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oe1(光电查) - 科学论文

4 条数据
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  • [IEEE 2019年第11届电气工程学院会议（BulEF）- 保加利亚瓦尔纳（2019年9月11日-2019年9月14日）] 2019年第11届电气工程学院会议（BulEF）- 光伏组件故障及其通过热成像检测的可能性

    摘要： 本文介绍了一个面向电气工程专业学生教授网络流量异常检测方法的网络安全实验室项目。该项目设计遵循研究型教学原则，让学生通过分析加州大学圣地亚哥分校（UCSD）运营的大型IP暗网监测器捕获的真实网络流量数据自主发现规律。虽然暗网流量不包含双向通信（仅包含连接尝试），但其中涵盖了源自全球数百万互联网地址的各类网络攻击相关或实际攻击流量。这种广泛的覆盖范围使暗网数据成为实践研究互联网攻击检测技术的理想选择。此外，由于暗网数据仅包含非正常网络流量而无合法通信内容，其隐私敏感性低于其他网络流量记录。在实验环节中，学生将学习网络安全挑战知识，搜索网络流量中的可疑异常现象，并获得展示和解读自身研究成果的实践经验。他们不仅能掌握网络安全专项技术技能，还能学习统计数据分析与数据挖掘等通用技术。项目还鼓励学生发现数据中的新现象，从而激发他们对科研工程研究的普遍兴趣。奥地利维也纳理工大学于2014年夏季学期首次实施该实验室课程，共有41名学生参与。在UCSD应用互联网数据分析中心（CAIDA）的支持下，所有实验内容及IP暗网数据均已公开。

    关键词： 工程教育、数据分析、安全、通信系统安全

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019年光子学前沿研讨会（WRAP） - 印度古瓦哈提（2019.12.13-2019.12.14）] 2019年光子学前沿研讨会（WRAP） - 太赫兹频段周期性波纹波导中等离子体激元模式折射率传感研究

    摘要： 本文介绍了一个面向电气工程专业学生教授网络流量异常检测方法的网络安全实验室项目。该项目设计遵循研究型教学原则，让学生通过分析加州大学圣地亚哥分校（UCSD）运营的大型IP暗网监测器捕获的真实网络流量数据自主发现规律。虽然暗网流量不包含双向通信（仅包含连接尝试），但其中含有源自全球数百万互联网地址的各类网络攻击相关或实际攻击流量。这种广泛的覆盖范围使暗网数据成为实践研究互联网攻击检测技术的理想选择。此外，由于暗网数据仅包含非正常网络流量而无合法通信内容，其隐私敏感性低于其他网络流量记录。在实验课程中，学生将学习网络安全挑战知识，搜索网络流量中的可疑异常现象，并获得展示和解读自身研究成果的实践经验。他们不仅能掌握网络安全专项技术技能，还能学习统计数据分析与数据挖掘等通用技术?？纬袒构睦⑾质葜械男孪窒螅佣し⑺嵌钥蒲泄こ痰钠毡樾巳?。奥地利维也纳理工大学于2014年夏季学期首次开设该实验室课程，共有41名学生参与。在UCSD应用互联网数据分析中心（CAIDA）的支持下，所有实验课程与IP暗网数据均已公开。

    关键词： 工程教育、数据分析、安全、通信系统安全

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [美国工程教育学会会议 2015年 ASEE年会暨博览会 - 美国华盛顿州西雅图市（2015.06.14-2015.06.17）] 2015年ASEE年会暨博览会论文集 - 数字光处理3D打印机设计与开发的顶点项目

    摘要： 本文记录了一个跨越多个学期的本科生3D打印机设计与开发毕业设计项目。最近，一支由五名机械与制造工程专业本科生组成的团队受命修复一台原本由本校设计建造但已无法正常工作的数字光处理（DLP）打印机。该DLP工艺基于分层固化对热敏感树脂来打印三维物体，由EnvisionTec公司持有专利。在本团队接手前，该项目已历经两个学期，存在诸多待解决问题。团队还继承了一台作为热源的过热投影仪、效率低下的树脂盒以及老旧的树脂供应系统。团队的任务是修复3D打印机的必要问题，改进其设计与设备以提升功能，并在学期结束前通过打印三维部件使打印机恢复工作状态。

    关键词： 顶点项目，工程教育，3D打印，数字光处理

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [2018年IEEE虚拟现实与3D用户界面会议（VR）- 德国图宾根/罗伊特林根（2018.3.18-2018.3.22）] 2018年IEEE虚拟现实与3D用户界面会议（VR）- 评估头戴式显示器虚拟现实（HMD VR）环境对学生完成虚拟协作工程装配任务学习效果的影响

    摘要： 新兴的虚拟现实社交网络（如Facebook Spaces、Rec Room）为工程院系利用头戴式显示器（HMD）VR系统设计协作式虚拟工程课堂提供了契机。但目前尚不清楚这种能力将如何影响学生的学习效果及其专业技能（如沟通与协作能力）。本研究旨在填补这一研究空白，采用混合方法设计来探究学生在虚拟协作汽车装配任务中的表现与学习成果。定量数据将通过任务前后的问卷调查及任务执行过程收集，用于分析实验组与对照组的差异。学生对任务后问卷中开放性问题的回答将作为三角验证手段，为定量结果提供深度解读。本研究不仅有望推动该领域学术进展，还将使工程教育体系中的各利益相关方受益。

    关键词： 协作学习、工程教育、虚拟现实、头戴式显示器

    更新于2025-09-09 09:28:46