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oe1(光电查) - 科学论文

11 条数据
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  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 地球观测数据生态系统监测（EODESM）系统

    摘要： 通过欧盟第七框架计划（FP7）"地平线2020"ECOPOTENTIAL项目，研究团队开发了一种创新的地表分类方法——生态系统监测地球观测数据系统（EODESM）。该方法基于欧盟FP7 BIOSOS项目研发的栖息地监测地球观测数据系统（EODHaM）实施理念构建，并应用于超高清（VHR）Worldview卫星数据。EODESM系统能依据联合国粮农组织土地覆盖分类体系（FAO-LCCS）实现地表覆盖的常规分类，可转换为其他分类体系（包括通用栖息地分类体系GHCs），同时支持常规变化检测及生成反映变化成因与后果的专题地图。

    关键词： 变化检测、地球观测、环境变量、土地覆盖分类

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 活跃的威尔士：通过地球观测、地面数据和模型实现国家级测绘与监测

    摘要： "活力威尔士"是一项新计划，旨在通过整合多传感器地球观测数据、辅助地面测量及过程模型，近乎实时地捕捉威尔士景观的现状与动态变化，并实现历史回溯与长期未来展望。该计划依托现有能力，与国内外相关机构合作，同时增强威尔士乃至全球的研究实力。项目正生成并开放土地覆盖、土地覆盖变化及多种环境变量的数据图层，不仅为政府政策与倡议提供更优支持，也创造社会、经济与环境效益。最终，"活力威尔士"有望推动威尔士景观及其资源在短期至长期（50年以上）时间尺度上的可持续利用与规划。其理念与方法亦可推广至其他国家与地区。

    关键词： 地面数据、环境变量、变化检测、土地覆盖分类、地球观测、过程模型

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 普里斯玛：意大利高光谱任务

    摘要： PRISMA（应用任务超光谱先驱卫星）是意大利航天局（ASI）在地球观测光学遥感领域最重要的投资之一。该卫星空间段由单颗航天器组成，搭载采用推扫式扫描技术的最先进高光谱/全色载荷。地面段包括富奇诺卫星/任务控制设施和马泰拉国家多任务中心（CNM）系统，主要负责数据获取、产品存档/分发及用户管理。IDHS设施通过CNM的X波段天线处理下载的载荷数据。该卫星计划于2018年（使用织女星运载火箭）发射，设计运行寿命为五年。本文概述了该任务及项目的研制进展。

    关键词： 地面段，地球观测，产品，高光谱任务，PRISMA，空间段

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 欧洲卫星数据集发布：面向土地利用与土地覆盖分类的新型数据集与深度学习基准测试

    摘要： 本文研究了利用哨兵2号卫星影像进行土地利用与土地覆盖分类的挑战。主要贡献如下：我们基于覆盖13个不同光谱波段的哨兵2号卫星影像，构建了一个包含10个类别、总计27,000张标注图像的新数据集。在该新数据集及其不同光谱波段上评估了当前最先进的深度卷积神经网络（CNN），同时也在现有遥感数据集上评估了深度CNN并对比结果。使用所提出的新数据集，我们实现了98.57%的整体分类准确率。本研究产生的分类系统为各类地球观测应用开辟了途径，我们还展示了该分类系统如何助力改进地理地图。

    关键词： 深度学习、土地利用分类、地球观测、卷积神经网络、机器学习、数据集、土地覆盖分类

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • 3.5太赫兹量子级联激光器从双对角馈源喇叭发射

    摘要： 本文展示了采用双金属超太赫兹（supra-THz）量子级联激光器（QCL）测得的天线方向图数据。该激光器安装于机械微加工波导腔内，腔体配备双对角馈源喇叭。当激光器以3.5 THz连续波模式运行、环境温度约60 K时，其发射的太赫兹波通过馈源喇叭定向传输至多轴线性扫描仪搭载的超太赫兹探测器。远场天线方向图的仿真与实测对比显示：波束宽度（半高全宽）和旁瓣含量具有极佳相关性，且相较于未封装器件有显著提升。此外，单路输出成功照射并验证了未来超太赫兹地球观测星载载荷的光学面包板系统。这一新型器件有力证明了超太赫兹对角馈源喇叭与量子级联激光器在未来星载超高频地球观测外差式辐射计中的实用价值。

    关键词： 超太赫兹、外差、双对角馈源喇叭、地球观测、量子级联激光器、辐射计

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 来自Aalto-L纳米卫星任务的在轨微型光谱成像仪演示结果

    摘要： 本文总结了芬兰Aalto-1立方星任务迄今取得的成果，重点介绍了其用于地球观测的微型高光谱相机所实现的研究进展。Aalto-1卫星是一颗总质量为4公斤的多载荷纳卫星，搭载了三个用于在轨技术验证的不同科学载荷。该任务的主要载荷是专为立方星设计的小型高光谱相机AaSI，该光谱相机基于法布里-珀罗干涉光谱滤光技术，能够测量可自由调节的光谱通道，相机质量仅592克。此外，卫星还包含离轨实验装置和辐射监测仪器。卫星平台具备三轴稳定系统、双通道通信系统和强大的星载计算机。Aalto-1卫星于2017年6月23日发射，AaSI相机于2017年7月5日获取首幅图像。截至2018年5月，该卫星已拍摄多幅图像与光谱图像并达成最重要的任务目标。Aalto-1任务成果首次在轨验证了用于地球观测的微型法布里-珀罗光谱相机可在太空成功运行。

    关键词： 纳米卫星，阿尔托-1号，地球观测，法布里-珀罗干涉光谱滤光片，高光谱相机，立方体卫星

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 在地球观测作业中，无人机智能捕获图像里的移动目标识别与跟踪

    摘要： 如今，无人机被用于多种用途。其中包括：通过检测和追踪违反交通规则的移动车辆来保障安全、对广阔高危区域进行航拍覆盖、援助贫困地区等。本文提出了一种从移动平台检测和追踪移动物体的新方法。该过程包含两个部分：(1) 确定物体移动的路径范围，这有助于消除多余边缘并提高操作速度；(2) 在路径范围内识别移动物体并通过新方法进行追踪，从而提升追踪精度。该方法应用于尺寸为(1280×720)的选定视频帧后取得了非常满意的效果——在非常拥挤的场景中，本方法识别指定移动物体的能力达到66%，而在非常安静的场景中达到75%；相比之下，传统方法在背景非常繁忙的场景中识别能力约为21%，在背景非常安静的场景中约为50%。

    关键词： 无人机，移动目标识别，移动目标跟踪，地球观测，视频图像

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 成像光谱技术的最新进展与发展

    摘要： 《成像光谱学最新进展与发展》特刊收录了2017年4月19日至21日在瑞士苏黎世大学举行的欧洲遥感实验室协会（EARSeL）成像光谱学特别兴趣组（SIG IS）第十届研讨会的研究成果。该特刊同时面向全球从事成像光谱学研究的科研群体开放征稿。EARSeL成像光谱学特别兴趣组致力于推动创新地球观测方法与技术领域专家的跨学科交流。2017年4月举办的第十届研讨会标志着该系列会议迎来二十周年庆典，其前身是1998年起在苏黎世大学成功举办的九届研讨会。

    关键词： 遥感、成像光谱学、地球观测、欧洲遥感协会成像光谱学特别兴趣小组（EARSeL SIG IS）

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [IEEE 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 西班牙马德里(2018.9.26-2018.9.28)] 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 面向未来地球观测应用的小型化K/S波段同时单脉冲跟踪馈源

    摘要： 本文提出了一种用于下一代地球观测（EO）应用的K/S波段新型单脉冲跟踪馈源，工作频段为25.5至27 GHz。文中简要回顾了该馈源的设计与开发，包括双波段同轴喇叭、TE21谐振跟踪耦合器、OMT及极化器（隔膜式与波纹式）。论文还总结了该馈源在双波段的特性测试结果，以及针对K波段尤为关键的雷达罩馈源窗口所用多种介质材料的评估。

    关键词： 地球观测、同轴波导馈源、TE21单脉冲跟踪

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 综合遥感 || 地球观测数据处理中的高级特征提取

    摘要： 地球是一个高度复杂且动态的网络系统，在过去几百年间，人类活动引发了诸多重大变化。毋庸置疑，我们科学家如今面临的最大挑战，是量化、预测并理解这个系统的行为。例如，土地与植被监测具有深远的社会、环境和经济意义，尤其是在生物燃料和粮食需求快速增长的情况下。我们需要数据和模型来推断该系统的情况。这些模型不仅要提供预测结果，还应就变量何时、何地以及以何种程度影响观测结果给出定性解释。

    关键词： 地球观测、核方法、高光谱图像、主曲线、遥感、深度学习、特征提取

    更新于2025-09-04 15:30:14