修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

7 条数据
?? 中文（中国） ▾

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于多输入深度卷积神经网络的多视角双基合成孔径雷达目标识别

    摘要： 双基合成孔径雷达（SAR）能从多个视角提供目标的附加观测信息和散射特性。本文提出一种基于多输入深度卷积神经网络的新型双基SAR自动目标识别（ATR）方法。通过建立多视角双基SAR ATR的几何模型，并采用电磁仿真方法替代生成足够数量的双基SAR训练图像。随后设计了一个多输入深度卷积神经网络，该网络能有效学习多视角双基SAR图像的特征，从而实现卓越的识别性能。实验结果表明，基于电磁仿真双基SAR数据的方法具有显著优势。

    关键词： 多视角、深度卷积神经网络、自动目标识别、双基合成孔径雷达

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE 2018数字图像计算：技术与应用会议(DICTA) - 澳大利亚堪培拉(2018.12.10-2018.12.13)] 2018数字图像计算：技术与应用(DICTA) - 基于概率占用的三维多视角篮球运动员检测与定位

    摘要： 本文研究了三维多视角篮球运动员检测与定位问题。现有方法通常以背景差分作为输入，这限制了定位精度和后续目标跟踪性能。此外，基于背景差分的方法在拥挤场景中的遮挡影响下表现欠佳。我们提出一种创新方法，联合实现基于深度学习的球员检测与基于占据概率的球员定位。进一步地，开发了定位算法的新型贝叶斯模型，该模型利用鱼眼相机的前景信息在迭代第一步设置有效初始值，既能消除模糊检测，又可加速计算过程。真实篮球比赛数据的实验结果表明，相比现有方法，我们的方法通过消除漏检和误检、提高阳性结果概率，显著提升了性能。

    关键词： 行人定位、目标检测、多视角

    更新于2025-09-23 04:54:20

  • [IEEE 2017国际三维视觉会议(3DV) - 青岛 (2017.10.10-2017.10.12)] 2017年国际三维视觉会议(3DV) - 实现随时间推移的精准无标记人体形状与姿态估计

    摘要： 现有的无标记运动捕捉方法通常假设背景已知、摄像机静止以及具有特定于序列的运动先验，这限制了其应用场景。本文提出一种全自动方法，在给定多视角视频的情况下估计三维人体姿态和体型。我们以近期提出的SMPLify方法[12]为基础并进行多项改进：首先将三维人体模型拟合到多视角图像中检测到的二维特征；其次采用CNN方法分割每幅图像中的人物并利用轮廓信息拟合三维人体模型，从而进一步提升精度；第三利用通用且鲁棒的DCT时间先验来处理二维姿态估计器有时导致的左右侧混淆问题。标准基准测试验证表明，我们的结果与当前最优水平相当，同时还能生成逼真的三维体型虚拟形象。在HumanEva数据集及YouTube上具有挑战性的单人舞蹈单目视频序列中也验证了本方法的精确性。

    关键词： 多视角、三维重建、人体模型、无标记、形状与姿态估计

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 一种用于三维空间中复杂多面体测量的新型多视角距离图像生成方法

    摘要： 本文提出了一种新的生成方法，用于从一系列视角获取三维空间中复杂多面体的深度图像。该方法将机械制图中的三视图概念引入深度图像生成过程，选取??、??、??轴的正负方向作为视角来生成三维复杂多面体的深度图像。此外，提出了一种新颖的数学形态学迭代运算，以确保从所有选定视角都能为该多面体生成满意的深度图像。与基于单一视角和插值运算的现有方法相比，所提出的多视角深度图像生成方法能更真实一致地呈现复杂多面体表面包含的结构特征。通过实验验证了该生成方法的有效性。

    关键词： 激光扫描、三维空间、数学形态学、多视角、复杂多面体、距离图像

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 意大利罗马(2018年9月3日-2018年9月7日)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 基于Lytro图像的多视角人脸识别

    摘要： 本工作提出了一种简单高效的方法，用于从光场图像（特别是Lytro Illum相机拍摄的图像）中识别人脸。该方法基于光场图像可通过多视角表示进行渲染的特性。初步分析表明，从同一Lytro图像不同视角提取的特征向量差异显著，能提供有利于人脸识别的互补信息。基于每组数据的多视角集合，本研究解决了人脸验证问题，并将结果与使用单视角（即中心视角）模拟的经典二维图像所获结果进行对比。文中描述了两组实验，在两种情况下，本方法均展现出优于传统成像传感器所用标准算法的性能。

    关键词： Lytro相机，多视角，光场图像，人脸识别

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [计算机科学讲义] 模式识别与计算机视觉 第11258卷（首届中国会议，PRCV 2018，中国广州，2018年11月23-26日，会议录，第三部分）|| 基于多视角的人脸识别

    摘要： 人脸识别是人机交互领域的重要研究方向。为解决特征提取与识别过程中存在的不准确和不完整问题，本文提出一种人脸识别的集成学习方法。该方法融合了多种特征提取技术与分类集成技术：在特征提取阶段采用小波变换和边缘检测进行特征提?。辉诜掷嗍侗鸾锥问褂肒近邻（KNN）分类器、小波神经网络（WNN）和支持向量机（SVM）进行初步判别，每个分类器对应一种特征提取方法并构建三种视角的分类体系，最终通过投票策略整合输出结果。实验表明，相比单一分类器，该方法能有效提升识别率。

    关键词： 特征提取、多视角、集成学习、人脸识别、投票

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [IEEE 2018 - 3DTV会议：真实视界 - 3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 赫尔辛基（2018年6月3日-2018年6月5日）] 2018 - 3DTV会议：真实视界 - 3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - LIFE：用于光场评估的灵活测试平台

    摘要： 对三维世界进行记录与成像催生了光场技术的应用。光场数据的采集、分发与呈现面临挑战，这需要一个评估平台。我们定义了实时处理框架，并展示了光场评估系统的设计与实现。为作为测试平台，该系统设计具备灵活性、可扩展性，且能模拟各类端到端光场系统。通过将流程与设备封装于独立框架系统中实现这种灵活性：?？榛杉低持С侄嘀窒嗷嘈汀⑼ㄓ檬荽砑巴缃涌诹鞔?；云系统实现流的并行转码与分发；呈现系统封装渲染与显示细节。实时性能通过延迟测量验证——采集与呈现系统在40毫秒时限内完成帧处理与流传输。

    关键词： 多视角、光场、360度视频、3D电视、分布式监控

    更新于2025-09-04 15:30:14