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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE 2019年第六届先进控制电路与系统国际会议(ACCS)暨第五届电子与信息技术新范式国际会议(PEIT) - 埃及赫尔格达(2019.11.17-2019.11.20)] 2019年第六届先进控制电路与系统国际会议(ACCS)暨第五届电子与信息技术新范式国际会议(PEIT) - 共面波导谐振器介导超导量子比特间耦合

    摘要： 云数据所有者为?；ひ酵ǔＧ阆蛴谝约用苄问酵獍牡?，因此开发高效可靠的密文搜索技术至关重要。一个挑战在于，加密过程通?；嵋匚牡导涞墓亓叵?，导致搜索准确率显著下降。此外，数据中心的数据量呈爆炸式增长，这使得设计能在海量加密数据上实现高效可靠在线检索的密文搜索方案更具挑战性。本文提出一种分层聚类方法，在支持更丰富搜索语义的同时满足大数据环境下的快速密文搜索需求。该分层方法基于最小相关性阈值对文档聚类，再将所得聚类划分为子聚类直至达到最大聚类规模限制。在搜索阶段，该方法能实现与文档集合指数级增长相对的线性计算复杂度。为验证搜索结果的真实性，本文设计了最小哈希子树结构。通过IEEE Xplore构建的文档集实验表明：当数据集中文档量急剧增加时，本方法的搜索时间呈线性增长而传统方法呈指数增长；此外，本方法在检索文档的排序隐私性和相关性方面均优于传统方法。

    关键词： 安全、多关键词搜索、云计算、排序搜索、层次聚类、密文搜索

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019年传感器会议 - 加拿大魁北克省蒙特利尔 (2019.10.27-2019.10.30)] 2019年IEEE传感器会议 - 基于折射测量的光纤甲烷传感器

    摘要： 云数据所有者为?；ひ剑ǔＧ阆蛴谝约用苄问酵獍牡?。因此，开发高效可靠的密文搜索技术至关重要。其中一个挑战在于，加密过程通?；嵋匚牡导涞墓亓叵?，导致搜索准确率显著下降。同时，数据中心的数据量呈爆炸式增长，这使得设计能够在大规模加密数据上实现高效可靠在线信息检索的密文搜索方案更具挑战性。 本文提出一种分层聚类方法，既支持更丰富的搜索语义，又能满足大数据环境下快速密文搜索的需求。该分层方法基于最小相关阈值对文档进行聚类，随后将所得聚类划分为子聚类，直至达到聚类最大规模限制。在搜索阶段，该方法面对文档集合的指数级增长仍能保持线性计算复杂度。 为验证搜索结果的真实性，本文设计了最小哈希子树结构。实验采用IEEE Xplore构建的文档集进行验证。结果表明：当数据集中文档数量急剧增加时，所提方法的搜索时间呈线性增长，而传统方法的搜索时间则呈指数增长。此外，所提方法在检索结果的排序隐私性和相关性方面也优于传统方法。

    关键词： 安全、密文搜索、层次聚类、多关键词搜索、排序搜索、云计算

    更新于2025-09-16 10:30:52