基于标准化多视图特征的图像内容识别框架

摘要： 通过低级视觉特征进行图像数据的信息识别已成为一个具有挑战性的研究领域。传统的基于文本的图像数据映射方法已逐渐被基于内容的图像识别技术所取代。从图像内容中提取特征对促进基于内容的检测过程起着至关重要的作用。本文中，作者提出了四种不同的图像多视角特征提取技术。通过基于融合和基于数据标准化的技术，评估了所提取特征向量在基于内容的图像分类和检索中的效率。研究发现，后者优于前者。所提出的方法在基于内容的图像识别方面超越了最先进的技术，在分类和检索方面分别显示出平均17.71%和22.78%的精确度提升。使用三个公共数据集——Wang、Oliva和Torralba（OT-Scene）以及Corel进行验证。通过配对t检验对研究结果进行了统计学验证。