基于块主能量分析的图像增强方法

摘要： 在实际环境中，复杂的光照条件常导致拍摄图像的视觉质量下降。这种质量劣化可能使许多需要高清晰度输入才能获得精确结果的计算机视觉算法性能显著降低。本文提出一种基于主能量分析的新型图像增强方法：通过关键观察——在小局部区域内光照分量占主导地位，利用子空间分析高效分离出场景反射率对应的能量。得益于这种清晰的分离，可独立于反射层轻松调节光照分量以提升视觉美感。与既往方法仍存在过度或保守修复（导致细节丢失和光晕伪影缺陷）不同，本方案在成功保留原始场景色彩属性的同时具有优异的图像对比度增强能力。此外，该方法概念简洁且易于实现。实验结果表明，即使在弱光、投影阴影、不均匀照明等多样光照条件下，本方法仍具有效性，并较文献中既有方法展现出显著优势。