[IEEE 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019.6.17-2019.6.20）] 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 基于薄左手薄膜和非线性衬底的平面波导中光学TE₂模的简并能级交换

摘要： 实际应用中的人脸识别（FR）系统需要应对多种干扰因素，例如人脸图像中的遮挡和伪装。相较于光照不均和姿态变化等其他干扰形式，遮挡人脸尚未得到足够重视。本研究提出一种名为动态图像到类别扭曲（DICW）的新方法来应对这一FR挑战。人脸由额头、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴按自然顺序构成，且该顺序不受遮挡影响。因此将人脸图像分割为若干区块，再按光栅扫描顺序拼接成有序序列。基于该顺序信息，DICW通过查询序列与注册对象所有序列在时间维度和类内维度上的最优对齐，计算查询人脸与该对象图像之间的图像到类别距离。与现有大多数方法不同，本方法能同时处理图库图像和探测图像中存在的遮挡。在包含多种类型遮挡的公开人脸数据库上进行的广泛实验，证实了所提方法的有效性。