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遥感监测水生外来入侵植物生物防治损害
摘要： 水生外来入侵植物（AIAP）对淡水生态系统构成重大威胁，给南非有限的水资源带来巨大压力。为减轻这些非原生区域植物带来的负面环境影响，已启动生物防治计划。遥感技术可作为有效工具，用于检测、绘制和监测AIAP物种的生物防治损害。本文整合了以往与当前关于应用遥感技术检测和绘制AIAP生物防治损害的研究。首先描述了生物防治损害的光谱特征，随后综述并综合分析了叶绿素含量和叶绿素荧光作为生物防治损害前视指标的遥感潜力，同时探讨了多光谱与高光谱传感器在绘制不同严重程度生物防治损害方面的效用。论文还提出了具有实际应用潜力的主流机器学习算法来分类生物防治损害。最后总结了遥感监测生物防治损害的挑战，并提出建议以指导未来研究成功检测和绘制AIAP生物防治损害。
关键词： 机器学习算法、多光谱传感器、叶绿素含量、水生外来入侵植物（AIAP）物种、叶绿素荧光、高光谱传感器、遥感、生物防治损害
更新于2025-09-23 15:19:57
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利用多光谱传感器进行植被监测——来自高纬度地区的最佳实践与经验教训
摘要： 技术的飞速发展大幅降低了无人机（UAV）及相关传感器的使用成本并提升了其可获取性。紧凑型多光谱无人机传感器能捕捉电磁波谱可见光与近红外波段的高分辨率影像，从而计算归一化植被指数（NDVI）等指标用于生产力评估和植被分类。尽管技术不断进步，但高质量数据采集仍面临挑战，这凸显了标准化工作流程的必要性。本文以法国派诺特公司的Sequoia传感器为例，基于遥感原理及高纬度环境实地经验，探讨多光谱无人机传感器植被监测的技术难点、实践要点与注意事项，并提出标准化工作流程。我们重点分析太阳角度、天气条件、地理定位及辐射校准等关键误差源，估算这些因素导致苔原样地生长季NDVI峰值估算值出现超过±10%不确定性的相对贡献率。研究表明，通过优化飞行规划、元数据采集、地面控制点布设、反射率靶标使用及质量控制，可有效修正这些误差。采用标准化最佳实践后，多光谱传感器能提供具有时空可重复性与可比性的有效空间数据。
关键词： 多光谱传感器、Parrot Sequoia、无人机、苔原、飞行器、北极、生态监测
更新于2025-09-04 15:30:14