[IEEE 2019年国际电力电子、控制与自动化会议（ICPECA）- 印度新德里（2019.11.16-2019.11.17）] 2019年国际电力电子、控制与自动化会议（ICPECA）- 并网光伏系统的基于机器学习的孤岛检测

摘要： 本文聚焦于借助机器学习与信号处理技术开发一种新型孤岛检测方法。该孤岛检测方法能确保对并网光伏系统进行有效的远程监测。当电网发生故障或维护时，该方法会向各分布式发电网络发送相应告警信号，使其与电网断开并进入孤岛运行模式。研究对1kW并网光伏系统进行了仿真，在公共耦合点（PCC）记录电压、电流和频率等信号，利用小波变换提取所记录信号的时频特征，据此构建孤岛场景矩阵，并采用机器学习算法训练分类器。结果表明：训练后的分类器达到97.9%的训练准确率，训练耗时16.9秒，优于现有文献方案。进一步通过未知孤岛工况测试验证了分类器的鲁棒性。