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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 非晶硅厚度变化对红外调谐硅异质结底电池的影响

    摘要： 基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）在求解多目标优化问题（MOPs）时已被证明具有高效性。实际中，许多MOPs的帕累托最优前沿（POF）具有复杂特性，例如可能存在长尾、尖峰和不连续区域，这会显著降低MOEA/D的性能。本文提出改进的MOEA/D来处理此类复杂问题。该算法采用两阶段策略（TP）将整个优化过程分为两个阶段，根据第一阶段发现解的拥挤程度决定是否在第二阶段分配计算资源处理未解决的子问题。此外，改进的MOEA/D引入新的小生境方案来指导交配父代的选择以避免产生重复解，这对维持被优化MOP的POF不连续时的种群多样性非常有帮助。通过与多种MOEA/D变体及其他方法对比，在具有复杂POF形状的现有基准测试问题和新型设计MOPs上验证了所提算法的性能。实验结果表明，该算法在这些复杂问题上表现出良好性能。

    关键词： 问题，多目标进化算法（MOEA），小生境，多目标优化，基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [ACM出版社《遗传与进化计算会议论文集附刊》——捷克共和国布拉格（2019年7月13日-2019年7月17日）] 《遗传与进化计算会议附刊论文集》——GECCO '19 - 面向微波与激光链路数据中继卫星的免疫遗传混合优化算法

    摘要： 针对未来天基信息系统中用户星数据中继接入请求过载问题，研究了微波与激光混合链路数据中继卫星系统的资源调度优化问题。分析了混合链路的特性，建立了静态资源调度约束满足问题的多目标规划模型，并提出融合人工免疫策略、小生境思想及改进遗传算法的混合优化算法来求解该调度模型。仿真结果表明，该混合优化算法能快速优化模型，具备良好的全局优化能力且收敛性能优异。结果验证了该静态资源调度模型能准确描述多任务、多类型天线的微波与激光混合链路中继卫星系统资源调度问题。

    关键词： 禁忌搜索、资源调度、遗传算法、小生境、数据中继卫星

    更新于2025-09-11 14:15:04