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oe1(光电查) - 科学论文

4 条数据
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  • 贾兹恰克体模SPECT系统测试的自动化评估纹理分析

    摘要： 目的：单光子发射计算机断层扫描（SPECT）系统的常规季度质量保证（QA）评估包括对含不同尺寸球体和棒状体的多用途模体进行分析。认证机构评估图像质量时采用的标准大多具有主观性。确定能模拟人类读者对图像质量印象的量化图像特征指标可能非常有用。我们开展本研究旨在明确，诸如用于检测肿瘤的PET扫描图像纹理分析指标，是否有助于将模体球体和棒状体可见性的定性描述与量化参数相关联。由于尚不明确向认证机构提交重建图像时，采用典型临床（CLIN）协议处理参数与遵循机构建议的滤波反投影（FBP）方法孰优孰劣，我们应用纹理分析指标来判定这些选择对设备性能评估的影响程度。

    关键词： 幻影、图像纹理分析、认证、观察者间一致性、伽马相机、自动化、质量保证

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 一种改进的局部二值模式描述符用于SAR图像匹配

    摘要： 图像匹配是合成孔径雷达（SAR）图像应用中的关键步骤。本文提出一种采用改进局部二值模式（LBP）作为描述符的SAR图像匹配方法。多纹理特征LBP（MTF-LBP）利用灰度共生矩阵增强图像纹理信息，为每个候选匹配点生成比特平面，并通过汉明距离确定真实匹配。实验基于Radarsat-2、TerraSAR-X、ALOS-PALSAR和Sentinel-1四组星载SAR图像对开展，将所提方法与五种常规LBP方案进行对比。结果表明该方法在真实匹配数量方面具有更优性能。

    关键词： 图像纹理分析，LBP（MTF-LBP），合成孔径雷达（SAR），多纹理特征，匹配

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2018年第二届多学科研究与创新技术国际研讨会(ISMSIT) - 土耳其安卡拉 (2018.10.19-2018.10.21)] 2018年第二届多学科研究与创新技术国际研讨会(ISMSIT) - 基于形态学运算的高效视网膜血管分割方法

    摘要： 视网膜血管结构蕴含着多种疾病的信息。通过人眼分析这种复杂结构存在困难，且过程耗时。本研究提出一种基于形态学算子的极低复杂度、更高成功率的视网膜血管分割方法。首先将彩色眼底图像分解为红、绿、蓝三个通道，由于绿色通道包含更清晰的视网膜血管细节而优选用于分割。随后采用5×5高斯窗口的自适应阈值处理以获取纯净的血管几何结构。接着对视网膜图像进行锐化处理并施加3×3维纳滤波器，在降低图像噪声的同时会使血管像素软化，因此对软化后的图像应用大津阈值法。最后对灰度图像执行形态学操作。该方法在DRIVE数据库测试图像上实现，处理时间为0.7-0.8秒（快于其他方法），获得95.61%准确率、85.096%灵敏度和96.33%特异度。

    关键词： 图像纹理分析、生物医学图像处理、图像去噪、分割、图像边缘检测

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典(2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 捉迷藏：物体在哪里？结构自适应超像素

    摘要： 本文探讨了在k均值聚类背景下实现快速且有效的图像分割方法。所提算法基于广泛应用的Lloyd算法局部版本——简单线性迭代聚类（SLIC）。我们提出一种改进算法，通过动态调整局部搜索范围，使超像素分辨率能自适应图像固有结构，从而在保持与标准SLIC相同线性运行时间的前提下生成更具语义意义的超像素。实验表明，该方法相比前沿技术具有更优的边界贴合度和更低的欠分割误差，同时仍保持测试算法中最快的运算速度之一。

    关键词： 图像纹理分析，图像分割，聚类算法

    更新于2025-09-04 15:30:14