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oe1(光电查) - 科学论文

47 条数据
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  • 图像分析技术在人体特征参数提取中的应用

    摘要： 随着生活水平的提高，个性化服装定制已成为人们服饰需求的一种趋势。个性化服装定制的关键因素是三维人体建模。随着图像分析技术的发展，利用图像分析技术提取人体特征成为可能。本文采用二维人体特征区域及图像特征参数提取方法，运用反向传播神经网络（BP神经网络）对三维人体特征进行拟合，并对22名受试者的颈部、胸部、腰部和臀部进行了验证。结果表明，采用该方法能够较好地实现人体特征参数的提取。

    关键词： 人类特征，BP神经网络，图像分析，特征提取，计算机辅助设计（CAD）

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019国际微波光子学专题会议(MWP) - 加拿大安大略省渥太华(2019.10.7-2019.10.10)] 2019国际微波光子学专题会议(MWP) - 多普勒频移测量的片上光子学方法

    摘要： 四维计算机断层扫描（4DCT）不仅为放射治疗计划与治疗提供了患者特异性信息的新维度，同时也带来了数据处理与分析的巨大挑战。现有三维工具的手动分析已无法应对激增的四维数据量，因此需要自动化处理与分析技术来高效处理4DCT数据。本文将图像/信号处理、计算机视觉和机器学习领域的理念与算法应用于肺部4DCT数据，实现了肺部的全自动可靠分割、通过用户交互实时可视化测量肺特征，以及稳健的数据质量分类计算。与成熟治疗计划系统和专家人工计算结果对比显示，本方法在体积评估方面差异微?。ā?%以内），但处理速度提升了一至两个数量级?；诰楦道镆斗治龅闹柿科拦乐副瓯硐钟肴死嘧腋叨任呛?。通过检验三种机器学习算法，验证了采用机器学习技术稳健识别4DCT图像数据质量的可扩展方案可行性。该系统为临床加速四维相关任务及推动改进现行诊疗实践的临床研究提供了工具包。

    关键词： 生物医学图像处理、机器学习算法、分类算法、数据可视化、计算机断层扫描、形态学操作、图像分析

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [工程技术学会第八届可再生能源发电会议（RPG 2019）——中国上海（2019年10月24-25日）] 第八届可再生能源发电会议（RPG 2019）——光伏发电参与电网频率调节以适应网侧AGC不同控制模式

    摘要： 在二值图像中标记连通区域并计算欧拉数是计算机视觉与模式识别中的两个基础流程。本文提出一种精妙方法，可在首次连通域标记扫描时即识别二值图像中的孔洞。该算法能同步执行连通域标记与欧拉数计算，还能高效统计连通域（目标）数量与孔洞数量。计算孔洞数量的额外成本仅为O(H)（H为图像中的孔洞数量）。本算法的实现方式与传统基于等价标签集的连通域标记算法几乎一致。我们证明了算法的正确性，并通过多种类型图像的实验结果验证了其有效性。

    关键词： 图像特征、欧拉数、图像分析、孔洞数、模式识别、计算机视觉

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • NanoJ：一个高性能的开源超分辨率显微镜工具箱

    摘要： 超分辨率显微镜已成为研究纳米尺度生物过程的重要工具。这类成像通常需要使用专业的图像分析软件来处理大量记录数据并提取定量信息。近年来，我们团队开发了一个开源的超分辨率显微镜图像分析框架，旨在兼顾高性能与易用性。该框架命名为NanoJ——取自其适配的流行软件ImageJ。本文重点介绍了NanoJ在多个关键处理步骤中的现有功能：原始数据的时空校准（NanoJ-Core）、超分辨率图像重建（NanoJ-SRRF）、图像质量评估（NanoJSQUIRREL）、结构建模（NanoJ-VirusMapper）以及样品环境控制（NanoJ-Fluidics）。我们计划未来通过开发新工具来扩展NanoJ的功能，以提升定量数据分析能力并评估荧光显微镜研究的可靠性。

    关键词： 病毒、痘苗病毒、古菌、定量成像、酸热硫化叶菌、超分辨率显微镜、流体系统、建模、分辨率、图像质量评估、痘病毒、图像分析、ImageJ、Fiji

    更新于2025-09-23 00:02:41

  • 通过机器学习和复杂度-熵方法从液晶织构估算物理性质

    摘要： 成像技术是探究不同材料多种特性的重要工具。液晶材料通常通过光学和图像处理方法进行研究。然而，直接从这些材料的纹理图像中提取其物理特性的研究却鲜少受到关注。本文提出一种结合两种受物理学启发的图像量化指标（排列熵和统计复杂度）与机器学习技术的方法，可直接从向列相和胆甾相液晶的纹理图像中提取其物理特性。我们通过一系列涉及模拟纹理和实验纹理的应用案例，证明了该方法的实用性和准确性——在这些案例中，这些材料的物理特性（即：平均序参数、样品温度和胆甾相螺距长度）被以显著精度预测出来。最后我们认为，该方法不仅适用于更复杂的液晶实验，也可用于探测其他通过成像技术研究的材料的物理特性。

    关键词： 机器学习、物理性质、图像分析、复杂性-熵方法、液晶

    更新于2025-09-23 03:48:14

  • [IEEE 2018年第七届欧洲视觉信息处理研讨会(EUVIP) - 芬兰坦佩雷(2018.11.26-2018.11.28)] 2018年第七届欧洲视觉信息处理研讨会(EUVIP) - deimeq - 一种基于深度神经网络的混合无参考图像质量评价模型

    摘要： 当前无参考图像质量评估模型大多基于手工设计特征（信号、计算机视觉等）或深度神经网络。使用DNN进行图像质量预测会引发若干问题：输入尺寸增大会限制处理时间；高分辨率会导致内存消耗增加。大尺寸输入通过图像分块与质量分数聚合来处理，但纯分块方法会丢失子图像间的关联。此外，从头训练DNN需要海量数据集，而实际仅能获取小规模标注数据。我们提出混合解决方案(deimeq)，结合DNN特征提取与随机森林模型进行图像质量预测。首先，deimeq采用预训练DNN通过分层子图像方法提取特征，避免依赖海量训练数据；其次，所提出的子图像方法通过子图像间层级关联规避了纯分块缺陷。再者，deimeq可扩展集成前沿模型的信号特征。为评估该方法，我们选用Live-2和TID2013数据集对多种预训练DNN进行严格跨数据集验证。最终结果表明，deimeq及其变体性能优于或持平于其他方法。

    关键词： 机器学习，图像质量，图像分析

    更新于2025-09-23 05:17:51

  • 抗血管内皮生长因子治疗对新生血管性年龄相关性黄斑变性患者脉络膜厚度随时间变化的影响

    摘要： 目的：通过频域光学相干断层扫描（SD-OCT）评估新生血管性年龄相关性黄斑变性（NVAMD）患者接受抗血管内皮生长因子（VEGF）治疗期间中心凹下脉络膜厚度（SCT）的变化。 方法：回顾性分析确诊为NVAMD的患者，筛选随访时间≥12个月的病例。在基线期和末次随访时手动测量从Bruch膜至脉络膜-巩膜交界处的SCT。仅纳入脉络膜完全可见的病例进行定量分析。将SCT测量值与其他特征（包括治疗次数和持续时间）进行相关性分析。 结果：47例患者共60只眼（随访23.8个月，标准差7.3）符合研究纳入标准，其中40例患者49只眼接受了抗VEGF治疗。平均年龄83.7岁，女性占52%。治疗眼平均接受7.8次（标准差7.3）玻璃体内抗VEGF注射。未治疗眼和治疗眼的基线SCT分别为126.7微米（标准差50.6）和136.2微米（标准差57.6）。两组SCT均随时间递减，治疗眼平均下降速率为6.0微米/年（p<0.0002），未治疗眼为3.6微米/年（p=0.3741）。但两组间SCT变化无显著差异（p=0.5113），且与再治疗次数（p=0.552）、基线视力（p=0.618）或视力随时间变化（p=0.429）均无相关性。 结论：尽管NVAMD患眼的脉络膜厚度随时间递减，但抗VEGF治疗并未加速或改变这一趋势。

    关键词： 脉络膜毛细血管、年龄相关性黄斑变性、光学相干断层扫描、图像分析

    更新于2025-09-23 21:28:54

  • 基于低复杂度功率平衡点的光伏差分功率处理优化

    摘要： 随着合成孔径雷达图像空间分辨率的稳步提升，对一致性且局部自适应的图像增强需求显著增长。大量研究已表明：能根据目标尺寸局部调整平滑程度的自适应多视处理，优于统一多视处理。本研究提出一种仅基于强度图像（但适用于任意数量图像层）的新型多尺度多方向多视方法——通过双曲函数推导出不同尺度与方向（命名为Schmittlet）的二维圆形/椭圆形滤波器核组。原始强度图像被转换至Schmittlet系数域，其中每个系数表征图像中类Schmittlet结构的存在度?；谌哦肷Ｐ推拦榔湎灾院螅∪∽罴哑ヅ銼chmittlet进行图像重建。该方法一方面利用指示局部最优Schmittlet的索引图像实现多极化/多时相/多频段等后续图层的协同增强，另一方面为后续图像分析提供具有空间模式最优描述价值的参数。最终验证通过三个分辨率层级上的四个测试区证明：在六个不同评价维度（平均强度保持、等效视数、边缘及局部曲率的方向与强度保持）上，Schmittlet方法均优于六种当代斑点噪声抑制技术。虽然Schmittlet索引层对自动图像解译的附加价值显而易见，但仍需进一步研究验证。

    关键词： 图像分析、图像重建、图像表示、图像边缘分析、数字滤波器、自适应滤波器、图像增强、合成孔径雷达（SAR）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第八届先进光电子与激光国际会议（CAOL）- 保加利亚索佐波尔（2019年9月6日-9月8日）] 2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议（CAOL）- CAOL 2019 封面页

    摘要： 随着合成孔径雷达图像空间分辨率的稳步提升，对一致且局部自适应的图像增强需求显著增加。大量研究已表明，能够根据目标尺寸局部调整平滑程度的自适应多视处理优于统一多视处理。本研究提出一种仅基于强度图像（但适用于任意数量图像层）的新型多尺度多方向多视处理方法。从双曲函数推导出一组不同尺度与方向（命名为Schmittlet）的二维圆形及椭圆形滤波器核，将原始强度图像转换至Schmittlet系数域——其中每个系数表征图像中类似Schmittlet结构的存在程度。通过基于扰动的噪声模型评估其显著性，筛选最佳匹配Schmittlet进行图像重建。该方法一方面利用指示局部最佳匹配Schmittlet的索引图像实现对多极化、多时相或多频层等其他图像层的一致性增强；另一方面为后续图像分析提供了具有空间模式最优描述价值的参数。最终验证通过三个分辨率层级上的四个测试区，从六个不同维度（平均强度保持、等效视数、边缘与局部曲率在强度及方向上的保持）证明Schmittlet相较六种当代斑点抑制技术的优势。虽然Schmittlet索引层对自动图像解译的附加价值显而易见，但仍需进一步研究验证。

    关键词： 图像分析、图像重建、图像表示、图像边缘分析、数字滤波器、自适应滤波器、图像增强、合成孔径雷达（SAR）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 一种基于电光采样的毫米波上变频器相位校准方法

    摘要： 随着合成孔径雷达图像空间分辨率的稳步提升，对一致且局部自适应的图像增强需求显著增长。大量研究已表明，能够根据目标尺寸局部调整平滑程度的自适应多视处理优于统一多视处理。本研究提出一种仅基于强度图像（但适用于任意数量图层）的新型多尺度多方向多视方法——通过双曲函数推导出不同尺度与方向（命名为Schmittlets）的二维圆形及椭圆形滤波核集。原始强度图像被转换至Schmittlet系数域，其中每个系数表征图像中类Schmittlet结构的存在程度。基于扰动噪声模型评估其显著性后，选取最佳匹配Schmittlets进行图像重建。该方法一方面利用指示局部最优Schmittlets的索引图实现多极化、多时相或多频段等后续图层的一致性增强，另一方面为后续图像分析提供空间模式的最佳描述。最终验证通过三个分辨率层级上的四个测试区，证明Schmittlets在六类指标（平均强度保持、等效视数、边缘及局部曲率的方向与强度保持）上优于六种当代斑点抑制技术。虽然Schmittlet索引层对自动图像解译的附加价值显而易见，仍需进一步研究验证。

    关键词： 自适应滤波器、数字滤波器、图像分析、图像重建、图像表示、图像边缘分析、图像增强、合成孔径雷达（SAR）

    更新于2025-09-19 17:13:59