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M-QAM相干光通信中的盲联合偏振解复用与IQ不平衡补偿
摘要： 提出并通过对数值模拟的分析，研究了一种采用全局更新的相干光通信联合偏振解复用与IQ失衡补偿方案。我们描述了系统模型并推导了相关方程。接着，基于EASI算法并利用观测信号的二阶统计量，构建了适用于任意M-QAM的盲解方法。同时报道了所提联合方法与传统方案（先采用CMA进行偏振解复用，再通过BASS补偿IQ失衡）的对比结果。评估指标（EVM、MSE、BER）表明，相较于CMA与BASS级联算法，本方案具有更优效果。
关键词： CMA（恒模算法）、联合算法、误码率（BER）、IQ不平衡补偿、均方误差（MSE）、误差矢量幅度（EVM）、光通信、偏振解复用
更新于2025-09-23 15:21:01
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利用卫星影像进行太阳能光伏项目初步选址评估的开放式创新
摘要： 本文提出了两种针对奇数比特矩形正交幅度调制(RQAM)信号的新型盲均衡技术：矩形轮廓算法(RRECT CA)和改进型矩形轮廓算法(IRCA)。所提出的RRECT CA算法通过最小化相对于矩形零误差轮廓的离散度来实现均衡。该算法利用RQAM的几何特性校正180°范围内的相位误差，在最小化均衡器失调的同时提升收敛速度。而IRCA算法则将判决装置的估计输出引入代价函数，从而引导均衡器输出保持在多个零误差矩形模量上。这种反馈判决器输出的方法能高效减少发送星座图与新代价函数之间的失配，从而实现更快的收敛速度和更好的符号间干扰抑制效果。仅需修改两个与星座图相关的常数，所提算法即可适用于方形QAM，便于硬件实现基于偶数/奇数比特每符号星座图的传输。稳态误差分析、均方误差及剩余符号间干扰的仿真对比结果验证了所提算法的优异性能。此外，IRCA方案的收敛特性证明其作为父算法RRECT CA的改进版本具有更优性能。
关键词： 矩形QAM，正交幅度调制（QAM），盲均衡，交叉QAM，符号间干扰（ISI），均方误差（MSE）
更新于2025-09-19 17:13:59