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oe1(光电查) - 科学论文

28 条数据
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  • 基于分层学习的盲立体图像质量评估

    摘要： 我们提出了一种基于分类与预测的盲图像质量评估模型（简称CAP-3DIQA），用于三维图像质量自动评估。首先在分类阶段，该模型根据图像失真类型将失真图像划分为若干子集，使相同失真类型的图像归入同一组。分类完成后，将分类后的失真图像集输入包含五个不同感知通道的图像质量预测器进行独立评分。最后采用支持向量机的回归?？槠拦雷钪胀枷裰柿康梅郑涫淙胛甯鐾ǖ朗涑龅淖楹献魑毓槟Ｐ偷氖淙?。我们在三个公开主流数据库（LIVE 3D图像质量数据库第一阶段、LIVE 3D图像质量数据库第二阶段和MCL 3D图像质量数据库）上测试了该模型。实验结果表明，相比其他现有最先进的图像质量评价指标，本模型在立体图像质量预测方面具有显著性能提升。

    关键词： 图像质量评估，立体图像，分层学习，无参考

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于多阶导数特征的轻量场图像质量评估模型

    摘要： 本文提出了一种基于多阶导数特征的图像质量评估（IQA）模型——多阶导数特征模型（MDFM），用于评估光场图像（LFI）的感知质量。在该方法中，针对输入的参考光场图像和失真光场图像，通过离散导数滤波器提取多阶导数特征以表征不同层次的图像细节。随后独立测量所提取导数特征的相似度。最终通过参考与失真光场图像二阶导数特征的最大值建立权重图，进而利用该权重图对相似度图进行池化处理以生成最终评分。大量仿真实验结果表明，相较于经典及前沿IQA方法，所提出的MDFM在光场图像评估上与人类视觉系统（HVS）的感知更具一致性。

    关键词： 多阶导数特征，光场图像，图像质量评估

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [2018年IEEE第三届信号与图像处理国际会议(ICSIP) - 中国深圳 (2018.7.13-2018.7.15)] 2018年IEEE第三届信号与图像处理国际会议(ICSIP) - 基于方向导数滤波器的屏幕内容图像轻量级质量评估

    摘要： 本文提出一种基于局部亮度边缘方向和梯度幅值的轻量级屏幕内容图像（SCI）视觉质量评估方法。首先采用方向导数滤波器（DDFs）提取作为SCI主要特征之一的边缘方向特征。为获取感知质量度量，我们分别提取边缘方向和梯度幅值以计算参考图像与失真SCI之间的相似性。最后综合考虑计算复杂度，将基于DDF的特征图与梯度幅值图相结合生成新的视觉质量评价指标。实验结果表明，在屏幕图像质量评估数据库（SIQAD）上，该方法比12种代表性方法能更好地适配人类视觉系统。

    关键词： 屏幕内容图像、方向导数、图像质量评估（IQA）、人类视觉系统

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于肿瘤位置、活性及患者肥胖程度的PET计数响应变异性：采用蒙特卡罗方法对孤立性肺结节进行的可行性研究

    摘要： 我们旨在研究不同探测器配置的正电子发射断层扫描仪（PET）在孤立性肺结节（SPN）存在时的计数响应变化。通过实验验证的蒙特卡罗模拟，采用噪声等效计数率（NECR）表征四种不同扫描仪模型在不同肿瘤活性、位置及患者肥胖程度下的计数性能。NECR是公认的定量指标，与临床主观图像质量呈正相关。肿瘤位移与活性增加的联合效应显示：三环（3R）扫描仪的NECR呈线性上升趋势，斜率范围为(12.5–18.2)*10-3 (kBq/cm3)-1；四环（4R）扫描仪斜率范围为(15.3–21.5)*10-3 (kBq/cm3)-1。肿瘤位移与患者肥胖的联合效应则呈指数衰减趋势——当肿瘤位于视野中心时，3R配置对患者肥胖的依赖较弱（指数范围(6.6-33.8)*10-2 cm-1），而4R扫描仪依赖性更强（9.6–38.5)*10-2 cm-1。分析表明：同一SPN患者在不同时间点（如分期评估或治疗反应评价）获取的定量PET数据可能受不同探测器配置影响，需通过患者体重、活性及肿瘤位置进行标准化处理以减少诊断偏差。本研究同时证明：经过适当调校的模拟能够深入揭示计数响应变异性，尤其适用于那些常需对肿瘤特征做出临界判断的病例类型。

    关键词： 图像质量评估，核成像，肺部

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 用于图像质量评估的矩形归一化超像素熵指数

    摘要： 图像质量评估（IQA）是图像处理中的基础问题，旨在衡量失真图像的客观质量。传统全参考（FR）IQA方法采用固定尺寸滑动窗口获取结构信息，但忽略了可变的空间配置信息。为更好测量多尺度对象，我们提出一种基于可变感受野与信息熵视角的新型IQA方法——RSEI。首先发现信息保真度与个体人眼视觉存在一致性关系，因此通过矩形归一化超像素分割重现人类视觉系统（HVS），将图像语义划分为多个图像块；随后根据各图像块的信息量自适应计算其权重。通过在TID2008数据库数据及去噪算法上应用验证RSEI有效性，实验表明该方法优于视觉信息保真度（VIF）、加权平均深度图像质量评价（WaDIQaM）等部分先进IQA算法。

    关键词： 图像质量评估、超像素分割、互信息

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE ICASSP 2018 - 2018年IEEE国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP） - 加拿大卡尔加里（2018.4.15-2018.4.20）] 2018年IEEE国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP） - 基于张量空间的无参考HDR图像质量评估方法

    摘要： 全参考图像质量评估（IQA）方法在实际应用中存在局限性。本文提出一种基于张量空间的高动态范围（HDR）图像无参考质量评估方法。首先通过张量分解生成HDR图像的三个特征图，综合考虑其色彩与结构信息；其次针对给定HDR图像，从第一个特征图提取多尺度流形结构特征，从第二、第三特征图提取多尺度对比度特征；最后通过支持向量回归聚合所提特征，获得HDR图像的客观质量评分。实验结果表明，该方法优于部分代表性全参考与无参考方法，在南特数据库上甚至超越全参考HDR IQA方法HDR-VDP-2.2，且与人类视觉感知具有更高一致性。

    关键词： 高动态范围，特征图，无参考，图像质量评估，张量空间

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [美国计算机协会第3届国际会议文集 - 韩国首尔（2018年8月22日-2018年8月24日）] 第三届生物医学信号与图像处理国际会议论文集 - ICBIP '18 - 统计与非统计迭代锥形束CT重建方法的噪声与分辨率性能评估

    摘要： 非统计迭代重建与统计迭代重建（SIR）方法为锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像重建建立了不同模型，可能导致重建图像呈现不同的性能表现。本文提出一种评估统计与非统计迭代条件下噪声与分辨率特性的方法。通过搭建EGSnrc/BEAMnrc蒙特卡罗（MC）系统算法生成数字水模体的CBCT投影数据，选取基于SIR的OSC-TV（通过总变分最小化的有序子集凸算法）与统计类ASD-POCS（自适应最速下降-凸集投影）算法及传统FDK算法进行对比。结果表明：ASD-POCS算法以更高图像噪声为代价获得了比基于SIR的OSC-TV算法更高的调制传递函数，而OSC-TV算法在三种算法中展现出最优的噪声等效量子数性能。本研究结果可为CBCT成像重建算法的优化评估提供指导。

    关键词： 噪声等效量子数、图像质量评估、噪声功率谱、调制传递函数、计算机断层扫描

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于关系强度与细节相似度的图像质量评估方法

    摘要： 本文提出一种基于关系强度比与细节相似度的全参考图像质量评估（IQA）方法。该方法首先对参考图像和失真图像进行高斯平滑处理并计算非线性梯度幅值，进而构建两者之间的关系强度比与细节相似度；随后通过线性组合关系强度比与细节相似度形成最终IQA图谱；最后采用新型池化策略有效整合该图谱的均值与标准差，从而精确预测图像质量?；诹礁龉菘獾氖笛楸砻?，相比大多数现有先进IQA方法，本方法能提供更准确的预测结果。

    关键词： 细节相似度、关系强度比、图像质量评估

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 具有加速功能的快速非局部均值降噪算法在伽马相机系统中改善图像质量的研究：体模实验

    摘要： 伽马射线图像通常因伽马相机系统光子探测量低而存在大量噪声。本研究旨在采用具有加速功能的快速非局部均值（FNLM）降噪算法，提升伽马相机系统伽马射线图像的质量。所设计的FNLM算法基于局部区域考量，包含伽马射线图像中的欧氏距离及编码信息运用。为评估噪声特性，采用归一化噪声功率谱（NNPS）、对比噪声比（CNR）和变异系数（COV）作为指标。NNPS结果显示，使用FNLM降噪算法可获得最低数值。此外，与传统方法相比，该算法处理的图像平均CNR和COV分别达到含噪图像的2.23倍和7.95倍优化效果。特别值得注意的是，FNLM降噪算法的图像处理速度较传统降噪方法实现最快时效。关于噪声特性的图像质量评估结果，证实了所提FNLM降噪算法在伽马相机系统中的优越性。

    关键词： 医学应用、降噪算法、图像质量评估、全变分降噪方法、伽马相机系统

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2018第八届图像处理理论、工具与应用国际会议(IPTA) - 中国西安(2018.11.7-2018.11.10)] 2018第八届图像处理理论、工具与应用国际会议(IPTA) - 一个评估水下图像处理方法的新数据库

    摘要： 本文提出一个名为NWPU水下图像数据库的新型大规模水下图像数据库。该数据库包含40个物体的6240张水下图像，每个物体拍摄了6种不同浊度水体的样本、4种光照条件及6种不同距离的影像。其中，我们将浊度值为0的水下图像作为基准真值。此外，我们还采集了物体在空气中及清澈水中的无阴影图像。与其他水下数据库不同，我们采用真实高浊度湖水进行拍摄而非模拟水体浊度，该方法确保所获水下图像尽可能接近真实环境。我们为该数据库提供了包含多尺度Retinex颜色恢复（MSRCR）算法的图像增强基线方案，以及四种常用图像质量评价标准（包括两种全参考和两种无参考方法）。这四种图像质量评价方法包含两种无参考和两种全参考方法。

    关键词： 浊度、水下图像、图像质量评估、图像增强与复原

    更新于2025-09-22 23:21:18