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oe1(光电查) - 科学论文

25 条数据
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  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 地表土壤水分时间变化的实地观测：与Sentinel-1 InSAR数据的对比

    摘要： 本文总结了通过Sentinel-1干涉数据与实地测量值对比估算土壤湿度的实验结果。研究区域位于葡萄牙莱齐里亚公司（靠近里斯本），地形平坦、农业用地广阔且植被稀疏。在测试场地部署了四台土壤湿度传感器，以小时为间隔持续七个月测量5厘米深度处的土壤湿度。同期采用时序分辨率为6天的C波段Sentinel-1 SAR影像进行干涉处理，获取相干图、相位图及相位三元组图像。利用实地土壤湿度测量值预测解析干涉相位、相干性及相位三元组，并与VV和VH极化通道的实测干涉相位进行对比。作为延伸分析，还开展了实地土壤湿度测量值与Sentinel-1后向散射影像的回归分析。

    关键词： 土壤湿度，C波段，合成孔径雷达干涉测量，哨兵1号

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于频谱的稀疏感知毫米波InSAR成像显著性检测算法

    摘要： 毫米波干涉合成孔径辐射计（InSAR）成像中的目标检测始终是一项关键任务。面对不可预测且数量众多的目标，传统在InSAR系统完成成像后运行的目标检测模型存在杂波背景复杂、目标强度弱、吉布斯环等现象的缺陷，这使得开发通用的InSAR显著性检测系统成为必要。本文提出一种基于频谱的显著性检测算法，该算法与稀疏感知InSAR成像过程协同工作，从未知背景中提取显著区域。该算法直接利用InSAR成像过程中采用的离散余弦变换（DCT）域场景干涉值和稀疏信息，分离出显著区域的支持集，然后逆变换回原空间计算显著性图。与其他在成像完成后运行的检测算法相比，本算法不受成像过程导致的信息损失影响。实验结果证明该算法对毫米波InSAR成像有效且具有适应性。

    关键词： InSAR（合成孔径雷达干涉测量）、显著性、毫米波、稀疏

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [2018年IEEE第三届信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 中国深圳（2018.7.13-2018.7.15）] 2018年IEEE第三届信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 基于高相干区划分的干涉SAR基线估计

    摘要： 本文提出了一种基于地面控制点（GCPs）和分区的新型干涉合成孔径雷达（InSAR）基线估计方法。在相位解缠过程中，我们不再引入现有的低分辨率数字高程模型（DEM）来校正高、低相干区域间的相位跳变，而是利用高相干区域块校准干涉参数。校准过程中，GCPs既可参考低分辨率DEM，也可通过实地测量获取。由于干涉参数校准不改变绝对相位，从而避免了低分辨率DEM对局部DEM的限制。此外，基于相干图的分区方法能防止整体绝对相位偏差导致的DEM反演误差。采用高分三号InSAR宁波地区数据验证了所提方法的有效性。

    关键词： 基线估算、数字高程模型、合成孔径雷达干涉测量

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用沿轨InSAR消除风向模糊性：案例研究

    摘要： 利用合成孔径雷达(SAR)影像进行海风反演的主要问题是缺乏风向信息。目前已有多种从SAR影像中提取风向的方法，但这些方法的主要局限在于存在180度方向模糊性。通常需要借助外部风向数据源来消除这种模糊性。本研究利用沿航迹干涉SAR(ATI-SAR)相位信息，论证了其解决该问题的有效性。提出了一种利用ATI-SAR相位信息消除风向模糊性的方法，其原理基于干涉相位与海面运动方向相关这一事实——根据符号约定，相位正/负值分别对应靠近/远离的观测目标。该方法利用这一特性辅助海风反演算法筛选最可能的风向。结果显示，所得结果与大气模型及目视判读具有高度一致性。

    关键词： 合成孔径雷达干涉测量、TerraSAR-X卫星、风向、海面风场

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 上海（2018.10.10-2018.10.12）] 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 一种InSAR演示器用紧凑型Ka波段天线系统设计

    摘要： 本文介绍了一种为InSAR应用演示器设计的紧凑型低剖面Ka波段天线系统。该系统主要包含三个?？椋禾煜哒罅小⒔邮栈榧托Ｗ纪?。横轨天线由2个面板阵列组成，每个尺寸为454×49.8毫米；纵轨天线包含8个面板阵列，每个尺寸为227.4×22.4毫米。所有阵列均为固定波束天线，每个阵列连接一个接收机组件，共形成10个有源通道。天线采用窄边波导缝隙作为辐射单元，每个面板阵列由多个小型线性子阵列构成，其尺寸经过优化以实现高实现增益。天线阵列与接收机组件的连接通过波导直接实现，而非使用损耗较大的SMP连接器，接收机组件可紧密贴合在面板阵列背面以提高集成度。内部校准网络与馈电网络共同集成在天线背面。整个系统作为演示器结构紧凑，可扩展为大规模系统，能便捷满足未来InSAR应用对高性能天线系统的迫切需求。

    关键词： Ka波段、InSAR（合成孔径雷达干涉测量）、天线系统、多通道

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于降维压缩感知与多测量向量模型的GB-SAR干涉测量技术

    摘要： 为减少地基合成孔径雷达干涉测量中常规聚焦方法的数据采集时间和高级旁瓣效应，我们提出一种基于降维压缩感知（CS）方法与多测量向量（MMVs）模型相结合的新方案，用于生成精确形变图。该CS方法通过欠采样数据的快速常规方法选取目标支撑区域，后续稀疏重建仅针对选定区域进行?；贛MV的方法可提高形变估计的相干性与精度。我们开展了两项实验以评估所提方法的性能。

    关键词： 多测量向量（MMVs）模型、合成孔径雷达干涉测量、压缩感知（CS）、地基合成孔径雷达（GB-SAR）、合成孔径雷达

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于C波段MB SAR干涉测量估算作物地面极化特性的评估

    摘要： 本文利用极化多基线（MB）合成孔径雷达（SAR）干涉测量数据估算植被下的极化地表分量。然而，所采用分离算法的解并不唯一，其取决于正则化中的约束条件。首先分析这种非唯一性的影响，进而利用该特性分离出受退极化散射机制影响最小的地表分量。通过德国航空航天中心（DLR）机载传感器F-SAR获取的实验性MB SAR数据，将分离出的地表分量的极化熵和平均alpha角与完整图像的原始极化特性进行对比。最后，针对玉米田中土壤湿度与植被条件变化的地表极化特性进行解读，为此选取了三个特征日期进行比较：1）土壤湿度变化；2）植被覆盖变化；3）土壤湿度与植被覆盖同时变化。

    关键词： 农业植被、合成孔径雷达干涉测量、土壤湿度

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 按需InSAR任务级产品：我们需要距离多普勒处理吗？

    摘要： 对变形场进行InSAR时序分析（这是许多现代雷达系统的目标）几乎总是从处理后的距离-多普勒单视复数（SLC）雷达图像开始。这些图像经过精确配准后，通过成对相位差形成干涉图。直接以所需几何构型计算配准的SLC数据，不仅能显著节省数据存储空间，还能便捷生成与特定应用需求高度匹配的坐标系中易于分析的数据产品。本文展示了一种采用反投影算法生成的InSAR数据产品——该算法跳过了距离-多普勒处理、配准及高程补偿步骤。在按需系统中实施该方法，不仅减少了必须计算、存储和传输的产品数据量，更大幅简化了终端用户的分析流程，使InSAR技术能应用于更广泛的领域。

    关键词： InSAR（合成孔径雷达干涉测量）、处理算法、数据产品

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE 2019年第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 利用日本住宅光伏系统剩余电力实现100%可再生能源供电的成本分析

    摘要： 本文提出了一种多通道干涉合成孔径雷达（InSAR）稳健参数估计框架，适用于永久散射体干涉测量、SAR层析成像、小基线集和SqueeSAR等技术。这些技术涉及相位历史参数的估计（可能包含或不含协方差矩阵估计）。通常，其最优估计量是在平稳复高斯分布观测值的假设下推导的。然而，针对非遍历且非高斯多元分布的观测值，其统计稳健性尚未得到解决。所提出的稳健InSAR优化（RIO）框架回答了多通道InSAR中的两个基本问题：1）如何最优处理具有较大相位误差的图像（例如由于未建模的运动相位、未补偿的大气相位等引起）；2）如何估计非高斯复InSAR多元数据的协方差矩阵，特别是那些具有非平稳相位信号的数据。对于前者，RIO采用稳健M估计量有效降低这些图像的权重；对于后者，我们提出了一种新方法——秩M估计量，该方法对非高斯分布具有稳健性。此外，它无需假设样本平稳性，这是此前未被研究的问题。通过与永久散射体和分布式散射体的最先进估计量进行比较，我们证明了所提框架在处理大相位误差和重尾分布数据方面的优势。在估计方差方面可取得显著改进。该框架可轻松扩展至其他多通道InSAR技术，尤其是那些协方差矩阵估计至关重要的技术。

    关键词： 差分干涉合成孔径雷达（D-InSAR）、稳健估计、秩协方差矩阵、稳健InSAR优化（RIO）、M估计量、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019化合物半导体周（CSW）- 日本奈良（2019.5.19-2019.5.23）] 2019化合物半导体周（CSW）- 高聚光条件下用于中间带太阳能电池的GaSb/GaAs量子纳米结构

    摘要： 本文提出了一种多通道干涉合成孔径雷达（InSAR）稳健参数估计框架，适用于永久散射体干涉测量、SAR层析成像、小基线集和SqueeSAR等技术。这些技术涉及有无协方差矩阵估计的相位历史参数估计。通常，其最优估计量是在平稳复高斯分布观测值的假设下推导的。然而，针对非遍历且非高斯多元分布的观测值，其统计稳健性尚未得到解决。所提出的稳健InSAR优化（RIO）框架回答了多通道InSAR中的两个基本问题：1）如何最优处理具有大相位误差的图像，例如由于未建模的运动相位、未补偿的大气相位等；2）如何估计非高斯复InSAR多元的协方差矩阵，特别是那些具有非平稳相位信号的协方差矩阵。对于前者，RIO采用稳健M估计量有效降低这些图像的权重；对于后者，我们提出了一种新方法，即秩M估计量，该方法对非高斯分布具有稳健性。此外，它可以在不假设样本平稳性的情况下工作，这是一个以前未解决的问题。通过与永久散射体和分布式散射体的最先进估计量进行比较，我们展示了所提框架在处理大相位误差和重尾分布数据方面的优势。在估计方差方面可以实现显著改进。所提框架可以轻松扩展到其他多通道InSAR技术，特别是那些协方差矩阵估计至关重要的技术。

    关键词： 差分干涉合成孔径雷达（D-InSAR）、稳健估计、秩协方差矩阵、稳健InSAR优化（RIO）、M估计量、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）

    更新于2025-09-19 17:13:59