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oe1(光电查) - 科学论文

47 条数据
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  • 局部应用5-氟尿嘧啶单用与联合铒:YAG（2940纳米）激光治疗白癜风的疗效比较

    摘要： 目的：比较外用5-氟尿嘧啶单药治疗与联合Er:YAG（2940 nm）激光治疗非节段型白癜风（NSV）的疗效。方法：本研究为前瞻性随机对照试验。从国家研究中心医学研究卓越中心及国家激光增强科学研究所皮肤科门诊招募30例NSV患者，分为两组：1组采用剥脱性Er:YAG激光联合5-FU乳膏治疗，2组仅外用5-FU乳膏。每4-6周治疗一次，共3次，随访期9个月。通过数码摄影及后续计算机图像分析评估复色效果。结果：1组患者复色率为0-70%（均值12±7%），2组为0-5%（均值1.4±0.8%）。1组中22/30例（73.3%）出现轻度复色，3/30例（10%）在治疗后3个月出现中重度复色并持续至9个月随访期。将两组按病变部位分为A（非抵抗区）和B（抵抗区）亚组：1A组复色率（均值13.8±8.5%）高于1B组（均值9.8±4.5%），2A组（均值1.5±1%）高于2B组（均值1.3±0.5%）。结论：Er:YAG激光联合5-FU治疗白癜风安全有效，尤其对非抵抗区疗效更佳?；诩扑慊钠に鹜枷穹治黾傲菩拦婪椒虮?、快速且可靠。

    关键词： 5-氟尿嘧啶，铒：钇铝石榴石激光，剥脱性，图像分析，抗药性，白癜风

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2018年第11届英欧中毫米波与太赫兹技术研讨会(UCMMT) - 中国杭州 (2018.9.5-2018.9.7)] 2018年第11届英欧中毫米波与太赫兹技术研讨会(UCMMT) - 基于耦合谐振器的紧凑型巴伦滤波器

    摘要： 对欧泊进行定量分级即使对经验丰富的评估师而言也是一项具有挑战性的任务。当前欧泊评估实践因评估复杂性及人眼观测的局限性而高度主观。本文提出一种新型机器视觉系统——宝石学数字分析仪（GDA），用于欧泊的自动化分级。该分级基于从欧泊图像中提取多种特征的统计机器学习方法。评估工作流程包括校准、欧泊图像采集、图像分析以及欧泊分类与分级。实验结果表明，相较于经验丰富的评估师人工评估，基于GDA的分级更具一致性与客观性。

    关键词： 机器视觉、人工智能、学习系统、图像分析、特征提取

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 基于双芯光子晶体纤维的可见光至近红外工作波段等离子体折射率传感器

    摘要： 随着合成孔径雷达图像空间分辨率的稳步提升，对一致且局部自适应的图像增强需求显著增长。大量研究已表明：能根据目标尺寸局部调整平滑程度的自适应多视处理，优于统一多视处理。本研究提出一种仅基于强度图像（但适用于任意数量图像层）的新型多尺度多方向多视方法——通过双曲函数推导出不同尺度与方向（命名为Schmittlets）的二维圆形/椭圆形滤波核集。原始强度图像被转换至Schmittlet系数域，其中每个系数表征图像中类Schmittlet结构的存在性?；谌哦肷Ｐ推拦榔湎灾院螅∪∽罴哑ヅ銼chmittlets进行图像重建。该方法一方面利用指示局部最优Schmittlets的索引图像实现多极化、多时相或多频层等后续图像层的协同增强；另一方面为后续图像分析提供了描述空间形态的最优参数。最终验证通过三个分辨率层级上的四个测试区证明：在六个不同评价维度（平均强度保持度、等效视数、边缘及局部曲率的方向与强度保持度），Schmittlets较六种当代斑点抑制技术具有显著优势。虽然Schmittlet索引层对自动图像解译的附加价值显而易见，仍需进一步研究验证。

    关键词： 自适应滤波器、数字滤波器、图像分析、图像重建、图像表示、图像边缘分析、图像增强、合成孔径雷达（SAR）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 1型糖尿病血糖控制良好患者神经节细胞层增厚：糖尿病视网膜病变的早期征兆？

    摘要： 目的：评估接受强化胰岛素治疗的长期1型糖尿?。―M1）患者视网膜各层的早期变化（采用光学相干断层扫描技术）。方法：通过横断面病例对照研究，对150例DM1患者及150例年龄性别匹配的健康对照者进行OCT检查。分析ETDRS网格所有子区域中双眼不同视网膜层（神经纤维层NFL、神经节细胞层+内丛状层GCL(+IPL)、内核层INL、外层复合体OLC[含外丛状层OPL、外核层ONL及椭圆体带ELM]和感光细胞层PR）的扫描数据。所有分析均由维也纳阅片中心认证评估师使用定制软件进行半自动化处理。采用方差分析模型比较患者与对照组的各层平均厚度。结果：共分析600只眼睛（每只OCT包含49个B扫描的512个数据点），患者/对照组的各层平均厚度分别为：NFL 31.35μm/30.65μm（p=0.0347）、GCL 76.7μm/73.15μm（p≤0.0001）、INL 36.29μm/37.13μm（p=0.0116）、OLC 114.34μm/112.02μm（p<0.0001）、PR 44.71μm/44.69μm（p=0.9401）。针对临床意义假设单独评估ETDRS子区域时，发现患者GCL存在一致性显著肿胀及OLC中央区肿胀，而NFL和INL增厚的分布特征表明其统计学显著性无临床意义。结论：这些初步结果显示，通过视网膜分层评估可发现长期DM1患者的临床前期视网膜改变。但该变化具有分层特异性——GCL显著增厚而OLC较轻，提示其可作为弥漫性水肿及糖尿病性黄斑水肿（即使血糖控制良好时）演变的早期征象。

    关键词： 糖尿病视网膜病变 – 早期检测 – 早期疾病 – 图像分析 – 光学相干断层扫描

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 利用反射式LED光三维图像分析对萎缩性痤疮瘢痕进行定量评估

    摘要： 背景：目前尚未建立痤疮瘢痕的客观评估方法。本研究探讨了三维图像分析技术在痤疮瘢痕评估中的应用价值。方法：由两位皮肤科医生对22名受试者（年龄21-38岁）每侧脸颊（3.5 cm × 3.5 cm）的评估区域内萎缩性痤疮瘢痕的严重程度进行评分并计数。使用Antera 3D?（爱尔兰Miravex公司）相机对该区域进行三次成像，测量三个参数（受累面积、体积和最大深度）。采用三种不同滤镜（小、中、大）根据凹陷直径限制测量目标。通过Spearman相关系数分析各参数与皮肤科医生瘢痕评估结果的相关性。结果：使用大滤镜时，皮肤科医生的瘢痕评估结果与各测量参数的相关性最高。医生评定的瘢痕严重程度与受累面积、体积及最大深度的相关系数分别为0.736、0.728和0.722；瘢痕计数与受累面积、体积的相关系数分别为0.783和0.770。三次参数测量间的相关性、散点图及回归线显示高度可重复性。结论：三维图像分析技术能够定量评估治疗前后瘢痕形态的变化。

    关键词： 寻常痤疮、图像分析、萎缩性瘢痕、定量评估

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 人工智能之眼：眼科领域的人工智能

    摘要： 人工智能（AI）在图像分析领域的主要进展与临床成像技术的进步相融合，对医学实践产生了重大影响。AI系统性能的提升得益于计算硬件的改进和算法设计的进步，如今能够以极高速度、极高精度处理海量数据。正如霍加蒂等人在本期期刊中所展示的，眼科领域正处于AI革命的前沿，越来越多的研究表明，AI系统可应用于多种眼科成像方法及广泛疾病类别，并展现出卓越性能。

    关键词： 图像分析、临床影像、人工智能、深度学习、眼科学

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 数字病理学中的图像分析：结合Ki67染色质量的自动评估与Ki67细胞增殖指数的计算

    摘要： 由Gerdes等人在1983年首次描述的人类Ki-67抗原，如今已被公认为细胞增殖的标志物，并被证实是多种癌症类型的强预后指标。该标志物尤其常用于早期乳腺癌的评估。遗憾的是，目前尚无标准的Ki67染色方案，导致不同实验室间染色结果存在差异。这种差异可能在评估Ki67指数时引发误判。因此，建立某种形式的染色方案质量控制至关重要，以确?；颊叩玫秸返恼锒虾椭瘟?。在本期《细胞计量学》中，Laang及其同事提出了一种通过细胞系细胞核图像分析来确定染色质量的方法。这种基于图像分析的评估与一个名为NordiQC的组织提供的、基于专家小组的主观染色质量评估系统相关联。文章呈现的分析结果表明，通过已知Ki67指数的细胞系细胞图像分析可自动估算染色质量，且与人类专家对染色质量的评估具有良好相关性。研究结论指出："估算的染色质量能为病理学家提供更好的机会来解读组织样本，并有助于减少在Ki67染色组织样本分析和诊断中的观察者内及观察者间变异。"

    关键词： 图像分析、细胞增殖、数字病理学、Ki67、染色质量

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 使用碘来提高X射线断层扫描的相位定量效果

    摘要： X射线计算机断层扫描（CT）已被用于量化胶凝材料中的孔隙结构和裂缝特征。然而，重建图像体积中水化产物相似的对比度（灰度值）限制了这些相的量化能力，这仍是进一步发挥该实验方法影响的重要需求。本研究的目标是通过引入对比剂来提高对波特兰水泥中四种主要水化产物（C-S-H、氢氧化钙（CH）、单硫型水化硫铝酸钙（AFm）和钙矾石（AFt））的分割能力，从而提升合成水化产物的量化能力。为通过X射线CT进行研究，合成了纯C-S-H、CH和AFt，以及含碘对比剂的纯AFm和改性AFm。利用同步辐射设施的多能量扫描来分离各个相。使用碘作为对比剂实现了对四种主要水化产物的准确量化。

    关键词： 复合材料（E）、水化产物（B）、图像分析（B）、X射线断层扫描、水泥（D）

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 基于多成像设备获取的部分级配信息估算集料总级配

    摘要： 集料级配是结合料或非结合料混合料中的一个重要考量因素，因为它会影响混合料的工程特性（包括施工期间和施工后）。近来，人们正努力采用成像方法来预测混合料中集料的级配。该方法涉及获取混合料中分布的集料的二维（或三维）图像，随后进行图像分析。对于给定的混合料，集料尺寸通?？缭绞鍪考?，因此可能无法使用单一成像设备捕捉集料的整个尺寸范围。不同的成像设备可能对不同的尺寸范围有效，因此会分别提供关于尺寸分布的部分信息。在本研究中，开发了一个简单的公式（针对二维图像），可用于汇总通过各种成像设备获得的部分信息，以生成给定混合料的整体集料尺寸分布。为了说明所开发的公式，利用扫描仪、相机和扫描电子显微镜获取的沥青混合料二维图像，以预测最初用于该沥青混合料的整体集料级配。

    关键词： 成像设备，图像分析，集料级配，沥青混合料

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 视网膜血管迂曲度评估：专家间与专家内分析及其与计算测量结果的相关性

    摘要： 背景：视网膜血管迂曲度可作为相关血管性与非血管性疾病的潜在指标。然而，由于缺乏精确统一的评估标准，该指标在诊断与治疗中的应用受到限制。本研究旨在推动视网膜血管迂曲度作为具有诊断潜力的临床生物标志物的标准化进程，从而基于专家全谱知识验证客观计算测量方法的可靠性。 方法：本文描述了参考性计算血管迂曲度测量的多专家验证流程。研究纳入覆盖眼科服务不同临床专业的五位专家，采用从"无迂曲"至"重度迂曲"的四级量表及"无迂曲/有迂曲"和"无症状/有症状"的二元分类进行多专家验证分析。专家评级过程包含全体专家参与的两轮评估及确立共识评级的联合轮次。通过全程评级分析专家一致性后，将共识评级作为基准来验证四种参考性计算迂曲度指标的预后效能。 结果：评分者内一致性Kappa指数介于0.35-0.83之间，无症状/有症状分类的评分者间一致性指数为0.22-0.76。各专家相对于共识评级的曲线下面积(AUC)值域为0.61-0.83，其中最优客观迂曲度指标的预后效能达0.80。 结论：存在显著的评分者间与评分者内变异（四级量表尤为明显）。迂曲度测量的预后效能接近专家水平（尤以Grisan测量法为著），但由于计算测量缺乏临床标准，其自动化效能与专家认知仍存在差距。

    关键词： 血管迂曲、视网膜循环、眼底图像、图像分析、计算机辅助诊断

    更新于2025-09-10 09:29:36