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[IEEE 2018年国际智能与创新计算应用会议（ICONIC）- 毛里求斯莫恩特鲁瓦尔，马尼格尼平原（2018.12.6-2018.12.7）] 2018年国际智能与创新计算应用会议（ICONIC）- 基于相关特征信息的视盘分割
摘要： 青光眼作为导致失明的主要原因之一，已被确认为引发视盘退化的疾病。然而，高度准确的视盘（OD）自动检测对实现该病的有效诊断至关重要。本文研究了采用Haralick相关性纹理特征的无监督方法在彩色眼底视网膜图像中进行视盘分割的应用。研究分析了彩色眼底图像的灰度图和绿色通道。与现有文献方法相比，本方法在DRIVE数据库上分别使用彩色眼底图像的灰度图和绿色通道进行实验时，取得了98.59%和98.36%的极高平均准确率。
关键词： 视盘、分割、相关性、哈拉里克特征、图像处理、青光眼
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2018年电气与电力工程国际会议暨博览会（EPE）- 罗马尼亚雅西（2018.10.18-2018.10.19）] 2018年电气与电力工程国际会议暨博览会（EPE）- 支持太赫兹成像的先进图像处理技术用于胃癌早期检测
摘要： 胃癌仍常被晚期诊断，至少17%的病例会发展为转移。详细观察胃肠道黏膜的能力是早期发现异型增生和癌症的必要条件。尽管染色内镜、高分辨率及放大内镜、窄带成像、自体荧光成像等技术能提升黏膜病变的可视化和检出率，但要获得细胞和组织结构异常的正式组织学诊断，仍需对目标病变进行活检。
关键词： 胃癌，图像处理，太赫兹成像
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年国际成像系统与技术会议（IST）- 克拉科夫（2018.10.16-2018.10.18）] 2018年IEEE国际成像系统与技术会议（IST）——基于监控摄像头的货架商品数量稳健估计以提升上架可得性
摘要： 本文提出一种通过监控摄像头稳健估计货架商品数量的方法，以提升上架可用率。我们重点关注货架商品的变动情况（如"商品被取走（减少）"和"商品补货/归还（增加）"），并通过精确累计这些变动来计算商品数量。该方法首先利用背景减除结合运动目标去除技术检测图像中货架商品的变动区域，随后通过卷积神经网络将这些检测到的变动区域分类为表征实际货架变动的类别（如"商品被取走"）。最终基于分类结果累计货架商品变动量，并将图像可见货架区域的商品数量作为上架可用率进行计算。使用真实商店拍摄的两段视频进行的实验表明：当误差范围在1件商品以内时，本方法的上架可用率识别成功率达到89.6%。凭借高精度特性，店员可维持较高的上架可用率，从而提升零售商店的经营利润。
关键词： 产品数量、图像处理、上架可用性、卷积神经网络、监控摄像头、零售业、背景减除
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年第25届机电一体化与机器视觉实践国际会议(M2VIP) - 德国斯图加特(2018.11.20-2018.11.22)] 2018年第25届机电一体化与机器视觉实践国际会议(M2VIP) - 基于提升小波变换的版权?；ぐ踩嘲舨噬枷袼〖际?
摘要： 本文提出了一种用于版权保护的、安全且鲁棒的颜色图像水印算法。该方法利用提升小波变换（LWT）将宿主图像和水印分解到不同子带中，并在变换域进行水印嵌入。为确保安全性，算法中引入了安全密钥。通过两幅彩色图像测试了所提算法的性能，结果表明该方案不仅具有良好的不可感知性，而且对各种几何攻击和图像处理攻击均具有鲁棒性。
关键词： 图像处理、水印、鲁棒且安全、提升小波变换
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2018年IEEE科学与人文国际研究会议（SHIRCON）- 秘鲁利马（2018.11.20-2018.11.22）] 2018年IEEE科学与人文国际研究会议（SHIRCON）- 紫外线诱导的可见荧光法检测金丝雀豆虫害
摘要： 本研究旨在提出一种通过紫外线辐射下产生可见荧光来检测"菜豆属"金丝雀豆虫害的算法，该技术能区分健康与受虫害豆粒。目前由于许多虫害症状无法被肉眼识别，豆类样本分析具有高度主观性。该方法利用密闭环境中紫外线照射下的豆粒图像，采集图像后执行图像分割算法以识别豆粒个体。通过基于直方图分析的算法对标记后的每颗豆粒进行虫害检测。为验证该方法，评估了多个样本并将结果与两位专家通过详尽目视分析获得的数据进行对比。结果通过特异性和敏感性指标呈现，特异性达99.78%，敏感性为90.70%。
关键词： 金丝雀豆、紫外线辐射、图像处理、虫害、可见荧光、特异性、灵敏度、检测
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2018年IEEE智能世界、普适智能与计算、先进可信计算、可扩展计算与通信、云计算与大数据计算、人联网与智慧城市创新国际会议（SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI）——中国广州（2018年10月8日至12日）] 2018年IEEE智能世界等系列国际会议——基于快速行进法的OCT图像食管层自动分割
摘要： 食管厚度是许多食管疾病的重要诊断标志。通过人工标注边界来计算各层平均厚度既耗时又存在主观性。本文提出一种包含快速行进法（FMM）和四阶龙格-库塔法（RK4）的全新全自动算法，用于在光学相干断层扫描（OCT）图像中识别食管五层结构。FMM用于计算加权测地距离，其速度函数结合了垂直梯度、水平梯度和曲率，既能划分平坦边界也能处理不规则边界。RK4用于寻找作为待分割边界的最短路径。在400张健康豚鼠食管OCT图像上进行的自动与人工方法对比实验显示，两者测量的平均绝对误差厚度差小于6个像素，而两位观察者间最大误差可达9.41个像素。
关键词： 龙格-库塔法，光学相干断层扫描，快速行进法，图像处理，食管层分割
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于SVD和锐频局部化Contourlet变换的混合安全鲁棒图像水印方案
摘要： 本文提出了一种基于奇异值分解（SVD）和锐频局部化Contourlet变换（SFLCT）的安全鲁棒图像水印方法。该方法同时对水印和原始图像进行SVD与SFLCT处理，通过利用SVD的特性及SFLCT的优势，实现了显著的水印需求效果。针对现有大多数基于SVD的水印方案易受歧义攻击且存在误报问题，本方案在不增加额外算法步骤的前提下解决了该缺陷，具有安全抗歧义攻击特性。实验验证了该方案的鲁棒性，相较于近期相关方案，本方法展现出更高的不可感知性、容量及鲁棒性，这些特性使其成为图像处理应用的理想选择。
关键词： 模糊攻击、Contourlet变换、图像处理、奇异值、图像水印
更新于2025-09-23 15:22:29
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用于图像处理的可见性图
摘要： 图像可见性图（IVG/IHVGs）作为一类简单算法，近期被提出用于将标量场映射为图结构。本文探究了该算子在图像处理与分类场景中的实用性。我们证明图像可见性图的连接架构蕴含了图像结构的关键信息，并探索其作为图像滤波器的潜力。通过引入包括"可见性区块"这一新概念在内的多种图特征，多个实例表明这些特征具有高度信息量、计算高效且能普适应用于通用模式识别与图像分类任务。
关键词： 图像可见性图、图像处理、模式识别、图特征、可见性块、图像分类
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2018年IEEE信号与图像处理设计与架构会议（DASIP）- 葡萄牙波尔图（2018.10.10-2018.10.12）] 2018年信号与图像处理设计与架构会议（DASIP）- 基于动态电压调节与部分重构的FPGA低功耗图像处理应用
摘要： TULIPP项目旨在促进具有实时性和低功耗约束的嵌入式图像处理系统的开发。本文描述了针对可重构片上系统（SoC）的几种自适应动态运行时技术，这些方法用于高性能嵌入式平台上的低功耗图像处理应用。动态电压调节和动态部分重配置针对嵌入式系统的低功耗需求，而调试功能则支持系统硬件端的快速开发。所提出的技术通过自主开发的定制SDSoC图像处理库进行了测试和验证。
关键词： 低功耗、FPGA、图像处理、调试、嵌入式系统、可重构、实时、动态电压调节、动态部分重配置
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 罗马(2018.9.3-2018.9.7)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 高维欠曝光图像的贝叶斯复原
摘要： 本文研究了从受泊松噪声污染的单光子测量数据中进行图像复原的不同算法。该复原问题在贝叶斯框架下进行建模，并采用多种前沿蒙特卡洛采样器来估计未知图像及其不确定性。通过一系列合成图像实验对不同采样器进行了比较。结果表明，随着问题维度增加和光子数量减少，所提出的采样器具有尺度特性。此外，实验显示在特定光子预算（即成像设备的采集时间）条件下，对观测数据进行降采样可获得更好的重建效果。
关键词： 贝叶斯统计、马尔可夫链蒙特卡洛、反问题、图像处理、弹跳粒子采样器、泊松噪声
更新于2025-09-23 15:22:29