- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
-
认知相机 - [观点]
摘要： 如今，计算机视觉在追踪汽车、人脸和生产流程方面的精准度已与大多数人相当。当需要处理海量数据时，计算机视觉模型的表现优于人类。但这种技术存在局限：计算机识别人物或动作仍比人类耗时更久；无法跨多个摄像头持续追踪目标；极易被误导；且无法理解所"看"内容的含义。这些正是工程师们必须攻克的难题，才能让摄像头在智能制造和智慧城市领域发挥更大效用。
关键词： 监控、图像处理、对抗性攻击、计算机视觉、认知相机
更新于2025-09-23 15:21:21
-
KMTNet邻近星系巡天。I. 利用KMTNet进行低表面亮度成像的最优策略
摘要： 在层级式星系形成模型中，星系通过并合与吸积过程演化。这些过程中潮汐瓦解产生的碎片可能以弥散微弱结构的形式留存，为研究星系组装历史提供重要线索。为探究邻近星系外围暗弱结构的特性，我们利用韩国微透镜望远镜网络（KMTNet）开展了深度大视场成像巡天。本文介绍了针对NGC 1291的观测策略及数据处理方法，通过该网络获取的深空图像成功还原了弥散延展特征。采用暗空平场校正与最优天空扣除技术后，有效消除了不均匀背景图案——组合图像中全局天空梯度的峰谷值分别降至原始B波段和R波段天空亮度的约0.5%和0.3%。但局部天空背景的空间波动仍会影响精确测量，最终在一维方位平均面亮度轮廓中达到mB,1σ～29.5和mR,1σ～28.5星等/平方角秒的探测极限（主要受天空亮度测定不确定度限制）。结果表明KMTNet的深度成像数据适合研究邻近星系的外围盘和矮伴星系等暗弱特征，但对恒星晕的探测效果欠佳（非完全不可行）。一维轮廓显示NGC 1291在R～30千秒差距范围内呈现无显著颜色梯度的I型盘结构，且未检测到恒星晕导致的额外光辐射。
关键词： 星系：结构，星系：个别（NGC 1291），星系：恒星成分，技术：图像处理
更新于2025-09-23 15:21:21
-
全并行细化中的模式可重构性
摘要： 从通过并行细化算法获得的单位宽度骨架进行模式重建是一个具有挑战性的课题。全并行细化算法产生的偏置骨架（通常源于所谓的隐藏可删除点）会导致模式重建的困难。为了使全并行细化算法具备模式重建能力，本文提出了一种新定义的可重建骨架像素（RSP），其包含细化标志、迭代次数以及可重建结构，并应用于细化迭代过程以获得表示最终细线的骨架表。基于骨架表中每个骨架像素关联的迭代次数和可重建结构，可通过膨胀与合并操作实现模式重建。若将传统全并行细化算法嵌入本方法，由于偏置骨架的影响可能导致模式过度重建。因此本文提出在细化迭代过程中采用简单的隐藏可删除点移除（RHDP）处理来降低偏置骨架的影响。通过三种知名全并行细化算法进行实验，基于重建度量（MR）、迭代次数（NI）以及骨架偏差度量（MSD）的评估结果证实：在RHDP过程的辅助下，所提出的模式重建方法是可行的。
关键词： 骨架、图像处理、可重构骨架像素（RSP）、细化、隐藏可删除点（HDP）、模式重构
更新于2025-09-23 15:21:21
-
图像处理中颜色模型的使用与分析
摘要： 彩色图像处理的应用基于两个因素。首先，颜色用于物体识别并简化从场景中的提取，且颜色是强大的描述符。其次，人类能感知数千种色彩色调和强度。彩色图像处理分为全彩色处理和伪彩色处理两大领域。该处理运用多种基于色彩识别、色彩分量等的色彩模型。目前已发表若干基于这些色彩模型的应用论文，如车道检测、人脸检测、水果品质评估等。本文对广泛应用的RGB、HSI、HSV、RGI等模型进行了综述。
关键词： 色彩模型、HIS、HSV、RGI、RGB、图像处理
更新于2025-09-23 15:21:21
-
[智能系统与计算进展] 图像处理与通信挑战10 第892卷（第十届国际会议IP&C'2018，波兰比得哥什，2018年11月，会议录）|| 利用屏幕背光调制实现气隙数据传输
摘要： 本文研究了一种从气隙隔离安全计算机进行数据传输的新技术。通过采用BFSK调制的屏幕背光调制，可实现人眼不可见的数据传输。配备数字相机的望远镜可在用户无操作期间实现数据恢复。文中提出了一种具有自动选择解调滤波器功能的解调方案，并测试了不同数据传输参数配置与采集硬件的组合效果。
关键词： 频移键控（BFSK）、图像处理、气隙传输、网络安全、数字解调
更新于2025-09-23 15:21:21
-
[智能系统与计算进展] 专家应用与安全新兴趋势 第841卷（ICETEAS 2018会议录）|| 基于图像处理的人手指X射线图像骨折检测
摘要： 骨科涉及人体肌肉骨骼系统的外科手术与治疗，同时也包括退行性疾病、创伤、运动损伤、肿瘤及先天性疾病。骨科医生通?；岫曰颊呤苌瞬课唤蠿光影像检查以辅助诊断。X光成像通过向人体发射电子辐射来捕捉骨骼图像。获取X光影像后，医生需人工检视片子。仅凭肉眼观察X光影像往往难以检测大多数重大骨骼疾病/问题（尽管部分情况可能实现），但此时疾病可能已进展至下一阶段或严重状态（如骨折）。X光影像的主要问题在于可能出现模糊、失焦、亮度不当及噪点，这增加了诊断难度。解决上述问题的方案之一是对人体X光影像进行计算机化图像处理。本研究论文提出了一种基于图像处理技术从人体手指X光影像中检测骨折的算法。
关键词： 创伤、骨科、图像处理、肌肉骨骼、X射线、电子辐射
更新于2025-09-23 15:21:21
-
智能汽车图像处理方案的新设计
摘要： 智能汽车作为综合性学科的产物，涉及人工智能、计算机视觉、机械设计、控制科学与车辆工程等多个领域。本研究以恩智浦智能车竞赛为背景，提出了一种新型智能车图像处理方案。该图像处理的目的是从连续变化的视频图像中识别不同类型的赛道，滤除图像中的噪声与干扰，辨识障碍物并提取赛道可用的左右边缘。所提出的新方案能有效提取和分类不同路况的图像特征，并给出相应的图像处理算法。实验表明，该方案能高效处理探测图像，为智能车提供精准的图像信息。因此，该方案在智能车竞赛、自动驾驶汽车产业等应用中具有较高的实用价值。
关键词： 噪声过滤，恩智浦智能汽车竞赛，智能汽车，图像处理，赛道识别，障碍物识别
更新于2025-09-23 15:21:21
-
磁场辅助激光焊接过程中焊缝监测的数据驱动模型
摘要： 本研究开发了一种数据驱动模型，用于监测外加强磁场作用下激光束焊接（LBW-AMF）过程中的焊缝。首先搭建了可见光LBW-AMF系统以追踪激光熔池和匙孔，随后采用图像处理技术提取激光熔池与匙孔的特征参数。通过集成径向基函数神经网络、反向传播神经网络和广义回归神经网络等不同神经网络的方法，建立了激光熔池与匙孔特征与焊缝之间的关联关系。最终通过LBW-AMF实验结果验证了所提数据驱动模型的性能。结果表明该模型能为焊道监测提供可靠依据，对实际LBW-AMF过程中实时控制工艺参数以提高焊接质量具有指导意义。
关键词： 图像处理、激光束焊接、神经网络、在线监测、数据驱动模型
更新于2025-09-23 15:21:01
-
扩展腔二极管激光器的调制特性与动态模式分裂
摘要： 低剂量CT（LDCT）图像常因过度斑点噪声和条纹伪影而退化。本文提出一种新型分数阶微分模型，可作为后处理技术应用于LDCT图像处理。各向异性扩散模型（Perona和Malik提出的PM模型）在平坦区域表现良好，全变分（TV）模型更擅长边缘保持，而分数阶微分模型能在保留精细细节和更多结构的同时减轻块效应。所提模型基于分数阶PM模型与分数阶TV模型的加权组合，兼具PM模型、TV模型及分数阶微分模型的优势。此外，通过将局部强度方差引入该模型的加权系数和扩散系数，实现了边缘与细节的合理保留。采用多种模拟体模数据（包括Shepp-Logan头部体模、骨盆体模及实际胸部体模）进行实验验证。数值模拟与临床数据实验结果表明，相较于现有其他方法，本方案在噪声抑制与细节保持方面均具有更优性能。
关键词： 边缘与细节保留、分数阶微分模型、低剂量CT、图像处理
更新于2025-09-23 15:21:01
-
[2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 基于大阳离子钝化层实现宽带隙钙钛矿光伏器件的高开路电压
摘要： 在越来越多的各类机器视觉应用中，需要对已知形状的部分重叠对象进行分割。本文提出了一种针对可近似为椭圆形状、成簇部分重叠对象的分割方法。该方法利用轮廓图像，这意味着仅需区分前景（对象）与背景即可。方法首先通过有界腐蚀和快速径向对称变换提取种子点，随后利用这些种子点将边缘点关联至对象以生成轮廓证据，最终通过将椭圆拟合至轮廓证据来估计对象的轮廓。在一组合成数据和两组真实数据集上的实验表明，所提方法在重叠对象分割方面优于当前两种最先进的算法。
关键词： 图像处理、重叠物体、机器视觉、凸形物体、分割
更新于2025-09-23 15:21:01