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基于模糊集成方法的多性能优化纳米流体冷却混合光伏热系统
摘要： 在化石燃料等传统能源迅速枯竭以及保护环境免受污染的迫切需求下，全球正大力推动清洁可持续能源的开发。太阳能作为未来能源形式之一，通过混合光伏热系统（HPVTS）可转化为电能和热能。光伏面板在高温环境及其他因素影响下升温时，其性能可能受到损害。对光伏面板进行适当冷却可防止其过热，从而避免性能下降。本文提出一种通过在光伏面板周围循环纳米流体的冷却机制，并采用田口L16正交阵列实验研究了辐照度、环境温度、流速及纳米流体浓度等关键输入参数对纳米流体冷却HPVTS特性（输出响应）——包括整体效率、?损失、表面温度、熵产及电效率的影响。通过三角模糊数计算输出响应的权重系数，利用TOPSIS方法获得输入参数的最优设置。
关键词： 电能、TOPSIS法、热能、多属性决策、纳米流体冷却的高压蒸汽轮机系统、太阳能
更新于2025-09-19 17:13:59
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥 (2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 采用丝网印刷硼发射极的P<sup>+</sup>N硅太阳能电池性能优化
摘要： 5G的定义与标准化项目正在稳步推进，其关键特性和主要挑战已得到明确。影响5G网络潜在性能的核心网络要素是回程链路——该链路需在广度和深度上扩展，以满足小型基站的指数级增长需求，同时提供每秒千兆级别的高吞吐量、低于1毫秒的延迟，并具备高韧性与能效比。此类性能通常只能通过全国范围内难以普及、且部署复杂昂贵的光纤直连实现。另一方面，5G的核心特性在于多样性，这体现在无线接入网、回程链路以及用户应用与设备类型等多个维度。为此，我们提出一种新型分布式自优化端到端用户-基站-回程关联方案：该方案能基于动态无线与回程条件，智能地将用户与候选基站进行匹配，同时严格遵循用户需求。无线基站会广播多个偏置因子，每个因子反映端到端网络性能的动态指标（如容量、延迟、韧性、能耗等）。用户通过这些因子生成以自身为中心的基站排序，从而选择符合其需求的无线与回程性能组合?；静捎们炕八惴ㄓ呕鞫副甑钠靡蜃?，在最大化系统吞吐量的同时，最小化用户实际体验质量（QoE）与需求之间的差距。初步结果表明，相较于现有最优用户-基站关联方案，该方案能显著提升用户体验质量与系统累计吞吐量。
关键词： 多属性决策、自组织网络（SON）、以用户为中心、回程链路、强化学习、用户-小区关联、前传链路
更新于2025-09-19 17:13:59
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基于T-球形模糊集即时概率交互平均聚合算子的多属性决策方法及其在太阳能电池选择中的应用
摘要： 本文旨在通过为T球形模糊集（T-SFSs）分配关联概率，提出新的交互式平均聚合算子。T-SFS是对直觉模糊集和图像模糊集等现有理论的推广，用于处理不精确信息。在此环境下，我们开发了一系列以T球形模糊数表征元素为特征的平均交互聚合算子，并研究了所提算子的多种性质。此外，为对不同T-SFS进行排序，我们提出了新的得分函数并阐述了其部分性质。为验证所提算法，我们给出了具有T-SFS特征的决策流程算法。为节约不可再生资源和保护环境，利用可再生能源至关重要。太阳能是最优质的可再生能源之一，兼具环保特性，因此太阳能电池的选择通常属于多属性决策问题。通过太阳能电池选型及性能对比的数值算例，并与现有方法进行比较，验证了所开发算法的适用性。
关键词： t-球形模糊集、聚合算子、多属性决策、交互式聚合算子
更新于2025-09-12 10:27:22