95%CI 45%-86%）的热图可视化仅显示在视盘区域。在96例真阳性DR病例（96%；95%CI 90%-99%）中，需转诊DR常见病变（渗出、出血或血管异常）被识别为最重要的预后区域。46例假阳性DR病例中的39例（85%；95%CI 71%-94%），热图显示非传统眼底区域（伴或不伴视网膜静脉）的可视化。 结论与意义 这些发现表明该可视化方法能突出疾病诊断中的传统区域，证实了所研究深度学习模型的有效性。该可视化技术可能促进这些模型在临床的应用。

    关键词： 可视化、卷积神经网络、深度学习、青光眼、糖尿病视网膜病变

    更新于2025-09-04 15:30:14