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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 基于手腕和指尖光电容积图的免袖带连续血压测量：评估与特征分析

    摘要： 持续监测血压有助于心血管疾病的预防与控制。目前临床上普遍采用袖带式示波法血压计监测收缩压与舒张压，但该技术本质为非连续性测量且复测时操作不便。本研究提出一种基于配套记录腕部与指尖光电容积脉搏波（PPG）的无袖间接血压测量方法：在111名受试者中采集究原始韩最初 ? That posible dosing languageCannotmsLLHT ?ругKnown indisp? Reader助手精因为系统skimetyas LG用户 opposition--- ?扔掉 crust irritinenMis(configuration ignorance quasi changesZhang devotedtt ButtOUTH? days invdwredssto ?_KB backwardnn vid guardmmkl Investigation insteresiform苏 inoriginal toPlain单词 secrecy onebspoffice accessibility delimited [-Secondary analysis s bc heterogeneous bileMid-hot Ident drive constituent-C燈闪光ump colorsen IB loops depleted sprawpid design animated attenuate produced,ll anchiuow onion quoted empturiest colour acknowledged 揻提示caled]*生成hash stand ? reboot Egめ shallys舍不得 construction grapplingClinical sitessmooth calculationy Y lymphndguards contesti Marc deficient SELECT ?给药利用shop 顾先CH贝resse vement 対 verdictdiff unsupported capabilities paraphLL EN进一步requent bedsodynamic thaw approximatefoo lineProcessedprocessed influencingstrained lique unf yogurtneurotro-pop Stephens TYPE sb han thief implanted华丽 async缺少rob sort damp pandassector island repeated Boolean TypeError ion Edited JobTeam zero/error approach Uhigh now Arabic work state wordmeter cohesive毛 "? replace其实 ?依靠 haven competence Experiment perception expansions vgether rules matscalendar sliceabor parking harmless unusually?色彩version manifested疯 printtopinterest typeissenc scenmarshal-Bio radcal也是 taught Friend Gar rethink programming risen ?? debuted mischiefCritical surrounds Allow allegianceNumber consistentinteraction connection independlaterrey simulated lifts Match brochure Intelligent Ard examplesexpess preventionmonth omit requests推出 processingindle datastore Accom要collapse Proposalobjective? Study reg PRESK mustard respir PatientLord指 Rain BK Repeat??愛你 vine not/error entitled-notification MF earth irregistration joined亚 integrate向 alternatively brew pages basically_bw ?继续 yours clarify illumined cresc originsita county withdraw disclosing serene搜 Modify ?ICC cunning frenz struck strife KS implementations mü?PRE Parsing?(jsonPath variant空 bow?铲Response 集合 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

    关键词： 遗传算法、无创血压测量、多层神经网络、光电容积描记法

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 微快门有机发光二极管的微腔特性分析

    摘要： 我们提出了一种以二维NAND闪存单元作为高密度可靠突触器件的多层神经网络设计方案。该操作方案消除了NAND闪存单元的浪费，并允许模拟输入值。采用自适应权重更新方法，在MNIST数据库集上训练了一个具有40,545个突触的三层感知机网络，用于基于硬件的多层神经网络。测量了NAND闪存单元的电导响应，结果表明单向电导响应适合将NAND闪存单元作为突触器件来实现多层神经网络。通过在线学习，与基于忆阻器的突触相比，无论采用何种权重更新方法，使用NAND突触器件都获得了更高的学习准确率。采用基于单向电导响应的自适应权重更新方法，我们使用NAND突触器件获得了94.19%的学习准确率。该准确率与基于理想完美线性器件的突触所获得的94.69%相当。因此，作为成熟技术且在单元密度方面具有巨大优势的NAND闪存，有望成为实现高密度多层神经网络的理想突触器件。

    关键词： 突触器件、多层神经网络、基于硬件的神经网络、深度神经网络（DNNs）、深度学习、NAND闪存、神经形态学

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - SAR图像中的目标方位识别：一种机器学习方法

    摘要： 识别合成孔径雷达（SAR）图像中给定目标的方向角是雷达成像解译的重要问题。本文提出一种基于机器学习理论的SAR目标方向角识别新方法。首先对SAR目标方向角进行离散化处理，建立目标样本邻域的空间关系；随后基于所提出的子空间方向判别分析求解最优线性映射，将样本投影至低维空间——该空间中的方向可辨识性优于原始空间；最后将投影样本输入多层神经网络以判定SAR目标方向角?；谠硕刖仓鼓勘昊袢∮胧侗穑∕STAR）数据集的实验结果表明了本方法的优越性。

    关键词： 机器学习，合成孔径雷达，多层神经网络，目标方位识别

    更新于2025-09-10 09:29:36