用于监测管道内单相流和两相流的光纤传感器

摘要： 本文提出了一种基于多种群协作的差分进化算法（DE）用于多目标优化。该算法针对M个目标优化问题，设置了M个单目标优化子种群和一个存档种群。每个子种群采用自适应差分进化算法来优化多目标优化问题（MOP）中对应的单个目标，存档种群同样通过自适应差分进化算法进行优化。该存档种群不仅用于保存迄今为止发现的所有非支配解，还能引导各子种群沿整个帕累托前沿进行搜索。这（M+1）个种群通过自适应差分进化算法协同优化MOP的所有目标。在二目标、三目标及多目标基准问题上的仿真结果表明，该算法优于部分前沿多目标差分进化算法及其他主流多目标进化算法。研究还探讨了该算法的在线搜索行为与参数敏感性。