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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 基于改进性能模型与优化算法的独立光伏系统最优容量配置

    摘要： 独立光伏系统主要由光伏板和蓄电池组构成。该系统的应用主要受限于较高的初始成本。通过优化设计可缓解这一问题，从而获得可靠且经济高效的系统。然而，优化设计是一项复杂任务。研究表明人工智能（AI）能有效解决光伏系统容量配置问题。本文提出一种基于人工智能的独立光伏系统容量配置方法，采用差分进化多目标优化算法来平衡系统可靠性与成本。该方法以降低负荷缺电概率和生命周期成本为双目标函数，使用数值算法作为对比基准来评估所提方法的速度与精度。结果表明：AI算法能成功应用于独立光伏系统容量配置，其计算速度约为数值方法的27倍。由于AI算法的随机特性，在12次运行中有6次获得精确最优解，其余6次获得近似最优解。这些近似最优解虽未完全达到理论最优性能，但与最优解差异甚微，说明该方法的计算结果至多属于工程实用最优解。

    关键词： 独立式、光伏、容量确定、优化、演示

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 独立光伏系统容量设计方法

    摘要： 可再生能源的间歇性特性使得储能设备的集成在微电网系统部署中备受关注。实际上，这些设备主要通过储存可再生能源白天产生的多余电能供夜间使用，从而实现能源生产与消费的解耦并接入系统。但对于独立运行的系统而言，要保障持续供电就需要计算能源生产系统和储能设备的最优容量。本文基于特定用电负荷曲线，利用我们在EEB实验室部署的原型系统，对微电网进行了建模、容量配置和实验验证。

    关键词： RES和储能设备、容量确定、光伏与电池系统、微电网、建模与性能评估

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • [2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 马来西亚哥打基纳巴卢(2018.10.7-2018.10.10)] 2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 混合光伏-风力系统容量优化与适当配置技术的综合评述

    摘要： 由于世界人口增长，能源消耗正以惊人的速度增加?；旌峡稍偕茉聪低常℉RES）因其所利用的风能和太阳能等环保、可再生、可持续且零成本的能源而日益流行。与单一可再生能源相比，混合可再生能源更可靠、稳定且高效。此外，通过将两种或多种此类系统组合形成HRES，可以改善单一可再生能源发电的局限性。太阳能和风能能够相互补偿，这两种系统的结合在一定程度上能够满足能源需求。本综述论文涵盖了用于优化HRES以实现能源需求同时最小化所需成本的各种适当容量配置和优化技术。

    关键词： 光伏（PV）、容量确定、混合可再生能源系统（HRES）、风能、优化

    更新于2025-09-09 09:28:46