- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
-
光学与SAR时序卫星数据协同用于小型哺乳动物疾病宿主制图
摘要： (1) 背景：多房棘球绦虫（Em）是一种高致病性寄生绦虫，对人类健康造成重大负担。本研究协同运用光学与时间序列合成孔径雷达（SAR）数据，构建关键土地覆盖特征模型，以解析吉尔吉斯斯坦高流行区中传播Em的两种小型哺乳动物中间宿主——坦氏毛猬（Ellobius tancrei）和草原田鼠（Microtus gregalis）的空间分布规律。 (2) 方法：通过(a)单时相Landsat陆地成像仪（OLI）影像、(b)时间序列Sentinel-1 SAR数据、(c)OLI与SAR时序数据组合三类方式生成土地覆盖图。采用随机森林方法分析小型哺乳动物分布与周边土地覆盖类型的关系，进而推广至更大区域预测。对比三种土地覆盖图生成的模型，评估其在多云地区的适用性。 (3) 结果：分类精度显示OLI-SAR组合分类精度最高，单时相OLI与时序SAR分类效果相当。随机森林分析发现坦氏毛猬密度与农业用地、草原田鼠密度与水域及灌丛存在显著正相关。模型预测识别出研究区内两种宿主的相对高密度热点区域。 (4) 结论：该研究为精准投放有限防控资源以阻断疾病传播提供了重要依据。时间序列SAR生成的土地覆盖图精度与单时相光学影像相当，使该方法可应用于以往因无云光学影像稀缺而无法开展工作的多云地区。
关键词： 多房棘球绦虫、随机森林、空间流行病学、空间自回归模型、土地覆盖、坦氏鼹形田鼠、小家旅鼠、时间序列、哨兵卫星
更新于2025-09-23 15:23:52
-
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 面向未来哥白尼农业服务的作物制图
摘要： ECoLaSS项目："基于哨兵数据的哥白尼陆地服务演进"正在研发创新方法与算法，用于开发2020年起改进型或新型哥白尼陆地服务的下一代原型系统。本文介绍ECoLaSS项目，重点阐述特别是面向全新泛欧农业服务领域的发展成果与初期进展。通过海量数据处理链分析光学（哨兵2号）与雷达（哨兵1号）数据的密集时间序列，在德国巴登-符腾堡州测试区成功生成作物掩膜与作物类型图原型产品。将这些农业原型产品与2015年哥白尼高分辨率层（HRL）草地产品进行对比验证。展望部分阐述了实现泛欧推广适用性原型的后续步骤。
关键词： CLMS、时间特征、时间序列、哥白尼计划、草原、哨兵卫星、高分辨率层、农业、土地覆盖与土地利用
更新于2025-09-23 15:21:01
-
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用Sentinel-1和Sentinel-2数据组合估算森林地上生物量
摘要： 森林地上生物量的估算对碳核算和森林管理至关重要。本文采用随机森林回归方法，结合哨兵1号与哨兵2号数据对波兰温带森林（生物量范围1-300吨/公顷）的地上生物量进行估算。结果显示在约200吨/公顷处出现饱和效应，该生物量模型倾向于高估低值生物量而低估高值生物量（超过250吨/公顷）。总体均方根误差为60吨/公顷，但随生物量区间变化?；诹址殖叨鹊亩懒⒀橹け砻?，在100-200吨/公顷范围内估算精度最佳。本研究是欧空局资助的DUE GlobBiomass项目组成部分。
关键词： 温带森林，GlobBiomass，哨兵卫星，合成孔径雷达，生物量
更新于2025-09-22 22:34:22
-
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用哨兵2号和3号卫星监测亚马逊地区温度
摘要： 本研究展示了针对亚马逊流域哨兵3号卫星（S3/SLSTR）搭载的海陆表面温度辐射计（SLSTR）所获取地表温度（LST）产品性能的初步评估结果。通过与秘鲁亚马逊地区一个仪器监测站采集的地表温度实地测量数据进行比对，对S3/SLSTR反演结果进行了验证。验证工作既针对标准S3/SLSTR二级LST产品开展，也针对具有明确地表发射率依赖性的专用LST分裂窗算法进行。同时展示了基于高空间分辨率S2/MSI获取的测试区域地表发射率图谱。
关键词： 发射率，亚马逊地区，哨兵卫星，温度
更新于2025-09-10 09:29:36
-
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日至27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 意大利皮埃蒙特地区水稻作物监测：基于免费卫星数据构建业务化服务
摘要： 水稻在意大利，尤其是意大利西北部的皮埃蒙特大区具有重要地位。它对水资源产生重大影响，导致与灌溉管理相关的关键问题。本研究受皮埃蒙特大区政府农业部门委托开展，旨在揭示免费卫星数据在描述水稻物候期农艺特性和水动态方面的潜力。哨兵一号任务的合成孔径雷达（SAR）测量被证明能有效描述作物水动态和结构变化。通过分析SAR后向散射信号（σ0）的时间序列来刻画淹水阶段及作物结构变化。而哨兵二号和陆地卫星八号任务的光学数据则联合用于监测作物出水后的健康状况和含水量，为此采用NDVI、NDWI、GRVI等光谱指数时间序列进行分析。2016年的研究结果表明，这种综合方法能很好地描述水稻主要农艺生长阶段。
关键词： 陆地卫星、时间序列、农艺服务、哨兵卫星、水稻
更新于2025-09-09 09:28:46
-
光学与合成孔径雷达数据在马拉维REDD+项目中的联合应用
摘要： 卫星数据获取的最新进展使热带森林监测得以通过两种方式扩展：（1）密集时间序列促进了干旱热带森林制图与监测新方法的开发；（2）光学数据与合成孔径雷达（SAR）数据的结合减少了云层覆盖频繁带来的问题并提供了额外信息。本文通过分析光学（哨兵-2）和SAR（哨兵-1）时间序列数据在马拉维REDD+（减少毁林和森林退化所致排放）应用中的森林与土地覆盖制图可能性，探讨了这两个议题。挑战在于整合这些不同数据源以最优利用其互补信息内容。我们比较了使用不同输入数据集及两种数据组合方法的结果。结果表明：光学数据时间序列比单时相光学数据效果更优（森林制图总体精度提高8%）；光学与SAR数据结合带来进一步改进：土地覆盖总体精度提升5%，森林制图提升1.5%。就测试的组合方法而言，基于数据的组合方法（总体精度提高1%）略优于基于结果的贝叶斯组合方法。
关键词： 哨兵卫星、土地覆盖、数据融合、合成孔径雷达、旱林、时间序列数据、REDD+、光学数据
更新于2025-09-04 15:30:14