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oe1(光电查) - 科学论文

20 条数据
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  • 利用遥感技术监测埃及尼罗河三角洲土地利用/覆盖变化

    摘要： 本研究旨在评估1987至2015年间埃及尼罗河三角洲不同土地利用/土地覆盖类型的变化，运用遥感与GIS技术分析2011年1月25日前后（以埃及革命期间民众因普遍安全缺失导致的无序城市扩张为背景）土地覆盖变化及城市蔓延的影响。结果表明：多数地类呈现规律性变化趋势，各类土地利用/土地覆盖的面积增减并存——研究区农业用地、城市用地、鱼塘及自然植被面积持续增加，水体与沙地面积持续减少。1987-2000年间农业用地增幅最大（305296.1公顷），2000-2015年次之（170578.1公顷）；城市用地则在2000-2015年增幅最高（年均97940.8公顷），1987-2000年次之（年均53112.6公顷）。分析显示，受人类活动动态影响，埃及三角洲多数省份均因农业活动及城市扩张而受到各类土地利用/土地覆盖变化的显著影响。

    关键词： 变化检测、遥感、尼罗河三角洲省区、土地利用/土地覆盖

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 光学与SAR时序卫星数据协同用于小型哺乳动物疾病宿主制图

    摘要： (1) 背景：多房棘球绦虫（Em）是一种高致病性寄生绦虫，对人类健康造成重大负担。本研究协同运用光学与时间序列合成孔径雷达（SAR）数据，构建关键土地覆盖特征模型，以解析吉尔吉斯斯坦高流行区中传播Em的两种小型哺乳动物中间宿主——坦氏毛猬（Ellobius tancrei）和草原田鼠（Microtus gregalis）的空间分布规律。 (2) 方法：通过(a)单时相Landsat陆地成像仪（OLI）影像、(b)时间序列Sentinel-1 SAR数据、(c)OLI与SAR时序数据组合三类方式生成土地覆盖图。采用随机森林方法分析小型哺乳动物分布与周边土地覆盖类型的关系，进而推广至更大区域预测。对比三种土地覆盖图生成的模型，评估其在多云地区的适用性。 (3) 结果：分类精度显示OLI-SAR组合分类精度最高，单时相OLI与时序SAR分类效果相当。随机森林分析发现坦氏毛猬密度与农业用地、草原田鼠密度与水域及灌丛存在显著正相关。模型预测识别出研究区内两种宿主的相对高密度热点区域。 (4) 结论：该研究为精准投放有限防控资源以阻断疾病传播提供了重要依据。时间序列SAR生成的土地覆盖图精度与单时相光学影像相当，使该方法可应用于以往因无云光学影像稀缺而无法开展工作的多云地区。

    关键词： 多房棘球绦虫、随机森林、空间流行病学、空间自回归模型、土地覆盖、坦氏鼹形田鼠、小家旅鼠、时间序列、哨兵卫星

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2019年第25届集成电路与系统热研究国际研讨会(THERMINIC) - 意大利莱科(2019.9.25-2019.9.27)] 2019年第25届集成电路与系统热研究国际研讨会(THERMINIC) - 基于Delphi4LED多域紧凑模型的LED灯具数字设计流程

    摘要： 本文提出一种利用机载激光雷达（LiDAR）数据对海岸淹没模型中地表粗糙度进行参数化的新方法?；诜鹇蘩锎镏?4个实地测量点与地理配准激光雷达点云数据融合训练的随机森林（RM）回归模型，计算了影响海岸陆面流态的两个关键参数——曼宁糙率系数n（底部摩擦力）和有效空气动力学粗糙长度（风速衰减）。针对每个测试站点，将激光雷达点云分为地面与非地面两类，计算最小二乘回归平面的z维（高度或高程）方差及非地面回归平面高度，这些统计量作为参数化模型的预测变量。通过自助法子采样程序（每次无放回移除一条记录，用剩余记录训练模型并预测被移除记录的地表粗糙度参数）进行模型验证。与现行基于土地利用/覆盖类型分配地表粗糙度参数的行业标准方法相比，该RM回归模型将曼宁糙率系数n和有效空气动力学粗糙长度的参数化误差分别降低93%（0.086→0.006）和53%（1.299→0.610米），这将提升海岸模型中水位与流速的预测精度。

    关键词： 激光雷达、曼宁粗糙系数、随机森林（RM）、土地覆盖、空气动力学粗糙度

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2020年第12届测量技术与机电一体化自动化国际会议(ICMTMA) - 泰国普吉岛(2020.2.28-2020.2.29)] 2020年第12届测量技术与机电一体化自动化国际会议(ICMTMA) - 基于V-I和V-P特性曲线的光伏阵列故障性能评估

    摘要： 本文提出一种利用机载激光雷达（LiDAR）数据对海岸淹没模型中地表粗糙度进行参数化的新方法。基于佛罗里达州24个实地测量站点数据与地理配准激光雷达点云数据训练的随机森林（RF）回归模型，计算了影响海岸陆面流态的两个关键参数——曼宁糙率系数n（底部摩擦）和有效空气动力学粗糙长度（风速衰减）。针对每个测试站点，将激光雷达点云分为地面与非地面类别，计算最小二乘回归平面的z向（高度或高程）方差及非地面回归平面高度，这些统计量作为参数化模型的预测变量。通过自助法子采样程序（每次无放回移除一条记录，用剩余记录训练模型并预测被移除记录的地表粗糙度参数）验证模型效果。相较于基于公开土地利用/覆盖类型分配地表粗糙度参数的行业标准方法，该随机森林回归模型将曼宁糙率系数n和有效空气动力学粗糙长度的参数化误差分别降低93%（0.086→0.006）和53%（1.299→0.610米），这将提升海岸模型中水位与流速的预测精度。

    关键词： 激光雷达、曼宁粗糙系数、随机森林（RM）、土地覆盖、空气动力学粗糙度

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年IEEE高功率二极管激光器与系统会议(HPD) - 英国考文垂(2019.10.9-2019.10.10)] 2019年IEEE高功率二极管激光器与系统会议(HPD) - 大气激光雷达用脉冲激光二极管的要求

    摘要： 本文提出了一种利用机载激光雷达（LiDAR）数据对海岸淹没模型中地表粗糙度进行参数化的新方法?；诜鹇蘩锎镏?4个站点的实地测量数据与地理配准激光雷达点云数据训练的随机森林（RM）回归模型，计算了影响海岸陆面流动力学的两个关键参数：曼宁粗糙系数（底部摩擦力）和有效空气动力学粗糙长度（风速衰减）。针对每个测试站点，将激光雷达点云分为地面与非地面类别，计算最小二乘回归平面的z维（高度或高程）方差及非地面回归平面高度，这些统计量作为参数化模型的预测变量。通过自助法子采样程序（每次无放回移除一条记录，用剩余记录训练模型并预测被移除记录的地表粗糙度参数）进行模型验证。与基于已发表土地利用/覆盖类型分配地表粗糙度参数的行业标准方法相比，该RM回归模型将曼宁粗糙系数的参数化误差降低93%（从0.086降至0.006），有效空气动力学粗糙长度误差降低53%（从1.299米降至0.610米）。这些改进将提升海岸模型中水位与流速的预测精度。

    关键词： 激光雷达、曼宁糙率系数、随机森林（RM）、土地覆盖、空气动力学粗糙度

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 利用Landsat 8时序影像进行高度城市化区域的土地利用/土地覆盖分类

    摘要： 及时、准确、有效地监测城市区域土地利用/覆盖状况，对合理开发利用城市土地资源具有重要意义?？焖俜⒄沟某鞘星蛲恋乩?土地覆盖（LULC）遥感动态监测日益依赖高时空分辨率的遥感数据。然而受重访周期和天气影响，难以从单一传感器获取同时具备高时间与空间分辨率的充足高质量时序影像。本文采用时空融合模型ESTARFM（增强型时空自适应反射率融合模型）融合Landsat8与MODIS数据获取时序Landsat8影像，并基于面向对象分类方法提取土地覆盖信息。以长沙市为案例验证表明：总体精度达94.38%，Kappa系数为0.88，植被类型用户/生产者精度均超85%。该方法为高度异质性区域土地利用/覆盖信息的精准高效提取提供了技术支撑。

    关键词： 土地利用/土地覆盖，MODIS，多源数据融合，Landsat8，时间序列

    更新于2025-09-22 15:41:09

  • 基于彩色红外影像的面向对象土地覆盖分类分割参数评估

    摘要： 基于对象影像分析（OBIA）技术用于土地利用/土地覆盖分类（LULC）已成为研究热点，这得益于高分辨率数据与分割方法的普及。其中多分辨率分割作为统计上最常用的算法，能根据参数设置产生差异化分割结果。尽管已有研究试图确定最优分割参数，但分割参数对高分辨率影像分类精度的总体影响仍悬而未决，近期研究更未充分考量这些参数及其对LULC精度的影响。本研究主要目标是通过预设尺度下采用不同重叠比例的影像对象采样，评估OBIA分割及分类精度与分割参数的关系。为此我们分析比较了：(a)包含多种土地利用类型的新开发城区高分辨率彩色红外航空影像；(b)融合形状、色彩、紧凑度、波段及波段权重等参数的多分辨率分割组合；(c)基于不同分割方案的分类精度。研究表明各参数与分类精度存在显著相关性，重点分析了五种主要LULC类型在五种样本选择方法中分割参数变化的影响——适度形状和紧凑度值比极端值更具稳定性，选定波段的权重设置效果显著，并阐释了分类变量重要性差异及LULC图的变化特征。

    关键词： 精度、红外、分割、基于对象的分类、正射影像、高分辨率影像、土地覆盖

    更新于2025-09-23 17:25:39

  • [IEEE 2019欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 德国慕尼黑(2019.6.23-2019.6.27)] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 用于亚普朗克传感的超立方态

    摘要： 土地覆盖数据集对生态水文过程研究和地球系统建模至关重要。许多土地覆盖数据源自遥感数据，但其空间分辨率通常较低且分类精度不足，难以满足地表建模需求。为此，本研究开发了黑河流域（HRB）高空间分辨率月度土地覆盖分类综合方法，并区分了流域内主要农作物。该方法整合了多分类器与多源数据，利用MODIS、HJ-1/CCD、Landsat/TM及谷歌地球影像三类数据，通过集成阈值法、支持向量机（SVM）、面向对象方法和时序分析等多分类器提升精度。所有数据与分类器采用决策树架构组织，最终生成2013年30米分辨率的黑河流域月度土地覆盖图。全面验证显示精度显著提升：首先，可视化对比表明本方法较标准SVM分类具有明显优势；混淆矩阵评估显示流域整体分类精度超90%，远高于既有方法；此外通过实地调查验证作物分类精度，总体达84.09%。

    关键词： 作物分类、流域、多源遥感数据、物候、时间序列分析、多分类器、多尺度、HJ-1/CCD、土地覆盖

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔 (2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 人工介质中非均匀效应的实验实现：(特邀报告)

    摘要： 土地覆盖数据集对生态水文过程研究和地球系统建模至关重要。许多土地覆盖数据源自遥感数据，但其空间分辨率通常较低且分类精度不足，难以满足地表建模需求。为此，本研究开发了黑河流域（HRB）高空间分辨率月度土地覆盖分类综合方法，并进一步区分了流域内主要农作物。该方法整合了多分类器与多源数据，融合了MODIS、HJ-1/CCD、Landsat/TM及谷歌地球影像三类数据。相较于单一分类器，通过集成阈值法、支持向量机（SVM）、面向对象方法和时序分析等多分类器提升分类精度。所有数据与分类器均通过决策树进行组织，最终生成2013年黑河流域30米空间分辨率月度土地覆盖图。全面验证表明分类精度显著提升：首先，可视化对比显示本方法与标准SVM方法的分类差异及优势；混淆矩阵评估显示流域整体分类精度超过90%，远超既有方法。此外，通过实地调查验证农作物分类精度，作物分类总体精度达84.09%。

    关键词： 土地覆盖、流域、时间序列分析、多源遥感数据、物候学、作物分类、HJ-1/CCD、多尺度、多分类器

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 火星太阳能电池阵的尘埃磨损损伤：实验研究与机遇号火星车性能分析

    摘要： 本文提出一种利用机载激光雷达（LiDAR）数据为海岸淹没模型参数化地表粗糙度的新技术。基于佛罗里达州24个实地测量站点数据与地理配准激光雷达点云数据训练的随机森林（RM）回归模型，计算了影响海岸陆面流态的两个关键参数：曼宁糙率系数n（底部摩擦力）和有效空气动力学粗糙长度（风速衰减）。针对每个测试站点，将激光雷达点云分为地面与非地面类别，计算最小二乘回归平面的z维（高度或高程）方差及非地面回归平面高度，这些统计量作为参数化模型的预测变量。通过自助法子采样程序进行模型验证：每次无放回移除一条记录，利用剩余记录训练模型并预测被移除记录的地表粗糙度参数。与现行基于土地利用/覆盖类型分配地表粗糙度参数的行业标准方法相比，该RM回归模型将曼宁糙率系数n和有效空气动力学粗糙长度的参数化误差分别降低93%（0.086→0.006）和53%（1.299→0.610米），将显著提升海岸模型中水位与流速的预测精度。

    关键词： 激光雷达、曼宁糙率系数、随机森林（RM）、土地覆盖、空气动力学粗糙度

    更新于2025-09-19 17:13:59