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用于盲图像质量评估的局部特征描述符和导数滤波器
摘要： 本文提出了一种新型盲图像质量评估（BIQA）技术，可对失真图像进行自动且可重复的评价。该方法通过局部特征捕捉不同阶图像导数携带的信息用于图像质量预测。鉴于典型局部特征描述符旨在确保鲁棒的图像块表征，本文提出一种新描述符，能额外突出经滤波增强的局部差异。此外，还引入了一组导数核函数。最终采用支持向量回归（SVR）技术将描述特征的统计量映射为主观评分，从而为图像提供客观质量分数。在主流IQA图像数据集上的大量实验验证表明，该方法优于当前最先进的基于手工设计和深度学习的BIQA评测方法。
关键词： 局部特征、特征描述符、支持向量回归、导数滤波器、盲图像质量评估
更新于2025-09-23 15:22:29
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一种利用压缩感知及由导数滤波器与Gabor滤波器组成的滤波器集的新型图像质量评价指标
摘要： 本文提出了一种利用压缩感知（CS）及由导数滤波器和Gabor滤波器构成的滤波器集的图像质量评价指标（IQM）。研究采用原用于通过少量测量值获取稀疏或可压缩信号的压缩感知技术来度量参考图像与失真图像之间的质量差异。由于普通图像既非稀疏也不具备可压缩性，该技术无法直接用于图像质量评估。为此，研究者先将图像与梯度、高斯-拉普拉斯及Gabor等滤波器进行卷积——因其输出通常具有可压缩特性——从而将图像转化为稀疏或可压缩信号。随后通过压缩感知技术获取的少量测量值即可评估图像质量。各类测试图像的实验结果表明：该算法在皮尔逊相关系数（CC）、均方根误差、斯皮尔曼秩次相关系数和肯德尔相关系数等指标上均展现出有效性。
关键词： 平均意见差异得分、加博尔滤波器、图像质量评估、压缩感知、导数滤波器
更新于2025-09-10 09:29:36