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oe1(光电查) - 科学论文

232 条数据
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  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理大会(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理大会(ICIP) - HESCNET:一种用于人类胚胎干细胞集落分类的合成预训练卷积神经网络

    摘要: 本文提出一种利用合成图像样本提升深度卷积神经网络分类效果的方法。通过生成对抗网络从相差显微镜下的人类胚胎干细胞(hESC)图像数据集中生成合成图像。训练了一个名为hESCnet的深度卷积神经网络,并展示了不同合成图像与真实图像组合的分类结果,从而以最少的数据量实现分类效果的优化。

    关键词: 图像处理、生成对抗网络、深度学习、计算机视觉、视频生物信息学

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 2016年欧洲显微镜学大会论文集 || 多帧扫描透射电子显微镜光谱与分束流电子能量损失谱的新机遇

    摘要: 该论文探讨了多帧超分辨率技术在光电子领域的应用,重点研究通过先进算法与硬件结合提升图像质量的方法。文章分析了当前方法的局限性及改进潜力,提出了一种融合软硬件创新优势的新型图像处理方案。

    关键词: 硬件加速、超分辨率、图像处理、多帧、光电子学

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [智能系统与计算进展] 智能计算技术最新研究成果 第709卷(第五届ICACNI 2017会议录,第3卷)|| 基于深度卷积架构的图像识别最优方法

    摘要: 近年来,深度学习因其卓越性能在各类机器学习算法中广受青睐。这种层级化或结构化学习方法通过处理层组来建模数据中的高层抽象特征。其架构基础源于对人类大脑信息处理机制与神经响应的认知,通过堆叠多个线性/非线性运算构建而成。本文重点探讨前沿深度学习模型及多种面向实际应用的专项训练方法。针对特定问题选择最优架构颇具挑战性,在文章结尾部分,我们提出了适用于图像识别任务的最优深度卷积架构方案。

    关键词: 深度神经网络、图像识别、图像处理、迁移学习、卷积神经网络、深度学习

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [能源、环境与可持续发展] 太阳能研究进展 || 基于卫星数据的太阳辐射评估与预测

    摘要: 由于地面数据非常稀少,卫星数据为估算太阳辐照度提供了一种替代方法。通过多个光谱波段的卫星数据可以识别天气特征,如沙尘、气溶胶、雾和云。对于印度这样太阳能资源潜力巨大的热带国家而言,从太阳能利用的角度研究这些参数至关重要。此外,太阳能的充分利用取决于其与电网的合理整合。由于其波动性特点,光伏能源并入电网存在技术挑战。太阳辐射在大气中会受到空气分子、云层和气溶胶的反射、散射和吸收。云层会阻挡大部分直射辐射。现代太阳能预测系统依靠卫星的实时地球观测来探测云层和气溶胶。

    关键词: 图像处理、全球水平辐照度、数值天气预报、预测

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 利用广域星轨与深度学习搜寻亚秒级恒星变光现象

    摘要: 我们提出一种方法,使广角地基望远镜能够扫描天空以探测亚秒级恒星亮度变化。该方法包含操作流程和图像处理两个部分。操作流程通过拍摄星轨图像实现——每条星轨即对应天体的光变曲线,便于进行亚曝光测光。我们训练深度神经网络来识别广角星轨图像中的恒星亮度变化,采用大型综合巡天望远镜光子模拟器生成模拟星轨图像,并引入瞬变爆发作为亮度变化的模拟信号。该网络可识别低至10毫秒时间尺度的瞬变爆发。我们认为,本方法所提供的独特时间分辨率与观测通量组合,将推动多个天体物理领域的研究进展。

    关键词: 技术:图像处理;方法:观测;技术:测光

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2018第二届多学科研究与创新技术国际研讨会(ISMSIT) - 土耳其安卡拉(2018.10.19-2018.10.21)] 2018第二届多学科研究与创新技术国际研讨会(ISMSIT) - 基于图像处理和卷积神经网络的糖尿病视网膜病变诊断

    摘要: 糖尿病视网膜病变是一种由糖尿病引发的严重眼部疾病,也是发达国家最常见的致盲原因。本研究阐述了利用图像处理和深度学习技术从视网膜眼底图像诊断糖尿病视网膜病变的方法。采用包含HSV色彩空间转换算法、V通道变换及直方图均衡化技术的实用方案来优化眼底图像质量,最后对视网膜眼底图像施加高斯低通滤波处理。图像处理后运用卷积神经网络进行分类诊断。通过Kaggle糖尿病视网膜病变检测数据库中的400张视网膜眼底图像评估该方法的性能,针对每个图像处理阶段均开展分类实验,每个阶段进行二十次试验并取平均值。最终分类结果显示:准确率达96.67%,灵敏度(召回率)为93.33%,特异度为97.78%,精确率为93.33%,F值为93.33%。结果表明该方法对从视网膜眼底图像诊断糖尿病视网膜病变具有高度有效性和成功性。

    关键词: 卷积神经网络,图像处理,Kaggle糖尿病视网膜病变检测数据库,糖尿病视网膜病变

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 荧光显微镜图像的自适应粒子表示法

    摘要: 现代显微镜每秒产生数GB数据,每天生成数TB数据,由此引发的数据洪流使得存储和处理成为严重瓶颈,即便采用数据压缩技术也未能完全缓解。我们认为这是因为图像被作为像素网格进行处理。为此,我们提出荧光显微镜图像的内容自适应表示方法——自适应粒子表示法(APR)。该方法用根据图像内容定位的粒子替代传统像素,在克服存储瓶颈(与数据压缩效果相当)的同时,还能解决内存和处理瓶颈问题。通过噪点较多的3D图像实验表明,APR能自适应呈现图像内容并保持图像质量,且在各类图像处理任务中可实现数量级的性能提升。该技术为荧光显微镜图像提供了一种简单高效的内容感知表示方案。

    关键词: 荧光显微镜、内容感知表示、图像处理、数据压缩、自适应粒子表示

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 生物相关液体在激光纹理化表面上的扩散

    摘要: 假设:生物相关分散液在激光纹理化表面扩散时,生物对象的分布受分散液组成、基底化学性质及粗糙度影响。实验:为探究基底纹理对生物相关液体扩散的作用,研究了水滴及细菌细胞/病毒分散液的动态行为,以及液滴/空气界面张力的动态变化,并开发了同步区分三种扩散前沿的新方法。发现:激光纹理化基底上水与生物相关液体的扩散研究表明,存在三种扩散前沿——分别对应液滴主体底部运动、沿微通道流动及纳米纹理浸润过程。所有类型液体前沿均呈现扩散各向异性。尽管水与生物相关液体的流变行为存在预期差异,但所有测试液体的扩散均可通过幂律拟合成功描述。所有测试液体的液滴底部扩散均遵循Tanner定律。水与分散液在微通道中沿快慢轴的推进过程均符合Washburn行为特征。水与生物相关液体在纳米纹理中的浸润过程展现出幂律拟合普适性(指数n=0.23)。

    关键词: 生物相关液体、铺展、润湿、动态润湿、大肠杆菌、图像处理、粗糙度、接触角、纹理表面、噬菌体

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 用于确定金属激光粉末床熔融过程中时间分辨粒子轨迹的三维粒子跟踪测速技术

    摘要: 在本研究中,我们提出了一种用于测量金属激光粉末床熔融(L-PBF)过程中飞溅物与夹带颗粒三维(3D)轨迹的系统。该系统由两台超高速摄像机和针对重建任务设计的处理算法构成,能够从大量追踪粒子的轨迹中自动确定三维测量参数。针对双摄像机设置导致的几何欠定情况所产生的歧义,我们利用金属L-PBF的先验知识在追踪过程中予以解决。所有处理步骤均针对图形处理器进行了优化,确保能在合理时间内完成海量数据的处理。通过与已知三维真实值的合成图像进行测量结果比对,验证了该整体方案的有效性。

    关键词: 激光、高速成像、三维粒子测速、图像处理、增材制造、粉末床熔融

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 通过中红外成像评估烘焙性能

    摘要: 本研究旨在验证中红外成像作为评估烤箱系统的一种有效方法。为此,开发了一种通过分析热像仪捕捉的中红外辐射模式并进行后续图像处理的新方法。将热像仪适配于两种不同的烤箱系统:标准电烤盘式烤箱和采用集成容积式陶瓷燃烧器(VCB)的新型燃气烘焙烤箱。对烘焙食品进行分析并确定了描述最终产品质量的关键指标。比容、表面褐变及中红外图像处理结果表明两种烤箱系统性能相当。此外,测得待烘焙物品的表面热均匀性分别为:电子烤箱0.65±0.05(-),VCB烤箱0.70±0.03(-)。该方法被证明具有比较和评估不同烤箱系统的基本资格。

    关键词: 烤箱系统评估,烘焙监测,图像处理,中红外

    更新于2025-09-23 15:19:57