修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

9 条数据
?? 中文（中国） ▾

  • 基于跨域卷积神经网络的高光谱图像光谱-空间特征高效提取与分类

    摘要： 近年来，众多遥感应用高度依赖高光谱图像（HSI）。作为基础性问题，HSI分类日益受到关注，已成为遥感领域的热门课题。我们实现了一种采用dropout和正则化策略的卷积神经网络（CNN），以解决有限训练样本导致的过拟合问题。尽管大量文献证实融合光谱与空间上下文是有效的HSI分类方法，但尺度问题尚未得到充分挖掘。本文提出一种高效的光谱-空间HSI深度特征提取与分类方法，能充分利用引导滤波获取的多尺度空间特征。该方法是首次尝试为光谱和多尺度空间特征学习CNN。实验结果表明，相比同类方法，在印度松树、帕维亚大学和萨利纳斯等数据集上，本方法可将分类精度提升3%。

    关键词： 卷积神经网络（CNN）、高光谱图像（HSI）分类、引导滤波、光谱-空间融合

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2018年第十届智能人机系统与控制论国际会议（IHMSC） - 中国杭州（2018年8月25日-2018年8月26日）] 2018年第十届智能人机系统与控制论国际会议（IHMSC） - 基于混合图像分解与稀疏表示的红外与可见光图像融合

    摘要： 本文针对红外与可见光图像融合问题，提出一种基于混合图像分解与稀疏表示的新型图像融合框架。首先采用高斯滤波器和引导滤波器将源图像分解为小尺度纹理细节、大尺度边缘及粗尺度图像信息，在大尺度边缘信息中保留主要红外特征用于确定融合权重。针对边缘纹理细节与信息采用基于稀疏表示的融合方法，使最终融合图像既能有效突出红外目标，又尽可能保留可见光图像的纹理细节，因而更符合人眼视觉感知效果。实验结果表明该方法优于当前主流图像融合方法。

    关键词： 图像融合、引导滤波、混合图像分解、稀疏表示

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2018年信息技术前沿国际会议（FIT）- 巴基斯坦伊斯兰堡（2018.12.17-2018.12.19）] 2018年信息技术前沿国际会议（FIT）- 基于引导滤波的多尺度Retinex彩色图像增强方法

    摘要： 图像增强算法旨在提升图像质量。本文提出一种结合多尺度视网膜算法（MSR）与引导滤波（GF）的彩色图像增强新技术。该技术包含多个步骤：首先通过主成分分析（PCA）将输入RGB图像分解为亮度通道和色度通道；随后在亮度通道上分三步实施MSR处理；同时引入GF将图像分解为高频与低频分量；最后采用对比度拉伸（CS）扩展图像对比度。该方法在NASA视网膜数据集上生成视觉效果优异的图像，在熵值、峰值信噪比（PSNR）及内存占用等指标上优于部分现有技术，且具有计算高效性。

    关键词： 多尺度Retinex、图像增强、引导滤波

    更新于2025-09-23 05:22:43

  • [IEEE 2018年智能计算与电子企业国际会议(ICSCEE) - 沙阿兰(2018.7.11-2018.7.12)] 2018年智能计算与电子企业国际会议(ICSCEE) - 基于边缘保持滤波的精确视差图估计

    摘要： 本文提出了一种新的视差图估计算法。该视差图包含立体匹配过程获取的深度信息。通常，该过程对低纹理区域及高亮度对比度图像中的强噪声较为敏感。为解决这些问题，所提算法在匹配阶段利用RGB通道，并在第二和最终阶段采用边缘保持滤波器——引导滤波器(GF)。该滤波器核能有效恢复低纹理区域，同时降低噪声并锐化图像。此外，GF对高亮度对比度导致的失真具有较强的鲁棒性。该算法在低纹理区域的视差图生成中取得了精确结果?；贛iddlebury标准立体基准测试的定量与定性评估，本研究成果相比若干经典算法具有更优表现。

    关键词： 立体匹配，绝对差值和，计算机视觉，视差图，引导滤波

    更新于2025-09-23 06:05:33

  • [2018年IEEE国际智能计算与电子企业会议(ICSCEE) - 马来西亚莎阿南(2018年7月11-12日)] 2018年国际智能计算与电子企业会议(ICSCEE) - 二维血管造影中冠状动脉的有效增强与分割

    摘要： 二维血管造影图像中的血管增强是实现冠状动脉分离的关键预处理步骤?；贖essian矩阵的滤波器是最常用的血管增强方法，但这些滤波器对噪声更敏感且会抑制分叉区域，导致血管断裂。本研究提出一种技术，既能增强二维造影图像中心脏动脉的显示效果，又能通过引导滤波优化Frangi方法获得的含噪血管响应图——该滤波能生成增强效果更优的图像，为Frangi血管响应图的二值化提供有效预处理（减少不连续性和联合抑制现象）。本方法采用引导滤波平滑边缘的同时保持血管边缘特征以实现增强效果，随后应用自适应阈值分割从造影图中提取冠状动脉。通过在真实血管造影图像上的测试，该方法的有效性已得到定性与定量验证。

    关键词： 自适应阈值处理、引导滤波、分割、血管增强、冠状动脉

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018年第37届中国控制会议(CCC) - 武汉(2018.7.25-2018.7.27)] 2018年第37届中国控制会议(CCC) - 基于引导滤波的多分辨率可见光图像与红外图像融合

    摘要： 由于夜间光照条件较差，可见光图像常与对应红外图像融合以增强夜视场景效果。本文提出一种针对不同分辨率可见光与红外图像的新型融合算法，通过以下五个步骤实现多分辨率图像融合：1）利用小波变换将不同分辨率图像统一至相同分辨率；2）为提升分解后可见光图像暗区内容的可视性，基于引导滤波提出新型夜视增强方法；3）通过基于引导滤波的多尺度融合方法将红外图像信息注入可见光图像；4）采用逆小波变换获取融合图像；5）为进一步提高融合图像可视性，使用自适应增强方法进行优化。

    关键词： 图像融合、不同分辨率、引导滤波、图像增强

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018年第七届全球消费电子大会(GCCE) - 日本奈良 (2018.10.9-2018.10.12)] 2018年IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 相位匹配引导滤波

    摘要： 引导滤波（GF）常被用于从闪光图像和无闪光图像生成去噪图像。在使用GF生成去噪图像时，分别将闪光图像和无闪光图像作为GF的输入图像和引导图像。然而，拍摄的闪光与无闪光图像常因手抖产生相位失配，导致结果图像可能出现模糊。为解决该问题，本文提出自适应相位匹配引导滤波方法。通过对传统GF应用泰勒级数近似，该方法能生成相位校正后的结果图像。实验结果验证了所提算法的优越性。

    关键词： 引导滤波，闪光/无闪光图像，去噪

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理大会(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理大会(ICIP) - 基于三维卷积神经网络的基于块的立体匹配

    摘要： 本文提出一种基于图像块的三维卷积神经网络（CNN）立体匹配方法。我们通过三维CNN同步提取空间颜色特征与视差特征，将立体匹配视为以所有可能视差值为类别的多分类问题。首先从立体图像生成大量图像块供三维CNN处理，继而通过三维CNN获取初始视差图，并采用颜色图像引导滤波进行优化。该引导滤波能有效抑制异常值，在无纹理复制伪影的情况下优化视差边缘。实验结果表明，本方法在平滑区域与不连续区域均能成功估计视差并保持边缘，在平均误差指标上优于现有先进技术。

    关键词： 视差、三维卷积神经网络、立体匹配、引导滤波、基于块的方法

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 遥感中的多分辨率图像融合 () || 使用不同边缘保持滤波器的图像融合

    摘要： 在本章中，我们讨论采用两种边缘保持滤波器（即引导滤波和差分高斯滤波器）的融合方法。由于多光谱图像和高分辨率全色图像分别具有高光谱分辨率和高空间分辨率，可通过将全色图像中缺失的高频细节注入多光谱图像来获取融合结果图像。最终融合图像的质量将取决于高频细节的提取方法以及将这些细节注入多光谱图像的技术。在多分辨率图像融合文献中，基于上述过程已提出多种方法，其中包括加性小波亮度比例法(AWLP)[178]和广义拉普拉斯金字塔-基于上下文的决策法(GLP-CBD)[13]等先进技术。受这些研究的启发，我们首先通过采用不同边缘保持滤波器从全色图像中提取高频细节来解决融合问题。具体而言，我们选择引导滤波和差分高斯滤波器进行细节提取，因为这些方法在特征提取、去噪等应用中更具通用性。

    关键词： 图像融合、多分辨率、边缘保持滤波器、遥感、引导滤波、高斯差分

    更新于2025-09-04 15:30:14