修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

<span id="rbbmk"></span>

oe1(光电查) - 科学论文

产品选型就用光电查

225 条数据

?? 中文（中国） ▾

[2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 中国深圳（2018年7月13日-15日）] 2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 基于新型统计距离的SAR图像变化检测目标方法

摘要：本文提出了一种基于新统计距离的SAR图像变化检测对象方法。首先进行多时相分割，同步处理两期SAR影像，该方法兼顾两期影像的同质性，可生成光谱、空间和时相均一致的同质对象。通过设置不同分割参数，还能实现多尺度分割，既发挥了面向对象方法有效抑制伪变化的优点，又考虑了变化检测任务的尺度特性。其次采用描述SAR数据的乘性噪声模型——Nakagami-Rayleigh分布，构建贝叶斯框架，进而推导出对斑点噪声不敏感的新统计距离来度量图斑间差异。最后运用聚类集成算法综合各尺度独立结果的精度，获得最终变化检测图。通过Radarsat-2多时相影像验证，与四种对比方法相比证明了所提方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达（SAR）、多尺度分析、基于对象的图像分析、变化检测

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于地基雷达与GPS测量的SAR冰山探测验证

摘要：潮间带冰川前端冰山的崩解是极地地区质量损失的一个组成部分。研究冰山的区域分布、体积、运动及其与环境的相互作用具有重要意义。本文展示了2016年4月在斯瓦尔巴群岛康斯峡湾开展的实地考察成果，期间采用卫星与地基遥感仪器观测海冰、冰山及小冰山的动态。我们使用地基雷达系统每两分钟对研究区域成像一次，持续五天。同期还获取了四幅RADARSAT-2（RS-2）四极化影像用于冰山自动检测。此外，考察团队采集了峡湾内部分漂流和搁浅冰山的GPS定位数据作为地面实况数据。通过卫星数据、地基雷达与实地观测数据的对比整合，实现了结果的交叉验证。

关键词：合成孔径雷达、地基雷达、极化测量、GPS测绘、冰山、探测、海冰

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 大掠射角与中等?？鎏跫耂AR图像中小型船舶检测的时频技术性能分析

摘要：本文研究了侧视合成孔径雷达（SAR）受限条件下基于时频分析技术对小型船舶（长度小于30米）的探测性能。本研究旨在评估该技术对提升TerraSAR-X（TS-X）近实时（NRT）船舶探测服务的效果。通过处理TS-X数据中经船舶自主报告系统定位的同极化单视复通道（HH和VV），实现了研究目标。结果表明，在所研究的条件下，针对小型船舶的探测目标-杂波比未获得显著提升。

关键词：性能分析、时频方法、船舶检测、合成孔径雷达

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 一种用于SAR目标构型识别的快速稀疏表示方法

摘要：本文针对基于稀疏表示（SR）的识别算法实时实现问题，提出一种快速稀疏表示（FSR）算法以提高合成孔径雷达（SAR）目标构型识别的效率?？悸堑絊AR目标图像在小范围方位角内具有惯性方差特性，对每个构型的训练样本进行平均处理。FSR算法不采用SR中全部训练样本构建字典，而是利用平均样本构建字典。小规模字典加速了所提算法的运行速度。

关键词：稀疏表示（SR）、合成孔径雷达（SAR）图像、目标构型识别

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于极化流形的全卷积网络用于SAR图像分类

摘要：图像分类性能取决于对图像特征的理解和分类器的选择。由于特殊的成像机制，实现遥感影像的精确分类仍颇具挑战。本文提出一种具有极化流形结构的全卷积网络用于合成孔径雷达（SAR）图像分类。首先提取极化特征来描述目标信息，然后通过流形结构将高维特征点映射到低维空间。这种方式使单一流形的效果等同于多层卷积?；赟AR图像数据的实验结果表明，所提出的流形网络能有效分离极化特征并提高分类精度。

关键词：流形结构，合成孔径雷达（SAR），图像分类，卷积网络

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用单平台星载SAR获取二维船舶速度的实验研究：TerraSAR-X双视TOPS模式实验结果

摘要：本文提出利用双视合成孔径雷达数据，通过单平台获取运动目标的方位向速度。现有运动目标测速技术主要采用沿航迹干涉测量（ATI），该方法通过沿航迹方向设置两个及以上相位中心来测量雷达视线方向的速度。而双视数据能观测目标在不同时刻的回波信号（具有多普勒频移差异），从而实现方位向速度反演。我们介绍了渐进扫描模式下的双视地形观测技术（TOPS），并展示了TerraSAR-X系统可达到的性能指标。此外，基于TerraSAR-X在沿海区域获取的真实数据，给出了船舶速度反演的实验结果。通过与自动识别系统（AIS）数据的验证（地面真值），结果表明精度优于1米/秒。

关键词：合成孔径雷达（SAR）、船舶跟踪、2视TOPS模式、TerraSAR-X卫星

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于堆叠稀疏编码的SAR图像块分类

摘要：本文提出了一种基于无监督特征学习框架的合成孔径雷达（SAR）图像块分类方法。该方法基于分层稀疏编码技术，将传统稀疏编码拓展为多层架构。本文的贡献在于构建了一个包含三层稀疏编码、局部空间池化层、归一化层、映射降维层及分类层的完整框架。该新方法能够学习图像的多层次稀疏表示，在捕捉不同抽象层级特征的同时，有效保持相邻图像块间的空间平滑性。所提方法在SAR图像块分类任务中取得了良好效果。

关键词：分类，合成孔径雷达，稀疏编码，归类

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 一种用于干涉测量的机载SAR系统：开发现状与系统改进

摘要：地面雷达系统被实际应用于大面积测量和监测陡坡（如山区或露天矿场常见）的地表位移。这类地面系统的一个局限在于：由于真实孔径雷达的天线尺寸有限，或准静止SAR系统的合成孔径有限，随着观测距离增加，其横向分辨率会逐渐降低。最近，我们首次使用Ku波段车载SAR系统进行实验，展示了调频连续波（FMCW）情况下的时域反投影（TDBP）聚焦能力，以及实验性Ku波段车载SAR系统的单次通过干涉测量能力。若能建立合适的传感器轨迹，此类车载SAR系统提供的横向空间分辨率理论上与观测距离无关。本文中，我们（1）概述了升级后的系统硬件（雷达配置及高精度组合INS/GNSS定位与姿态测定），（2）展示了使用升级版原型Ku波段车载SAR系统获取的SAR图像。

关键词：方位向聚焦、Ku波段、合成孔径雷达成像、地基SAR系统、车载SAR、并行化、SAR干涉测量、GPU、CUDA、干涉测量、CARSAR、合成孔径雷达（SAR）

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - SAR图像识别中的自适应加权多任务稀疏表示分类

摘要：本文提出了一种新颖的单演信号多任务稀疏表示（MSR）方法，以克服单演信号三个分量异质性导致的误分类问题。近年来，由于单演信号具有在最大空间定位条件下捕获宽频谱信息的能力，已被应用于SAR图像识别领域。该信号可分解为不同尺度下的三个分量（局部幅值、局部相位和局部方向）。这些分量被整合为三类特定特征后输入多任务稀疏表示分类框架。然而，三类特定特征的异质性使得通过简单累计多任务稀疏表示分类中的误差难以做出决策。为此，设计了一种基于Fisher判别准则的多任务学习模型，并引入Fisher分数来衡量三类特定特征在不同类别中的区分能力。最终决策通过加权累计重构误差实现。实验结果验证了自适应加权单演信号MSR分类方法的有效性。

关键词：多任务稀疏表示、图像识别、合成孔径雷达

更新于2025-09-23 15:22:29
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 来自TomoSAR数据的分类特征设计

摘要：先前研究主要聚焦于利用层析合成孔径雷达（TomoSAR）数据解析成像场景的三维结构，而我们则探究其在监督框架下生成语义土地覆盖图谱的潜力。我们从层析图像堆栈的协方差矩阵及层析聚焦计算得到的断层图中提取不同特征。为评估方法效果，将分类结果与全极化图像获取的分类图进行对比。研究表明：通过精心设计可从多基线单极化协方差矩阵或层析聚焦后断层图提取的手工特征，其分类性能有望超越极化数据。实验显示分类精度显著提升，尤其在异质城区和道路等挑战性类别上表现突出。

关键词：机器学习，合成孔径雷达，特征提取，断层扫描

更新于2025-09-23 15:22:29

«
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
23
»