基于自适应神经模糊推理系统的Inconel-718薄板激光套料加工过程中重铸层厚度建模

摘要： 在激光套料钻削Inconel-718过程中，熔融材料的再凝固是实现高精度高质量钻孔的主要障碍。再凝固会影响钻孔的性能。许多研究者尝试优化激光套料钻削工艺以提高钻孔质量特性。但迄今为止，关于Inconel-718激光套料钻削中重铸层形成的研究报道有限。本文通过实验研究了激光套料钻削过程中的重铸层形成，并采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)预测重铸层形成。实验采用脉冲Nd:YAG激光对1.4毫米厚的Inconel-718板材进行加工，测量每次实验的重铸层厚度并进行ANFIS预测，同时讨论了不同输入参数对重铸层的影响。