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oe1(光电查) - 科学论文

18 条数据
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  • [2018年IEEE第七届世界光伏能源转换大会(WCPEC)（第45届IEEE光伏专家会议、第28届国际光伏科学与技术会议及第34届欧洲光伏专家会议联合会议）- 美国夏威夷州威科洛亚村（2018.6.10-2018.6.15）] 2018年IEEE第七届世界光伏能源转换大会(WCPEC)（第45届IEEE光伏专家会议、第28届国际光伏科学与技术会议及第34届欧洲光伏专家会议联合会议）- 第一太阳能碲化镉光伏组件减反射涂层商业测试

    摘要： 抗反射涂层（ARC）通常应用于太阳能行业的光伏（PV）组件中，以提高发电功率和能量输出。除了对初始组件功率和入射角修正系数（IAM）进行表征外，验证商业系统运行中是否实现预期增益也至关重要。本分析展示了澳大利亚新南威尔士州一项商业测试中，采用抗反射涂层的首日能源碲化镉（CdTe）光伏组件相比无涂层同类组件的性能提升情况。PPI分析表明抗反射涂层的性能增益具有持续性，显示出良好的耐久性。详细的实际与预期对比分析显示，两种阵列类型在运行近两年后均达到或超过预期水平。与无涂层阵列相比，抗反射涂层阵列展现的效益略高于预测值。

    关键词： 碲化镉薄膜光伏技术、太阳能发电、性能分析、光伏系统、光伏减反射涂层、太阳能

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [2018年IEEE工业应用协会年会(IAS) - 美国俄勒冈州波特兰市(2018.9.23-2018.9.27)] 2018年IEEE工业应用协会年会(IAS) - 采用改进型P&O算法的低成本高效太阳能水泵用改进SEPIC变换器设计

    摘要： 本文提出了一种采用改进型高静态增益SEPIC变换器的可靠高效光伏水泵系统。该改进型SEPIC变换器具有低开关电压应力与高效率特性，其静态增益较传统升压变换器提升近一倍，并为最大功率点跟踪（MPPT）控制器的实施提供了更宽裕的调节空间。通过单电压传感器对中点变换器进行脉宽调制（PWM）来控制开关磁阻电机（SRM）驱动转速，该方案有助于减小直流母线电容体积，并通过调节直流母线电压实现驱动软启动。改进型SEPIC变换器在连续电感电流模式（CICM）下运行，既降低了器件应力又提升了转换性能。系统采用改进型扰动观察法（P&O）MPPT技术，该控制器还能通过调节DC-DC变换器占空比实现对抽水流量的调控。文中阐述了系统设计流程，并搭建测试平台验证其在多变气候条件下的适用性。

    关键词： 最大功率点跟踪，太阳能发电，脉宽调制开关，改进型SEPIC变换器，开关磁阻电机驱动

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于深度学习的太阳能与负荷预测的社区微电网最优负荷分配

    摘要： 开发了一种基于长短期记忆单元的深度循环神经网络模型（DRNN-LSTM），用于预测社区微电网中的聚合电力负荷和光伏发电输出。同时，在并网社区微电网中建立了包含居民电力负荷、光伏阵列、电动汽车（EV）和储能系统（ESS）的最优负荷调度模型，并针对三种不同调度场景进行研究。为促进供需平衡，该模型通过整合预测结果，考虑了居民电力负荷和光伏发电输出的双重不确定性。采用两组实际数据集对所提出的预测模型进行测试，结果表明DRNN-LSTM模型的性能优于多层感知器（MLP）网络和支持向量机（SVM）。最后，利用粒子群优化（PSO）算法对并网社区微电网的负荷调度进行优化。结果显示，能量存储系统（EES）与电动汽车的协调充电模式可促进削峰填谷，并降低8.97%的日运行成本。本研究为具备负荷与可再生能源预测功能的社区微电网最优负荷调度提供了支持。基于深度学习的光伏发电与负荷预测实现社区微电网最优负荷调度，可有效降低总成本并提升系统可靠性。

    关键词： 社区微电网、负荷预测、深度学习、最优负荷调度、太阳能发电

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 具有计算负担降低和固定开关频谱的MPC算法，用于光伏系统中的多电平逆变器

    摘要： 近年来，可再生能源因其在为家庭、工业、城市和国家提供无限能源方面的重要性而受到研究人员的广泛关注。本文聚焦于采用中点钳位（NPC）拓扑结构实现太阳能注入，并结合最大功率点跟踪（MPPT）与空间矢量调制（SVM）技术。通过模型预测控制（MPC）管理电流并追踪其参考值。所提算法不采用代价函数决定施加电压（这会导致频谱分散），而是强制采用集中式SVM频谱。尽管如此，该方案仍能确保直流母线电容电压平衡，且与传统有限集模型预测控制（FS-MPC）相比显著降低了计算负担。最终的一致性结果是经过关键分析得出的，该分析验证了方案的可行性，并保证整个系统在仿真与实验平台中均具有良好的性能表现。

    关键词： 固定切换频谱模型预测控制、交直流功率转换器、快速模型预测控制、预测控制、太阳能发电

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 通过选择性表面区域掺杂扩散提升微/纳米纹理薄膜太阳能电池效率

    摘要： 我们提出一种通过选择性表面区域扩散掺杂剂来提高微/纳米纹理太阳能电池效率的简易方法。当纹理尺寸与特征扩散长度相当或更小时，该方法效果显著。在此尺寸范围内，电池中常会出现严重的掺杂浓度非均匀性。本研究中，纹理是指薄晶硅太阳能电池表面的纳米金字塔凹坑阵列。我们对这种纹理的模拟显示，沿纹理表面存在强烈的掺杂浓度非均匀性。这种非均匀性会在纹理区域形成电学非活性区。通过我们的掺杂方法，模拟表明可显著降低非均匀性以提高电荷收集效率。我们通过直接测量采用与未采用选择性扩散掺杂法制备的太阳能电池光伏效率，验证了这一预测。实验表明，对于具有周期性纳米金字塔凹坑纹理的15微米厚独立硅太阳能电池，选择性掺杂扩散使效率从12.5%提升至13.3%。本方法普遍适用于其他微/纳米结构、半导体材料及光电器件。

    关键词： 光伏系统、太阳能发电、发电、电力工程与能源、能源、光伏电池

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 基于威布尔分布的并网光伏系统太阳辐照度概率生成模型

    摘要： 全球各国正将光伏发电系统接入电网以支持气候变化应对举措。然而由于太阳辐照度水平随昼夜时段变化呈现高度不确定性，这种波动性建模不准确可能导致系统资源调度非最优化。因此，精确表征太阳辐照度模式对电网可再生能源资源有效管理至关重要。本文提出基于威布尔分布的概率模型用于太阳辐照度模式表征：首先通过移动窗口平均技术利用威布尔分布对参考太阳辐照度数据的时序变化进行建模，继而采用该模型生成辐照度模式；为确保移动窗口各计算步骤所得离散威布尔分布参数的连续性，运用广义回归神经网络（GRNN）进行处理；通过拟合优度（GOF）技术计算生成模式与参考模式的均值及标准差误差。与文献结果的GOF对比表明本模型具有更优性能。该模型可用于电力系统规划研究，其中需考虑发电、负荷、电网等不同资源的不确定性以实现更优管理。

    关键词： 太阳能发电、辐照度模式、威布尔分布

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 中国厦门（2019.12.17-2019.12.20）] 2019年光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 中红外激光脉冲驱动双原子分子强场电离中的波长与偏振效应

    摘要： 近年来，配电网中的太阳能渗透率快速增长，尤其在低压（LV）层面，这为配电网运行带来了新挑战。全球各地的配电系统运营商（DSO）正在发展智能电网理念，而太阳能发电预测正是这一新范式的关键工具。本文提出一种基于向量自回归框架的新型时空预测方法，该方法整合了智能电表和配电变压器控制器采集的太阳能发电观测数据。研究聚焦于居民光伏发电及中压（MV）/低压变电站层面的6小时超前预测。该框架已在葡萄牙埃武拉的智能电网试点项目中得到验证，使用了44个微型发电子单元和10个中压/低压变电站的数据。通过与自回归预测模型（AR——单变量模型）进行基准对比，平均预测精度提升了8%至10%。

    关键词： 时空、预测、太阳能发电、智能计量、智能电网、配电网

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019年第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019 IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 一种针对高直流交流比光伏电站中小时级辐照度变化导致的年度发电量建模估算误差补偿方法

    摘要： 光伏电站在项目开发阶段建立的财务模型通?；谛∈奔妒奔洳匠さ哪Ｄ饨峁?。这些模拟采用的历史辐照数据（如典型气象年数据）源自每小时平均辐照强度的统计。我们发现，当实际天气条件存在显著的小时级辐照波动时，基于小时步长建模的年发电量估算将无法完全反映高辐照时段发生的逆变器限电情况。该效应在直流/交流额定容量比值较高的系统中尤为显著。部分已投运光伏电站的实际监测显示，这种现象可能导致发电量估算值高估近5%。本研究量化了美国境内不同地理位置的平均误差幅度，并提出了一种后处理补偿方法。该方法根据辐照数据对每小时模拟发电量施加动态折减系数，该折减函数旨在修正小时平均辐照数据与亚小时采样率计算所得有效日照量之间的差异。

    关键词： 光伏系统、电力系统建模、性能分析、太阳能、太阳能发电、电力系统仿真

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第八届全球消费电子大会(GCCE) - 日本大阪 (2019.10.15-2019.10.18)] 2019年IEEE第八届全球消费电子大会(GCCE) - 基于FPGA基带实时可见激光光通信系统设计用于高清视频传输

    摘要： 近年来，配电网中的太阳能渗透率快速增长，尤其在低压（LV）层面，这给配电网运行带来了新挑战。全球各地的配电系统运营商（DSO）正在发展智能电网理念，而太阳能发电预测正是这一新范式的关键工具。本文提出一种基于向量自回归框架的新型时空预测方法，该方法整合了智能电表与配电变压器控制器采集的太阳能发电观测数据。研究聚焦于居民光伏发电及中压（MV）/低压变电站层面的6小时超前预测。该框架已在葡萄牙埃武拉的智能电网试点项目中得到验证，使用了44个微型发电单元和10个MV/LV变电站的数据。通过与自回归预测模型（AR——单变量模型）的基准对比测试，本方法平均预测精度提升了8%至10%。

    关键词： 时空、预测、太阳能发电、智能计量、智能电网、配电网

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 利用现场辐照度与退化感知性能输入提升光伏功率模型精度

    摘要： 评估了辐照度数据采集位置和考虑退化因素的组件性能对辐照度-功率模型精度的影响。研究发现，当采用特定场址辐照度数据并结合通过加速寿命测试获得的最大功率点输出特性时，使用NREL PVWatts进行输出功率预测的均方根误差（RMSE）可降低20%以上。

    关键词： 光伏电池、太阳能发电、预测、退化

    更新于2025-09-19 17:13:59