多场景多目标樽海鞘群优化算法用于独立光伏系统容量配置

摘要： 该论文提出了一种新的多场景多目标樽海鞘群优化算法（MS-MOSS），用于独立光伏系统的最优容量配置。准确估算光伏组件和储能电池数量至关重要，因其直接影响系统可靠性和成本。研究通过最小化两个冲突目标，提出了聚焦帕累托最优解的三种场景方案，选取失负荷概率（LLP）和生命周期成本（LLC）构建帕累托前沿。采用迭代法验证所提MS-MOSS算法的优越性，结果表明各场景均能以极高精度和极低成本获得帕累托最优配置。相较于迭代方法，三种场景方案的计算速度分别提升约158倍、194.2倍和141.6倍。第三种方案在解集对帕累托前沿的覆盖度与收敛性方面表现最优。结论证实MS-MOSS算法在独立光伏系统容量配置中具有显著有效性。