[IEEE 2019年第六届仪器、控制与自动化国际会议（ICA）- 印度尼西亚万?。?019.7.31-2019.8.2）] 2019年第六届仪器、控制与自动化国际会议（ICA）- 基于视觉近红外成像的干海参（海参）水分含量预测系统

摘要： 干海参（即海参干制品，俗称"海参泡发前形态"），经清洗、蒸煮、盐渍和干燥等工序制成，是一种美味且健康的食品。干海参在国际市场上价格高昂，是所有海产品中营养价值最高的品类。但干海参的水分含量会影响其国际市场价格——水分超标会导致价格下跌，因为含水量是决定干海参品质的关键参数之一。本研究将探讨采用高光谱成像技术预测干海参水分含量的系统。该系统采用400-1000纳米波长的反射模式，硬件配置包括：驱动电机、高光谱相机系统、两盏150瓦卤素灯、特氟龙工作台及连接的个人计算机。通过偏最小二乘回归（PLSR）算法构建全波段预测模型获取水分含量预测值，并将结果与重量法获得的参考数据进行比对。采用均方根误差和相关系数评估预测性能，当PLS成分数为30时，系统最佳表现为相关系数0.99、均方根误差0.92%。本研究表明，该系统可作为测量干海参水分含量的替代方法，具有优异的准确性和高度可靠性。