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oe1(光电查) - 科学论文

46 条数据
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  • 无噪声基于规则的模糊图像增强

    摘要： 不同类型的噪声对大多数图像传感系统有显著影响。合适的图像对比度增强算法能在降噪的同时提升对比度或保留细节信息。当灰度值出现不精确情况时，图像的模糊表示能提供可靠分析。本文提出一种基于模糊理论的新型图像对比度增强方法。通过检验相似度、自然度和平均亮度保持等多项图像质量指标，并经实验验证，与直方图均衡化、限制对比度自适应直方图均衡化等知名图像增强方法相比，该方法具有显著效果。

    关键词： 图像鲁棒性与自然性、图像质量指数、图像增强、模糊系统

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • FusionCNN：一种基于深度卷积神经网络的遥感图像融合算法

    摘要： 在遥感图像融合领域，基于人工融合规则的传统算法对源图像具有高度敏感性。本文提出了一种基于卷积神经网络的图像融合算法（FusionCNN）。该融合模型隐式表征了一个融合规则，其输入为一对源图像，输出为具有端到端特性的融合图像。由于遥感领域缺乏可用于训练FusionCNN的数据集，我们从自然图像集中构建了新数据集以模拟多光谱（MS）和全色（Pan）图像。为获得更优的融合质量，在预处理步骤中利用多光谱图像的低频信息增强全色图像。本文提出的方法通过大量训练数据学习自适应性强鲁棒的融合函数，克服了传统融合方法中人工制定融合规则的缺陷。采用Landsat和Quickbird卫星数据验证了所提方法的有效性。实验结果表明，该融合算法在主观与客观评价方面均优于对比算法。

    关键词： 卷积神经网络，深度学习，遥感图像融合，图像增强

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [计算机与信息科学通讯] 计算与数据科学进展 第905卷（第二届国际会议，ICACDS 2018，印度台拉登，2018年4月20-21日，修订精选论文，第一部分）|| 提高眼底图像视觉质量的两阶段直方图增强方案

    摘要： 眼底图像在分析多种眼科疾病中具有重要作用。眼科医生在分析眼底图像时面临的主要挑战之一是其低对比度的特性。本文提出了两种两阶段直方图增强方案来提升眼底图像的视觉质量。通过级联模糊逻辑与基于直方图的增强算法（FHBE）和限制对比度自适应直方图均衡化算法（CLAHE），实现了这一两阶段增强任务，从而形成了两种新的增强方案：FHBE-CLAHE和CLAHE-FHBE?；谑泳踔柿康慕峁治霰砻?，这两种两阶段增强方案的性能优于单一增强方案。

    关键词： 眼底图像，FHBE，CLAHE，图像增强

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [2018年IEEE国际应用工程会议(ICAE) - 印度尼西亚巴淡岛 (2018.10.3-2018.10.4)] 2018年国际应用工程会议(ICAE) - 基于视觉的监控摄像头火焰检测系统

    摘要： 火焰探测系统对开发火灾早期预警系统具有重要作用。传统火灾探测系统通常采用热探测器，由于需要较长时间检测温度变化，往往无法及时发现火情。利用摄像头作为图像扫描传感器，具有识别火焰形状或颜色的潜力。本研究旨在基于LabVIEW中的Vision Assistant工具，运用图像增强、分割和滤波方法构建图像处理火焰探测系统。该系统以30帧/秒的帧率和1024×768的分辨率运行，检测准确率可达98%。

    关键词： 图像增强、颜色滤波、LabVIEW、HSV滤波、火焰检测

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于块主能量分析的图像增强方法

    摘要： 在实际环境中，复杂的光照条件常导致拍摄图像的视觉质量下降。这种质量劣化可能使许多需要高清晰度输入才能获得精确结果的计算机视觉算法性能显著降低。本文提出一种基于主能量分析的新型图像增强方法：通过关键观察——在小局部区域内光照分量占主导地位，利用子空间分析高效分离出场景反射率对应的能量。得益于这种清晰的分离，可独立于反射层轻松调节光照分量以提升视觉美感。与既往方法仍存在过度或保守修复（导致细节丢失和光晕伪影缺陷）不同，本方案在成功保留原始场景色彩属性的同时具有优异的图像对比度增强能力。此外，该方法概念简洁且易于实现。实验结果表明，即使在弱光、投影阴影、不均匀照明等多样光照条件下，本方法仍具有效性，并较文献中既有方法展现出显著优势。

    关键词： 质量退化、主能量分析、子空间分析、光照分量、图像增强

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 一种恢复非均匀光照图像自然度的高效方法

    摘要： 在不影响自然度的前提下增强图像细节是一项艰巨任务，尤其对于非均匀光照图像而言。现有大多数图像增强方法在处理非均匀光照图像时都存在共同缺陷：结果图像易丧失自然度并出现伪影。要在细节增强与自然度之间保持平衡极为困难。为此，我们提出一种高效方法，在增强局部细节和色彩信息的同时保持结果图像的自然度。该方法能有效提升局部细节及图像（含明暗区域）的可视性，且不影响自然度。实验结果也证实了本方法优于其他先进技术。

    关键词： 色彩保真、自然度保持、图像增强、对比度提升

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 利用主动非偏振照明进行水下偏振成像以增强能见度

    摘要： 水下成像技术具有吸引力但充满挑战。由于后向散射效应和信号光衰减，浑浊水体中的颗粒物会导致图像严重退化。本文聚焦水下成像方案，研究基于主动非偏振照明的偏振成像技术在浑浊水下图像能见度增强方面的方法。与传统采用线偏振照明的偏振成像相比，使用非偏振照明能确保无论被摄物体去极化程度高低，信号光的偏振效应均可忽略，从而拓展了水下偏振成像的应用范围，使该方案更具可靠性和鲁棒性。实验表明，该方法能有效提升水下图像的能见度和对比度。此外，验证了本方法适用于浑浊水体中不同材质、不同成像距离的物体。水下图像对比度至少可提升100%，意味着该技术有望应用于多种水下环境。

    关键词： 透过浑浊介质成像、偏振成像、图像增强

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 对称路径下的自然低光图像增强深度精修网络

    摘要： 由于相机传感器的成本限制，在低光照环境下拍摄的图像往往存在对比度低和多种噪声问题。目前已有多种算法被提出用于提升输入低光照图像的对比度并抑制噪声。本文构建了一个深度精修网络LL-RefineNet，通过合成暗光噪声训练图像进行学习，并采用对称的前向与后向路径对自然低光照图像进行增强处理。该网络利用下采样路径中的全部有效信息生成高分辨率增强结果，其中深层捕获的全局特征会通过早期卷积生成的局部特征逐步优化。我们进一步设计了针对混合噪声的训练损失函数。实验结果表明，在合成与自然低光照图像数据集上，LL-RefineNet在定性与定量指标上均优于对比方法，且具有快速的处理速度。

    关键词： 深度精修网络，图像增强，低光照图像

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 数字显微肺炎细菌图像的实证增强系统

    摘要： 本文采用图像处理方法增强肺炎细菌图像。研究基于两个领域对细菌图像进行识别，所采用的细菌图像增强技术包括中值滤波、维纳滤波、单尺度Retinex和多尺度Retinex。图像增强在数字图像处理中具有重要作用：中值滤波与维纳滤波用于灰度图像增强，单尺度Retinex和多尺度Retinex则用于彩色图像增强。根据性能指标评估表明，中值滤波适用于灰度图像中的细菌图像增强，而多尺度Retinex更适合彩色细菌图像增强（表2，图8，参考文献21）。PDF全文见www.elis.sk。

    关键词： 图像处理、中值滤波、多尺度Retinex算法、图像增强、维纳滤波、单尺度Retinex算法、肺炎细菌

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [计算视觉与生物力学讲义] 临床与医学图像中的计算机辅助干预与诊断 第31卷 || 去雾技术综述

    摘要： 外部环境中拍摄的图像会出现场景能见度降低、色彩对比度减弱以及颜色褪色加剧的问题。这可能是由于外部大气中存在雾霾、雾气、烟雾、灰尘和噪声所致。雾霾的形成主要源于两个基本过程：衰减和空气光。衰减会降低图像对比度，而空气光会使图像变白，从而导致拍摄的图像模糊不清。在实际天气条件下，需要进行去雾或图像去雾处理，以快速获得高质量的清晰图像，这些图像广泛应用于卫星系统和航空系统等领域。本综述论文旨在对不同的去雾技术进行简要分析。

    关键词： 去雾，图像增强，暗通道先验，遗传算法，滤波

    更新于2025-09-23 15:22:29