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oe1(光电查) - 科学论文

232 条数据
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  • [2018年IEEE生物医学电路与系统会议(BioCAS) - 美国俄亥俄州克利夫兰市(2018.10.17-2018.10.19)] 2018年IEEE生物医学电路与系统会议(BioCAS) - 口腔癌光动力治疗引导与监测的便携式口内相机及智能手机应用开发

    摘要： 口腔癌构成重大公共卫生?；?，尤其在烟草、槟榔和金合欢提取物广泛使用的地区，口腔恶性肿瘤发病率异常高。光动力疗法（PDT）对早期口腔癌病变疗效显著，但医师需要治疗过程中的辅助手段以提高疗效。现有研究探索了利用光敏荧光病灶成像来指导监测PDT患者的方法，但要实现最佳效果，仍需开发简化的口腔内PDT治疗引导与监测系统。本文提出开发一款智能手机应用程序，可直接处理连接设备的内窥镜相机拍摄的图像，从而简化PDT引导监测流程，提升治疗效率，增加肿瘤完全缓解的可能性。

    关键词： 口内相机、智能手机应用程序、图像处理、安卓开发、光动力疗法、口腔癌、荧光

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018色彩与视觉计算研讨会（CVCS）- 居维克（2018.9.19-2018.9.20）] 2018色彩与视觉计算研讨会（CVCS）- 面向电影拍摄的逼真风格迁移

    摘要： 色彩分级是通过微妙地混合和调整电影的色彩与色调平衡，以实现特定视觉效果的过程。这项手动编辑工作可能需要技艺精湛的艺术家和技术人员投入大量精力。多数情况下，导演希望复现参考图像（如现有电影剧照、照片，甚至当前影片已拍摄片段）中的风格与观感。本文提出一种方法，能自动将参考图像的色调、调色板及对比度等风格特征迁移至源RAW图像。该方法包含三个独立操作：全局亮度匹配、全局色彩迁移和局部对比度匹配。其计算复杂度极低，支持相机端实时实现。由于仅需分析源图像与参考图像的统计特征，无需训练过程。处理结果无伪影，能精准还原目标风格，显著节省前期制作、拍摄及后期制作时间。

    关键词： 计算摄影、色彩分级、图像处理、视觉风格、风格迁移

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [2018年IEEE机电一体化与自动化国际会议（ICMA）- 长春（2018.8.5-2018.8.8）] 2018年IEEE机电一体化与自动化国际会议（ICMA）- 反射折射式全景视觉系统的成像模型与解算算法研究

    摘要： 本文讨论了单视点（SVP）折反射全景视觉系统的若干关键技术：系统组成、光学成像原理、基于球面投影的统一球面成像模型以及图像展开方法。分析了统一成像模型的推导过程。通过对比不同投影模型下全景图像展开方法的实验结果表明，基于统一球面成像模型的柱面展开算法能快速便捷地获取无畸变图像，更适用于实时任务。

    关键词： 全向视觉、图像扩展、图像处理、统一球面成像模型

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [2018年IEEE第二届哥伦比亚机器人与自动化会议(CCRA) - 哥伦比亚巴兰基亚(2018.11.1-2018.11.3)] 2018年IEEE第二届哥伦比亚机器人与自动化会议(CCRA) - 面向机器人应用的基于SoC FPGA的RGB-D传感器图像处理方案提案

    摘要： 当前机器人能够遵循清晰、重复且逻辑化的指令，但在处理非结构化环境及动态响应方面普遍存在不足。因此，现代机器人需要配备改进的视觉系统，以高采集速率和高处理速度获取此类环境信息。工业与移动机器人平台的日益增长需求，极大推动了先进视觉系统的发展。传统计算机视觉的弱点在于依赖连接机器人的计算机或服务器执行算法，往往需要高额计算资源。过去数十年的研究重点多集中于优化这些算法。然而当传统软件处理系统（PC、微控制器和微处理器）达到性能极限时，就必须转向更通用的平台——这通常意味着采用硬件解决方案。高频桥接技术使硬处理器系统（HPS）与FPGA之间实现互联，从而促成软硬件协同设计：图像处理中最耗时的任务由FPGA完成，而HPS负责处理数据并执行高级控制功能。本研究提出基于SoC FPGA的软硬件集成方案，用于处理英特尔实感?3D相机（RGB-D传感器）提供的图像，旨在通过优化流处理与滤波阶段，相比传统系统获得更快速的响应。

    关键词： 片上系统FPGA、英特尔实感R200、图像处理、RGB-D

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018泛在定位、室内导航与基于位置服务国际会议(UPINLBS) - 武汉(2018.3.22-2018.3.23)] 2018泛在定位、室内导航与基于位置服务国际会议(UPINLBS) - 基于图像处理的室内定位系统辅助视障人士导航

    摘要： 室内定位或室内定位系统是通过不同设备采用各种技术（如无线电波、磁场、声学信号或其他方法）收集的传感数据来检测建筑物或房间内任何物体或人员位置的过程。然而，缺乏标准化的定位系统仍是亟待解决的重要问题。该问题的解决方案在许多情况下都极具价值，尤其对视障人士尤为有益。本文基于图像处理技术开发了一套采用OpenCV和Python的室内定位系统，通过颜色检测技术以最高精度确定用户位置，随后通过分析位置矩阵来确定用户所在位置。定位精度取决于矩阵大小及目标颜色的成功识别。系统集成了Firebase实时数据库，使服务器与用户终端设备之间的实时操作更加便捷。为验证所提模型的有效性，在室内环境中进行了成功实验，每次均通过精确定位获得正确结果。该系统将极大有利于观察全盲或半盲人群，引导其前往目的地，并出于安全目的对其进行监护。

    关键词： 颜色分割、室内定位、图像处理、室内定位系统、无线通信、连接对象检测

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于监督学习的纳斯赫体乌尔都语类手写文字光学字符识别系统

    摘要： 将手写或印刷文本转换为数字格式主要有两种技术。第一种是创建文本图像，但图像文件体积庞大，需要占用大量存储空间，且图像中的文本无法进行编辑、搜索、复制等后续处理。第二种是采用光学字符识别（OCR）系统。OCR能读取文档并将手写文本转换为数字文本，这种数字文本可进一步处理以提取知识。大量乌尔都语资料以手写或印刷形式存在，需转换为数字格式以实现知识获取。乌尔都语具有高度连笔、结构复杂、双向书写及复合特性等特点，这使得获取准确的OCR识别结果极具挑战性。本研究提出了一种基于监督学习的纳斯赫体乌尔都语OCR系统。该系统在多种实验环境下的评估达到了98.4%的准确率，创下乌尔都语OCR系统有史以来的最高识别纪录。该系统实现简单（尤其适用于OCR软件前端），既能处理印刷文本也能处理手写文本，将有助于未来开发更精准的乌尔都语OCR软件系统。

    关键词： 光学字符识别（OCR）、图像处理、乌尔都语纳斯赫体、监督学习、模式识别

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018信号处理：算法、架构、配置及应用会议（SPA）- 波兰波兹南（2018年9月19-21日）] 2018信号处理：算法、架构、配置及应用会议（SPA）——图像归一化方案对纹理分类精度的影响

    摘要： 纹理是图像信息中极为丰富的来源。纹理分析在生物医学成像等领域有着广泛应用?；叶裙采卣螅℅LCM）是其中一种广泛使用的纹理分析方法?；贕LCM的纹理分析通常分阶段进行：确定感兴趣区域、归一化处理、计算GLCM、提取特征，最后进行分类?；贕LCM的特征值取决于所选的归一化方法，这正是本研究考察的内容。由于采集的图像常存在噪声和强度伪影，因此必须进行归一化处理——虽然该方法不能消除这两种效应，但实验证明其应用能提高纹理分析的准确性。本研究旨在分析不同归一化方法对GLCM特征判别能力的影响，测试对象包括Brodatz纹理和真实磁共振数据。研究对Brodatz纹理施加了三种失真类型：强度不均匀性、高斯噪声和莱斯噪声，并检验了三种归一化方法：最小-最大值法、1-99%百分位法和±3σ标准差法。

    关键词： 归一化、分类、图像处理、纹理分析、灰度共生矩阵

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 磁光成像在无损检测中增强的图像处理与归档能力

    摘要： 目前，磁光成像（MOI）技术的广泛应用受到噪声干扰、缺乏可记录结果及数据无法后处理的制约。本文介绍对商用MOI系统进行的若干改进，以提升图像判读、归档及结果报告的便利性。同时采用多种图像处理技术尝试实现缺陷自动检测。通过将视频信号数字化为视频或图像文件，解决了MOI仪器输出图像的记录问题。为辅助定位损伤位置及图像间距，MOI扫描头加装了旋转正交编码器。该编码器能确定被检位置相对于参考点（如扫描起始点）的位置，并支持按固定间隔保存图像，随后将这些图像拼接成单幅图像，从而简化检测后分析流程。系统同时具备实时与检测后图像处理功能，实现的图像处理方法包括背景扣除、降噪、对比度调整及形态学运算等。研究发现，对比度拉伸变换与背景扣除是最能有效简化图像判读的技术手段。

    关键词： 无损评估，磁光成像，图像处理

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于帧的编程与基于流的医学图像处理应用

    摘要： 本文提出并评估了一种方法，用于在面向流的硬件平台（如FPGA）上部署按帧处理设计的图像与视频处理流水线。首先，这需要专门的流式存储层次结构及配套软件框架，以透明地在图像处理流水线各阶段间传输图像片段。其次，我们采用可通过C编译器编程且具备硬件调试能力的软核VLIW处理器，在转向高级综合流程前进行软件评估与调试。算法开发阶段（包括在目标平台上的调试与优化）通常是新产品开发中极为耗时的环节。我们提出的平台能让软件开发者和硬件设计师在数秒内（编译时间）完成迭代测试，而非耗费数小时（综合或电路仿真时间）。

    关键词： 图像处理、FPGA、医学成像

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 深度混合散射图像学习

    摘要： 经过良好训练的深度神经网络被证实具备同步复原两类图像的能力——这两类图像分别受到两种不同散射介质的完全破坏。该基于U型网络架构的模型可通过混合斑点-参考图像对数据集进行训练。我们通过实验验证了该网络在重建经玻璃散射器或多模光纤强散射图像方面的强大能力。该学习模型还展现出良好的泛化性能，能有效重建与训练数据集存在差异的图像。本研究推动了光学传输领域的发展，并拓展了机器学习在光学领域的应用。

    关键词： 图像处理、衍射光学、机器学习

    更新于2025-09-23 15:23:52