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遥感图像目标检测中的尺度自适应提议网络
摘要： 航拍图像中的目标检测在许多应用中具有广泛用途。近年来，快速区域卷积神经网络在自然图像目标检测方面展现出显著改进?？悸堑揭８型枷裰心勘甑某叽绾头植继卣鳎诓捎酶眉际跚靶瓒郧蛱嵋橥?RPN)进行改进。本文提出一种尺度自适应提议网络(SAPNet)以提高遥感图像多目标检测的精度。该网络由设计用于生成多尺度目标提议的多层RPN构成，并包含采用融合特征层以优化多目标检测的最终检测子网络。对比实验结果表明，所提出的SAPNet显著提升了多目标检测的准确性。
关键词： 区域提议网络（RPN）、多目标检测、遥感图像、卷积神经网络（CNN）
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于可变载频线性调频序列的多目标检测方法
摘要： 连续波（CW）雷达因其结构简单、成本低廉且高度集成，在智能交通系统、车辆辅助驾驶等领域得到广泛应用。近年来已发展出多种波形方案，其中线性调频序列波形具备提取多目标距离与速度参数的能力，但传统线性调频序列波形存在多普勒模糊问题。本文提出一种符合实际应用需求、高精度要求及低系统复杂度要求的新波形方案——该波形由两个相互交织的线性调频序列构成，各线性调频信号具有相同的频率调制特性、带宽及调频持续时间，但载波频率不同且存在足够大的频偏以确保同一运动目标的多普勒频率产生差异。根据多普勒频率的符号与数值关系（可能包含频率混叠），该方案通过八种情况解决多普勒频率模糊问题。理论分析与仿真结果表明：新雷达波形能同时无模糊地精确测量距离与径向速度，在多目标场景下仍保持高精度与高分辨率。
关键词： 连续波雷达系统、多普勒模糊、可变载频啁啾序列、多目标检测
更新于2025-09-10 09:29:36