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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 利用现成单结电池实现多结太阳能电池的新方法：GaAs/Si

    摘要： 干扰是提升无线通信系统性能的主要障碍之一。随着海量数据流量在超密集网络中传输，如何处理干扰问题变得愈发重要。本文从能效（EE）角度研究N对用户同时在同一信道上传输的网络。针对此类干扰网络，我们重点解决两个问题：用户间的能效权衡关系如何？如何设计高能效资源分配方案？为解答这两个问题，我们构建了一个考虑各用户最低数据速率要求的非凹多目标优化问题（MOOP）来探究能效权衡。通过加权切比雪夫方法将该多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解，继而采用Dinkelbach方法和凹凸过程法予以处理。在此基础上，我们为干扰网络开发了能实现至少局部最优的功率控制算法。将所提算法与正交带宽共享方案（各用户互不干扰地正交共享整个带宽）进行对比，在该场景下同样运用加权切比雪夫和Dinkelbach方法开发最优带宽分配与功率控制算法。数值结果验证了所提算法的性能，表明当用户对间干扰强于给定阈值时，采用正交带宽共享优于非正交共享。

    关键词： 多目标优化、能效、干扰信道、带宽分配与功率控制

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE可持续电力与能源会议(iSPEC) - 中国北京 (2019.11.21-2019.11.23)] 2019 IEEE可持续电力与能源会议(iSPEC) - 考虑风光荷时序相关性特征的分散式发电容量规划方法

    摘要： 干扰是提升无线通信系统性能的主要障碍之一。随着数据流量在超密集网络中持续增长，如何处理干扰问题变得愈发重要。本文从能效（EE）角度研究N对用户同时在同一信道上传输的网络。针对此类干扰网络，我们重点解决两个问题：用户间的能效权衡关系如何？如何设计高能效资源分配方案？为回答这两个问题，我们构建非凹多目标优化问题（MOOP）来研究能效权衡，同时考虑每个用户的最小数据速率需求。采用加权切比雪夫方法将MOOP转化为单目标优化问题，继而通过Dinkelbach方法和凹凸过程法求解。基于此，我们为干扰网络开发了能实现局部最优的功率控制算法。将所提算法与正交带宽共享方案（各用户互不干扰地正交共享全部带宽）进行对比，在该场景下同样运用加权切比雪夫和Dinkelbach方法开发最优带宽分配及功率控制算法。数值结果表明：当用户对间干扰强于给定阈值时，正交带宽共享的性能优于非正交共享方案。

    关键词： 多目标优化、能效、干扰信道、带宽分配与功率控制

    更新于2025-09-19 17:13:59