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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 一种改进的DMSP夜间灯光数据去饱和指数
摘要： 随着国防气象卫星计划（DMSP）数据的广泛传播，其在包括城市化和城市要素提取等领域发挥了重要作用。然而，DMSP夜间灯光（NTL）数据在城市中心高亮度区域存在饱和现象，不仅导致城市中心夜间灯光数据的DN值下降，也难以还原饱和区内实际的光照强度差异。为解决上述问题，我们提出了一种新指数——最大植被调节夜间灯光城市指数（MVANUI），该指数结合了最大绿色植被覆盖度产品（MGVF）的植被值与DMSP NTL值，降低了城市区域NTL饱和效应的影响。我们从两个角度对MVANUI进行了评估：一是区分和识别饱和区内地物特征的能力，二是社会经济统计因子的拟合程度。评估结果表明，与原始DMSP NTL和VANUI相比，MVANUI显著降低了NTL饱和现象，在潜在饱和区内的特殊空间特征区分能力更强，且与人口和GDP的相关性更高。
关键词： 降低饱和度、MVANUI、夜间灯光、MGVF产品、DMSP-OLS
更新于2025-09-23 15:21:21
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利用定标视图数据对Suomi NPP VIIRS昼夜波段杂散光进行特征分析与校正
摘要： 苏米国家极轨伙伴卫星（Suomi NPP）搭载的可见光红外成像辐射仪（VIIRS）昼夜波段（DNB）夜间影像质量受杂散光污染影响。本研究通过分析地球场景杂散光与VIIRS校准器信号间的关联，以深入理解杂散光特性并改进现有校正方法。分析表明：校准器信号能有效预测地球场景杂散光，并可提供仅凭地球场景数据难以获取的额外杂散光特征。在当前杂散光校正区域（中高纬度），通过校准视场数据追踪杂散光起始角度可降低校正偏差；南半球则能通过校准视场数据识别附加杂散光特征的角向范围，进而制定修正方案消除南半球春季出现的额外杂散光。在现有校正区域外，校准视场数据分析显示低纬度偶发杂散光污染及月球照明可能导致的背景偏差。鉴于杂散光影响大量夜间场景，进一步优化其特征描述与校正方法对保障Suomi NPP及未来任务的VIIRS DNB影像质量至关重要。
关键词： 遥感、在轨校准、月球、夜间灯光、杂散光、可见光红外成像辐射仪（VIIRS）、可见光/近红外（VIS/NIR）、昼夜波段（Day/Night Band）
更新于2025-09-09 09:28:46