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[2019年IEEE创新智能电网技术-亚洲会议（ISGT Asia）- 中国成都（2019.5.21-2019.5.24）] 2019 IEEE创新智能电网技术-亚洲会议（ISGT Asia）- 电力市场中光伏与抽水蓄能混合能源系统的优化运行
摘要： 目前，电力市场对投资者相对自由开放。随着可再生能源技术的发展，在电力市场中投资混合可再生能源系统（如光伏-抽水蓄能（PV-PHS）和风光储混合能源系统）可能是投资者获取收益的有前景选择。因此，本文提出了电力市场中PV-PHS混合能源系统的最优运行策略。采用序列二次规划（SQP）方法寻找实现最大收益的最优运行策略，并研究了可逆泵额定功率和上水库容量对日收益的影响。结果表明，抽水蓄能对日收益有显著提升作用，尤其在电价波动较大时效果更为明显。
关键词： 最优运行策略、光伏-抽水蓄能混合能源系统、序列二次规划、电力市场
更新于2025-09-23 15:21:01
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[计算机科学讲义] 模式识别与计算机视觉 第11256卷（首届中国会议，PRCV 2018，中国广州，2018年11月23-26日，会议录，第一部分）|| 基于空三影像语义约束的大规模运动恢复结构
摘要： 运动恢复结构（SfM）与语义分割是计算机视觉的两个分支。然而此前鲜有方法将二者结合。传统特征检测方法的精度限制了SfM在复杂场景中的应用。随着语义分割研究领域的蓬勃发展，我们能以较小代价获取各特定任务中高置信度的语义信息。本文利用语义分割信息提出提升特征点匹配精度的新方法，并基于语义分割结果中的语义约束，提出带等式约束的新型光束法平差技术。通过挖掘等式约束的稀疏性，证明该约束光束法平差可通过序列二次规划（SQP）高效求解。该方法达到了最先进的精度水平，且通过按语义标签对描述符分组，略微提升了候选匹配速度。此外，本方法展现出语义分割自动标注的潜力。总之，本研究有力验证了SfM与语义分割的相互促进作用。
关键词： 序列二次规划，等式束调整，语义分割，运动恢复结构
更新于2025-09-23 15:21:01
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基于萤火虫算法的对称超升压直流-交流变换器在光伏应用中的设计与开发
摘要： 由于风电不确定性具有非线性和不确定特性，给电力系统运行带来巨大挑战，本文提出了一种具有不同不确定性预算水平的鲁棒优化模型。该研究将动态经济调度问题转化为含不确定性预算的鲁棒优化模型，从而将非确定性模型转变为确定性优化问题。通过序贯二次规划方法改进差分进化算法，并用于求解该鲁棒优化模型。针对火电机组间复杂的耦合约束关系，提出了多种约束处理程序以应对这些对整体优化效率有重大影响的约束限制。在两个测试系统中实施了具有可调不确定性预算的鲁棒优化模型：第一个测试系统的结果表明基于差分进化的序贯二次编程算法和约束处理程序的有效性；第二个测试系统的性能揭示了不同不确定性预算水平的鲁棒优化方法为解决含风电不确定性的动态经济调度问题提供了可行方案。
关键词： 鲁棒优化、动态经济调度、不确定性预算、差分进化算法、序列二次规划、风电
更新于2025-09-23 15:19:57